Authored by Derek Perez Connect RPC, Buf’s family of fully protocol-conformant and battle-tested alternatives to Google’s gRPC project, has joined the Cloud Native Computing Foundation. We joined the CNCF to demonstrate our deep commitment to sustainably and responsibly growing Connect as a well-governed and community-led open source project. Today, Connect integrates seamlessly with gRPC systems
はじめに このドキュメントは、gRPCを用いてサーバからクライアントへのPUSH通知を実現した事例をまとめたものです。 ここでいう PUSH 通知とは、通常のクライアントからサーバへのリクエストではなく、何かしらの契機によりサーバからクライアントへ送信される通知を指します。 例えばチャットツールでよくあるように、誰かのメッセージが入力されたらチャット参加者全員に通知されるというものです。 gRPCを利用してみた事例は現時点でも多く存在しますが、サーバ側からの通知の実現方法を述べた情報は調べた限りでは多くありませんでした。 本ドキュメントは、gRPC での PUSH 通知をどのように実装するのか？、そして、その時の課題にどのようなことがあるのか？という情報を提供することを目的としています。 TL;DR サーバからの PUSH 通知を、gRPC の Server Streaming RPC と
HTTPのステータスコードにあたる概念がgRPC Codeであり、以下で定義されている。 https://github.com/googleapis/googleapis/blob/master/google/rpc/code.proto 例えばGo言語だと以下にprotoから生成されたコードがある。 https://github.com/grpc/grpc-go/blob/master/codes/codes.go 一覧 適当に翻訳していく。 OK = 0 エラーなし。成功を返した。 HTTPだと 200 OK CANCELLED = 1 処理がキャンセルされた。通常は呼び出し側によるキャンセル。 HTTPだと 499 Client Closed Request ※Lを2つ重ねるスペルなことに注意。後述 UNKNOWN = 2 不明エラー。他のアドレス空間から受け取ったステータスを、適切
« mongoose ウェブサーバと TensorFlow Lite を使った Object Detection API サーバを書いた。 | Main | Microsoft Word を Markdown に変換するコマンド「docx2md」を作った。 » 「.NET Core 3.0」正式版が登場。Windowsデスクトップアプリ開発可能、exeファイルを生成、マイクロサービス対応など － Publickey 最新記事10本 Kafka開発元のConfluentに聞いた。エンタープライズ市場への道筋、大手クラウドとの現在の関係について 最大32コアのAMD EPYCプロセッサを搭載、コストパフォーマンスを高... https://www.publickey1.jp/blog/19/net_core_30windowsexe.html これまで通り、dotnet コマンドで SDK テ
日比谷音楽祭おさんぽアプリ2020 開発の裏側を語る / クライアント編 | BLOG - DeNA Engineering
前回に引き続き、『 日比谷音楽祭公式おさんぽアプリ2020 』(以下、おさんぽアプリ)のクライアント編をお伝えします。 この記事の概要 事前に新機能で必要なUI・ロジックを洗い出すことで効率的に開発した gRPCによりモックを簡単に作ることができ、サーバー/クライアントで同時に開発できた 時間と慣れが必要なSupernovaについてデザイナーさんと進め方を工夫した 最大9曲の音楽を同期して再生するため、audioplayersを活用した Flutterの良かった点、悪かった点、辛かった点を振り返った 今年のおさんぽアプリでは、FlutterやgRPCなど、いま話題の新しい技術を使用しています。 クライアントの開発メンバーは20新卒4名(石田・海老沼・小野・渡部)と21卒内定者1名(砂賀)、フルリモートでの開発、かつ0からの開発ということで、大きな挑戦をしました！ 本記事では、内定者のみでど
今回は、最近よく使われている gRPC の通信を Wireshark でキャプチャしてみる。 ちなみに、現行の Wireshark だと gRPC をちゃんと解釈できるみたい。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 BuildVersion: 18F132 $ python -V Python 3.7.3 $ wireshark --version | head -n 1 Wireshark 3.0.2 (v3.0.2-0-g621ed351d5c9) Python で gRPC サーバ・クライアントを書く 通信をキャプチャするためには、まず gRPC のサーバとクライアントを用意する必要がある。 まずは gRPC を使う上で必要なツールキットをインストールしておく。 $ pip instal
gRPC Federation: gRPC サービスのための Protocol Buffers を進化させるDSL | メルカリエンジニアリング
Merpay Engineering Productivity Team の goccy です。 gRPC Federation は、gRPC で通信する複数のサービスから得た結果を合成して返すようなサービスを簡単に作成するための仕組みです。DSL ( Domain Specific Language ) を Protocol Buffers 上で記述することで利用します。まずは、GraphQL(Apollo) Federation の gRPC 用のものだと考えるとわかりやすいと思います。2023年8月に OSS として公開し、先日 Public Roadmap を公開しました。2024/6月末を目標に Version 1.0 ( GA版 ) をリリースする予定です。また、最近は Protocol Buffers のエコシステムに参加しました。Protobuf Global Extens
PythonでgRPCサービスを開発する――サーバサイドストリーミングとは？：スキマ時間にこっそり学ぶ「gRPC」入門（4） 第4回は、Pythonでストリーミング型のgRPCサービスを開発してみます。ここでは、幾つかあるストリーミング型のうち、サーバからの複数レスポンスとなるサーバサイドストリーミングを実装してみます。
Go言語による分散サービス
本書は、Go言語で分散サービスを構築する方法を解説する書籍です。分散サービスの概要と基本を解説し、設計、開発、およびデプロイする方法をコードを使ってハンズオン形式で学びます。はじめに、ストレージレイヤの構築とデータ構造の定義を行い、gRPCを用いてAPIを定義したサービスをネットワーク上で動作させる方法を説明します。そしてサービスを分散させて、可用性、耐障害性、拡張性を実現する方法を解説し、本番環境のKubernetesへデプロイする方法を学びます。 [本書の正誤表] 本書への推薦の言葉 はじめに 第I部 さあ始めましょう 1章 レッツGo 1.1 HTTPベースのJSONサービスの分散システムへの適合性 1.2 プロジェクトの準備 1.3 コミットログのプロトタイプの作成 1.4 HTTPベースのJSONサーバの構築 1.5 サーバの実行 1.6 APIのテスト 1.7 学んだこと 2章
tRPC をちょっとだけやってみたので、やる前に自分が知りたかったことやセットアップ時にわかりにくかったことを整理して、ふんわりざっくり大味でまとめておきます ついでなので gRPC についても簡単に整理します まず RPC とは RPC ( Remote Procedure Call ) とは、ネットワークで繋がっている別のコンピュータのプログラムを実行できるようにする技術のことです 呼ぶ側 ( = クライアントサイド ) が呼ばれる側 ( = サーバサイド ) を実行するときに、具体的な通信手段やプロトコルについて自分で実装する必要がない点が特徴です イメージを見てみましょう 普段行っているメソッド呼び出しは、RPC に対して LPC ( Local Procedure Call ) と言います このようなコードです、カタログはローカルにあるということにします
Cloud Run now supports HTTP/gRPC server streaming | Google Cloud Blog
We are excited to announce the availability of server-side HTTP streaming for your serverless applications running on Cloud Run (fully managed). With this enhanced networking capability, your Cloud Run services can serve larger responses or stream partial responses to clients during the span of a single request, enabling quicker server response times for your applications. With this addition, Clo
はじめに 受託開発企業でフロントエンドエンジニアを1年ほどやっているものです。直近2ヶ月間 gRPC を使用する案件にアサインされたのですが、「フロントエンドエンジニア視点からみた gRPC 」 に関する記事が少なく、キャッチアップするのにかなり苦労しました。この記事では「フロントエンドエンジニア」 が gRPC について最低限知っておかないといけない概念や技術などをざっくり解説したいと思います。 この記事の対象者 フロントエンドエンジニアで gRPC 案件に突然アサインされた人 フロントエンドエンジニアで gRPC について知りたい人 フロント側から見た gRPC について知りたい人 この記事で触れないこと メリット / デメリットとか マイクロサービスがどうこうとか REST との比較とか その他の深い内容 おさらい この記事に辿り着く前に色々調べて既にご存知の方もいらっしゃるかと思い
Some backgroundIf you’re a developer looking to build a reliable, memory safe, high performance application today, Rust & Go are surely your options. If you’re looking to get even more performance out of your internal applications, you might also want to look at using gRPC instead of a normal REST api. All these are solutions to reducing your computational overhead. I try to compare various librar
KamonによるAPM導入 - Akka gRPCを用いたScalaアプリケーション編 - ZOZO TECH BLOG
計測プラットフォーム部バックエンドチームの鈴木です。 この記事では、Akka gRPCを利用しているScalaアプリケーションのZOZOMATに対してKamonを通じてAPMを導入した際に得られた知見、うまくいかなかった内容やその対応策を紹介します。 Akkaとは 最初にAkkaについて簡単に紹介します。Akkaは、JVM上で並行および分散アプリケーションの構築を容易にするツールキットとランタイムです。 Actorモデルの実装であるAkka Actorsを中心とし、Akka StreamsやAkka HTTP、Akka Clusterなど様々なツールが提供されています。詳しくは公式ドキュメントやAkka実践バイブルを読むことで深く理解できます。書籍で紹介されているAkkaのAPIは、今では古いものとなっていますが、Akkaの楽しさを知るにはとても良い本です。 私たちが開発しているZOZOM
2022年はネイティブ×gRPCが激アツかもしれん
CyberAgent AI事業本部 DXエンジニアの EFEXP です。 先日久しぶりにAndroidでgRPCを触りました、3年前に触ったときと比べて劇的に開発者体験が改善されており、みなさんにもgRPCを使ってほしくなりました。 しばらく触っていて、もしかして2022年はモバイルエンジニアにとってgRPCが激アツかもと思ったので共有させてください。 gRPC Kotlinしか触っていないのでgRPC Swiftの話は参考程度に聞いてください。 gRPCがモバイル領域でいま激アツな理由 2022年、私はモバイル開発のクライアント・サーバー間通信でgRPCを用いるタイミングが来たと考えています。 もともとモバイルネイティブアプリとgRPCの相性はよいはずですが、2020年ごろまではバージョン更新によってすぐ互換性が壊れるほどエコシステム全体が不安定な状況でした。 この安定性の欠如はモバイル
tRPCの便利だった機能
nextと組み合わせるのをやりながら見つけた便利だった部分についての列挙 マージ機能 https://trpc.io/docs/merging-routers Routerの部分が肥大化してしまいそうだなというのが結構懸念だったが、mergeする機能があるのでこれは便利そうだった。 const appRouter = createRouter() .merge('user.', users) .merge('post.', posts) Infering Types https://trpc.io/docs/infer-types Routerなどの各種定義からTypeScriptの型を取り出す機能。 ちょっと記述が面倒なところはあるが、AppRouterの返り値や入力値が抽出できるので、一通り覚えておくと便利。 （とはいえinputについてはzodのinferを利用する方がスッキリするよ
Announcing Dapr v1.0
By Dapr project maintainers | Wednesday, February 17, 2021 Today we are excited to announce the v1.0 release of the Distributed Application Runtime (Dapr), which has achieved the stability and enterprise readiness to be designated production ready. Dapr is an open source, portable, event-driven runtime that makes it easy for developers to build resilient, microservice, stateless and stateful appli
Amazon EKSでAWS App Meshを利用してgRPCサーバーを運用する | Recruit Tech Blog
こんにちは、スタディサプリENGLISH SREグループの横山です。 以前の記事1) スタディサプリENGLISHの基盤をECSからEKSに移行しましたにあるように、先日ついにスタディサプリENGLISHのインフラ基盤をECSからEKSに移行することができました。 本記事では、このEKS移行に伴いAWS App Mesh(以下、AppMesh)の導入をしたので、これに関連した話を書いていきたいと思います。 なぜAppMesh導入を検討し始めたか インフラ基盤がECSだった頃、gRPCの負荷分散にEnvoyとAmazon ECS Service Discoveryを利用していました。この構成については以下の記事に詳細があります。 EnvoyとAmazon ECS Service Discoveryを利用したgRPCの負荷分散 この構成にした当初は、デプロイ時にECS Serviceのローリン
この記事は、Merpay Tech Openness Month 2020 の 8 日目の記事です。 こんにちは。メルペイのコード決済チームでバックエンドエンジニアをしている @ktr です。 メルペイではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、それぞれのマイクロサービス間の通信プロトコルとして gRPC を、リクエスト・レスポンスのシリアライズフォーマットとして Protocol Buffers を採用しています。gRPC + Protocol Buffers を採用することにより、API のクライアントとサーバのインターフェース部分のコードを自動生成でき、リクエスト・レスポンスのエンコード、通信処理といった gRPC 特有の処理をほとんど意識せずに利用できます。 しかし、その一方で Protocol Buffers はバイナリベースのシリアライザであるため、例えば一般的な HTT
protolintの自作pluginによるprotoファイルのレビュー負荷軽減のための取り組み - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。cybozu.com Cloud Platformチームの pddg です。Cloud Platformチームでは現在、精力的に cybozu.com のインフラ基盤の移行に取り組んでいます*1。その取り組みの一環として、gRPCを用いたスキーマファーストな開発を推進しています。 今回はスキーマを記述したprotoファイルのレビューにおいて一部のレビュー項目をCIで自動的に確認されるようにし、レビュワーの負荷を軽減できたのでその方法についてご紹介します。 ※ これは Cybozu Advent Calendar 2022 15日目の記事です。 背景 cybozu.com のバックエンドでは、これまではサービスのAPIのスキーマをドキュメント等によりカバーしてきました。これはその実装チームが整備し、適宜更新していくものを指します。しかし、こういったドキュメントはしばしばメンテされ
IoTと業務システムをつなぐgRPC/RESTサービスの開発と運用 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは。オートモーティブ事業本部の藤田泰介と吉江智弘です。 DeNA TechCon 2020 にて発表する予定だった内容をBlog記事としてお届けします。 今回は「IoTと業務システムをつなぐgRPC/RESTサービスの開発と運用」と題してお送りします。 Centralサービスの概要と全体のアーキテクチャ(前半) 目次(前半) タクシー配車サービスMOVの紹介 MOV Centralサービスの紹介 Centralサービスの特徴 Centralサービスが扱うデータ Centralサービスのアーキテクチャ タクシー配車サービスMOVの紹介 サービスインしてから間もなく2年 MOVキービジュアル MOVとは 乗りたいときに、スマホひとつで簡単にタクシーが呼べるサービス ITのチカラでタクシー利用を進化させる 提供エリア 神奈川 東京 大阪 京都 兵庫など 車両台数 数万台規模に拡
Pola PCE で SR 網の TE を体験してみよう！ - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの竹中です。 本記事では、SR-TE を一元的に管理するためのソフトウェア実装である Pola PCE の概要や利用方法について紹介します。 Pola PCE は私と三島で実装し、現在 NTT Com より OSS 公開中です。 [Multi-AS Segment Routing 検証連載 #11] PCE 実装の検証 記事でも一部機能を紹介しましたが、本記事では Example を用いた試用環境の準備、ベンダールーターを用いての環境準備、また各機能について紹介します。 また、Go で開発したツールを OSS として公開する中で得た知見を NTT Communications Advent Calendar 2022 8日目で紹介しているので、こちらも是非ご覧ください。 目次 Pola PCE 概要 Pola PCE とはどのような特徴を持つ P
Application Load Balancers enables gRPC workloads with end to end HTTP/2 support
Application Load Balancer (ALB) now supports gRPC protocol. With this release, you can use ALB to route and load balance your gRPC traffic between microservices or between gRPC enabled clients and services. This will allow customers to seamlessly introduce gRPC traffic management in their architectures without changing any of the underlying infrastructure on their clients or services. gRPC uses HT
In 2016, Google launched gRPC, which has overall taken the systems programming community by storm. gRPC stands for something with a G, Remote Procedure Call; it's a mechanism for easily defining interfaces between two different remote services. It's tightly bundled with Protocol Buffers version 3 (another highly adopted data interchange specification from Google), and... it seems like everyone is
Practical API Design at Netflix, Part 1: Using Protobuf FieldMask
By Alex Borysov, Ricky Gardiner BackgroundAt Netflix, we heavily use gRPC for the purpose of backend to backend communication. When we process a request it is often beneficial to know which fields the caller is interested in and which ones they ignore. Some response fields can be expensive to compute, some fields can require remote calls to other services. Remote calls are never free; they impose
BufとProtobufで始めるモダンgRPC開発
Protocol Buffers(Protobuf)を用いた開発(主にgRPC)にはprotocのようなコンパイラが長い間使われてきました。 コード生成やドキュメントの作成、REST APIとしてのゲートウェイの実装など便利で柔軟なprotocプラグインが利用できる一方、そのためのコード生成コマンドは複雑になりがちです。 こういったProtobufを用いた開発に関わるさまざまな問題をBufは解決するためにBuf CLIやBuf Schema Registry、Connectプロトコルなどさまざまなツールやプロトコルを開発しました。 本書ではBufが開発したさまざまなツールやプロトコルを使用し、現代的でモダンなProtobuf開発について紹介します。
GitHub - yoheimuta/protolint: A pluggable linter and fixer to enforce Protocol Buffer style and conventions.
protolint is the pluggable linting/fixing utility for Protocol Buffer files (proto2+proto3): Runs fast because this works without compiler. Easy to follow the official style guide. The rules and the style guide correspond to each other exactly. Fixer automatically fixes all the possible official style guide violations. Allows to disable rules with a comment in a Protocol Buffer file. It is useful
この記事は Google Cloud Japan Customer Engineer Advent Calendar 2020 の 20 日目の記事です。 皆さん、こんにちは。Google Cloud の内間(@kuchima)です。本日も前日の Kozzy さん(Kozzy Hasebe)に引き続きみんな大好きサービスメッシュネタです。 この記事では、Google Cloud が提供している Traffic Director というサービスを利用したプロキシレス サービスメッシュ（以降、プロキシレス gRPC と記載します) の概要について説明していきたいと思います。 サービスメッシュとは？という話についてはこちらの記事では触れないので、Kozzy さんの記事「Anthos Service Mesh を導入、移行、そして使いこなしてみよう」をご参照ください。 Traffic Direct
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Cloud Run の WebSocket、HTTP/2、gRPC 双方向ストリームのご紹介 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 1 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、Cloud Run に新しいトラフィック配信機能が追加され、エンドツーエンドの HTTP/2 接続、WebSocket のサポート、gRPC の双方向ストリーミングが可能になりました。これにより、gRPC で提供される全タイプのリモート プロシージャ コールを実行できるようになりました。これらの機能を使用することで、サーバーレス インフラストラクチャを利用しながら、これまでサポートされていなかった種類のアプリケーションを Cloud Run にデプロイできるようになりました。これらの新機能は現在、Cloud Run の全ロケーションの公開プレビューで利用可能になっています。 ストリーミングのサポートは、応答性の高い高性能アプリケーションを構築するうえで重要です
概要 gRPCサーバのヘルスチェック方法として HTTPサーバを別途立ち上げてHTTPでチェック tcpでポートがopenしたかチェック といった方法がありますが、前者はgRPCサーバなのにHTTPサーバを用意しないといけなかったり、後者はtcpのopenは実際にServe開始したタイミングではないといった課題があります。 そこでKubernetesでは３番目の手段として何かしらのヘルスチェックのgRPCをコマンドラインから呼んでチェックする方法を推奨しています。 ref: Health checking gRPC servers on Kubernetes - Kubernetes 環境 go 1.13.5 grpc-go 1.27.1 Kubernetes v1.15.5 GRPC Health Checking Protocol ３番目の手段ですが、実はgRPCの方でヘルスチェック用
Real World Migration from HTTP to gRPC in Ruby #grpcconf
This is a slide I presented at gRPC Conf 2020 titled "Real World Migration from HTTP to gRPC in Ruby". In this talk, I presented the details of our migration approach from HTTP/1.1 to gRPC, and the resulting performance improvements. Average latency got decreased by 50%, and 90%tile latency was decreased to a seventh. cf. https://sched.co/cRfr
HTTP だけではない：Cloud Run で gRPC の利用が可能に | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run は、Google Cloud が提供するマネージド型のサーバーレス コンピューティング プラットフォームです。基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、フルマネージドの環境でステートレスなサーバー コンテナを実行できます。Cloud Run はリリース以降、多数のお客様にご採用いただいております。プロビジョニングや構成、スケーリングといった処理は Google 側で行うため、お客様はビジネス ロジックに注力できます。 Cloud Run で動作するほとんどのアプリケーションは HTTP JSON REST を使用してリクエストを処理しますが、サポートするプロトコルはこれだけではありません。9 月からは、単項 gRPC サービスのサポー
Traffic Director と gRPC - サービス メッシュ用プロキシレス サービス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの組織がサービス メッシュを利用しています。それは特にマイクロサービスを多用する環境において、面倒で複雑なネットワーキングの問題が解決されるからです。また、サービス メッシュを利用することで、負荷分散ポリシーやトラフィック マネジメント ポリシーなどのアプリケーション ネットワーキング ポリシーを一元化して管理できます。ただし、サービス メッシュの導入とは従来、（1）インフラストラクチャの管理（コントロール プレーン）、および（2）アプリケーションに代わってネットワーキングを処理するサイドカー プロキシの実行（データプレーン）を意味していました。 Traffic Director は、Google Cloud が管理するコントロール プレーンで、前述したサービス メ
この記事はGo言語でgRPCサーバーを作る上で学んだことをまとめています。サンプルプロジェクトとしてシンプルな単行RPC(Unary RPC)サーバーとそれを呼び出すコマンドラインのクライアントを作成していきます。 はじめに この記事はGo言語でgRPCサーバーを作る上で学んだことをまとめています。 サンプルプロジェクトとしてシンプルな単行RPC(Unary RPC)サーバーとそれを呼び出すコマンドラインのクライアントを作成していきます。 ※この記事は既にGo言語の開発環境をセットアップ済みで基本的な文法を学習済みの方を想定しています。 動作環境 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 PC : Mac M1(Apple Silicon)チップ OS : macOS Big Sir 11.5.2 Go : 1.17.1 gRPCとは gRPCはGoogleの作ったRPCのフレームワークで
Beta" A New Serverless Compute EnvironmentFastly was founded with a clear vision in mind: to create the platform that enables developers to move data and applications to the edge. When we launched our edge cloud platform eight years ago, we gave customers unprecedented control, with the ability to cache event-driven content, make instant updates, and offload logic as close to end users as possible
gRPC の CUI のクライアントツールを調べてまとめてみた | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、松浦です。 最近業務にて gRPC を使ったアプリケーションの開発をしています。開発をしていて少し困るのは、動作確認を行うのにどうやって gRPC サーバの RPC メソッドを呼び出すか、という点です。REST のエンドポイントの場合、curl やブラウザや Postman のようなアプリケーションでリクエストを送れましたが、gRPC の場合は、新たなツールを導入する（あるいは、クライアント側のテスト用コードを書く）ことになります。そこで、業務の効率化も兼ねて、お手軽に動作確認を行うのにどのようなクライアントツールがあるのか、調べて、触って、まとめてみることにしました。 前提 本記事では CUI のツールのみを取り上げます（GUI ツールもいくつかありますが、記事の分量と余力の問題で今回は取り上げません……）。 動作確認を行った環境は Mac (OS X 10.14.4) です
背景 gRPCでは主に Proxy Model Balancing-aware Client External Load Balancing Service といったLBアプローチがあります。 それぞれの特徴や実装方法を調べてみました。 Load Balancingアプローチ こちらで定義されてます。 grpc/load-balancing.md at master · grpc/grpc · GitHub 主な負荷分散のアプローチとしては以下です。 Proxy Model LBと言われて最初に浮かぶイメージですね。 ref: https://grpc.io/blog/loadbalancing/ メリット クライアントと独立しているため、クライアントは自身のアプリケーション実装にのみ集中できます。シンプルでPolyglot向きでもあります。 またProxy側に様々な拡張ができます（メトリ
Today we're excited to announce beta support for proxying gRPC, a next-generation protocol that allows you to build APIs at scale. With gRPC on Cloudflare, you get access to the security, reliability and performance features that you're used to having at your fingertips for traditional APIs. Sign up for the beta today in the Network tab of the Cloudflare dashboard. gRPC has proven itself to be a p
概要 以前 christina04.hatenablog.com こちらの記事で、アプリケーション内でのレイヤ間のエラーハンドリングについてまとめました。 ではマイクロサービス間でそのエラーコードを伝播していくのはどうすれば良いのか、というのが今回の主題です。 課題 gRPCはレスポンスコードを持っています。 しかしこれだけでは下記のようなケースをハンドリングできません。 フォームのvalidationエラーを伝える際に、どのフィールドの不備が原因か カード決済時のエラーで、カードの何が問題でエラーが起きているのか このような詳細なエラーをクライアントに伝えられない場合、クライアントは抽象的なエラー文言しかユーザに出せず、結果としてユーザは問題を解決することができなくなります。 解決案1) エラー文言をparse gRPCは以下のようにレスポンスコード以外にもメッセージ（文字列）を返すこと
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Connect RPC joins CNCF: gRPC you can bet your business on
gRPCのServer-Streaming RPCを用いたPUSH通知の実現事例 | Fintan
gRPC status codeの一覧 - Qiita
Big Sky :: .NET Core 3.0 が gRPC をサポートした。
gRPC の通信を Wireshark でキャプチャしてみる - CUBE SUGAR CONTAINER
PythonでgRPCサービスを開発する――サーバサイドストリーミングとは？
ふんわりざっくり大味で gRPC と tRPC の雰囲気を知る
フロントエンドエンジニアが最低限知っておきたい gRPC のこと - Qiita
Benchmarking gRPC in Rust & Go
gRPC と gRPC クライアントツール Evans | メルカリエンジニアリング
Introducing DRPC: Our Replacement for gRPC
Traffic Director でプロキシレス サービスメッシュを試してみる
gRPCのヘルスチェック - Carpe Diem
Go言語で簡単なgRPCサーバーを作成 | DevelopersIO
Beta" A New Serverless Compute Environment
gRPCでのLoad Balancing - Carpe Diem
Announcing support for gRPC
gRPCでエラー詳細を渡す方法 - Carpe Diem