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ノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」 - Qiita
はじめに 趣味でノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」を作りました。 その紹介の記事です。中身にOpenCVガッツリ使っているからアドカレOKですよね。。。👀？ ガッツリ使っているという意味では、GUI部分の DearPyGui のほうがガッツリ使っているかもしれませんが🤔 「Image-Processing-Node-Editor」とは 以下のように、ノードを接続していくことで、処理結果を可視化しながら画像処理が行えるツールです。 以下のような特徴があります。 主要な処理は全てPython ※ライブラリ部分除く 各処理を可視化しながら画像処理が試せる 自作ノードの追加が容易 (だと信じている) 記事書くために見直していましたが、イマイチ複雑ですわ、、、😇 OSS (Apache 2.0ライセンス) デフォルトでいくつかのAI機
Photon: A high-performance WebAssembly image processing library.
Image Processing in WebAssembly Photon is a high-performance image processing library in WebAssembly that runs both natively and on the web. Features Photon outperforms even the fastest of libraries, and is powered with Rust, allowing for safe and secure image processing. Web-Assembly Friendly For web-based image processing, Photon is 4-10x faster than JS, leading to faster results, and less lag.
GitHub - xavctn/img2table: img2table is a table identification and extraction Python Library for PDF and images, based on OpenCV image processing
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A perceptual color space for image processing A perceptual color space is desirable when doing many kinds of image processing. It is useful for things like: Turning an image grayscale, while keeping the perceived lightness the same Increasing the saturation of colors, while maintaining perceived hue and lightness Creating smooth and uniform looking transitions between colors Unfortunately, as far
週刊Railsウォッチ（20201116前編）6.1のActive Storageでimage_processing gemが必須に、Webアプリ設計の変遷とフロントエンド領域の再定義ほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.11.16 週刊Railsウォッチ（20201116前編）6.1のActive Storageでimage_processing gemが必須に、Webアプリ設計の変遷とフロントエンド領域の再定義ほか こんにちは、hachi8833です。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 ⚓Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 以下のコミットリストのChangelogを中心に見繕いました。ドキュメントの更新が増えているようです。 コミットリスト: Comparing @{2020-11-05}...maste
画像処理におけるUIImageとCGImageとCIImageの効果的な使い分け iOSDC 2019 発表資料 https://fortee.jp/iosdc-japan-2019/proposal/3c30c4b4-a647-4198-8e8c-e8100293ee93
GitHub - cshum/imagor: Fast, secure image processing server and Go library, using libvips
imagor is a fast, secure image processing server and Go library. imagor uses one of the most efficient image processing library libvips. It is typically 4-8x faster than using the quickest ImageMagick and GraphicsMagick settings. imagor implements libvips streaming that facilitates parallel processing pipelines, achieving high network throughput. imagor features a ton of image processing use cases
GitHub - silvia-odwyer/photon: ⚡ Rust/WebAssembly image processing library
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GitHub - Kazuhito00/Image-Processing-Node-Editor: 処理の検証や比較検討での用途を想定したノードエディターベースの画像処理アプリ(A node editor-based image processing application intended for use in processing verification and comparison studies)
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imgproxy makes websites and apps blazing fast while saving storage and SaaS costs
「Image-Processing-Node-Editor」を使って体感しながら学べる画像処理 - karaage. [からあげ]
「Image-Processing-Node-Editor」で画像処理 高橋かずひとさん開発の「Image-Processing-Node-Editor」が面白いです。 ノードと呼ばれる機能ブロックをつないでいくだけで、様々な画像処理が実現できるソフトです。イメージは以下の動画が分かりやすいと思います。 公式READMEより引用 とりあえず今入れたい機能のラス1のMOTノード👀 これ入れ終わったらドキュメント書いて公開するぞー🏃 ノードの数現時点で34個あるけど、、、👻 pic.twitter.com/u3EOG5stHW— 高橋 かずひと@パワポ職人 (@KzhtTkhs) June 4, 2022 高橋さんのブログにも多数のサンプルが掲載されています。 似たようなGUIの画像処理ソフトは無いことはないのですが、ポイントは以下の点ではないかなと思います。 言語がPython OSS
![「Image-Processing-Node-Editor」を使って体感しながら学べる画像処理 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db27e613b8ba1f445be8c15b5d062a23397a2852/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20220709%2F20220709164322.png)
Researchers Uncover New Bugs in Popular ImageMagick Image Processing Utility
Cybersecurity researchers have disclosed details of two security flaws in the open source ImageMagick software that could potentially lead to a denial-of-service (DoS) and information disclosure. The two issues, which were identified by Latin American cybersecurity firm Metabase Q in version 7.1.0-49, were addressed in ImageMagick version 7.1.0-52, released in November 2022. A brief description of
Here you can download the sources of G'MIC and find pre-compiled binaries of the different G'MIC interfaces for various architectures. If you appreciate the efforts we make on developing this software and keeping it free and open-source, please support us with a small donation before downloading:
GitHub - chaiNNer-org/chaiNNer: A node-based image processing GUI aimed at making chaining image processing tasks easy and customizable. Born as an AI upscaling application, chaiNNer has grown into an extremely flexible and powerful programmatic image pro
A node-based image processing GUI aimed at making chaining image processing tasks easy and customizable. Born as an AI upscaling application, chaiNNer has grown into an extremely flexible and powerful programmatic image processing application. ChaiNNer gives you a level of customization of your image processing workflow that very few others do. Not only do you have full control over your processin
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A perceptual color space for image processing
UIImage and CIImage for Image Processing
imgproxy: fast and secure on-the-fly image processing
開発者に聞く“高画質化の理由”とは？…キヤノン「Neural network Image Processing Tool」（その2）[Sponsored]
![開発者に聞く“高画質化の理由”とは？…キヤノン「Neural network Image Processing Tool」（その2）[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/225a58dc6ab9bd9c09bf797d9b0a370d55e9fde7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fdcw%2Flist%2F1509%2F327%2F01.jpg)
G'MIC - GREYC's Magic for Image Computing: A Full-Featured Open-Source Framework for Image Processing - Download
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