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GitHub - ronami/typelang: 🌳 A tiny language interpreter implemented purely in TypeScript's type-system
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Microsoft、文章でOfficeを操作する「Semantic Interpreter」発表 テキストからパワポ生成など
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 Microsoftに所属する研究者らが発表した論文「Natural Language Commanding via Program Synthesis」は、ユーザーが入力したテキストを大規模言語モデル（LLM）で認識し、それらに応じてMicrosoft Officeを制御する手法を提案した研究報告である。実験では、PowerPointに焦点を当て検証する。 この研究では、LLMの強力な能力を利用して、自然言語で表現したユーザーの意図を理解させ、この意図を満たす実行可能なプログラムを生成する「Semantic Interpreter」を提案する。 Sem
GitHub - karaage0703/open-interpreter-docker: open interpreter docker environment
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Python's Steering Council Plans to Make Its 'Global Interpreter Lock' Optional - Slashdot
Want to read Slashdot from your mobile device? Point it at m.slashdot.org and keep reading! Python's Global Interpreter Lock "allows only one thread to hold the control of the Python interpreter," according to the tutorial site Real Python. (They add, "it can be a performance bottleneck in CPU-bound and multi-threaded code.") Friday the Python Steering Council "announced its intent to accept PEP 7
GitHub - traefik/yaegi: Yaegi is Another Elegant Go Interpreter
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A Lisp Interpreter Implemented in Conway’s Game of Life
Lisp in Life is a Lisp interpreter implemented in Conway’s Game of Life. The entire pattern is viewable on the browser here. To the best of my knowledge, this is the first time a high-level programming language was interpreted in Conway’s Game of Life. Running Lisp on the Game of Life Lisp is a language with a simple and elegant design, having an extensive ability to express sophisticated ideas as
The infamous interpreter for Shohei Ohtani has LA County ties. Here’s what we know
Ippei Mizuhara, Shohei Ohtani's interpreter, has LA County ties. Here's what we know The former interpreter for LA Dodgers superstar Shohei Ohtani is a long-time Diamond Bar resident who has interpreted for a number of professional athletes both in the United States and in Japan. Ippei Mizuhara, the former interpreter and friend of Shohei Ohtani, has been well known among baseball fans as he has b
GitHub - woodrush/lisp-in-life: A Lisp interpreter implemented in Conway's Game of Life
Lisp is a language with a simple and elegant design, having an extensive ability to express sophisticated ideas as simple programs. Notably, the powerful feature of macros could be used to modify the language's syntax to write programs in a highly flexible way. For example, macros can be used to introduce new programming paradigms to the language, as demonstrated in object-oriented-like.lisp (whic
GitHub - nadav96/rocketsam: AWS Cloudformation interpreter CLI made to build and deploy microservices in AWS quickly and neatly
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左下の「…」をクリックするcode interpreter｜始め方と導入手順１左下の「…」のマークを左クリックしましょう。 ChatGPTの設定画面が開きます。 Settingsをクリックするcode interpreter｜始め方と導入手順２４つのメニューが表示されるので、表示されているメニューの中の「Settings」をクリックしましょう。 Settingsの画面からBeta featuresをクリックするcode interpreter｜始め方と導入手順３Settingsの画面では、3つのメニューが表示されています。今回は、Beta feauturesを使います。Beta feauturesをクリックしましょう。 Code interpreterを有効化するcode interpreter｜始め方と導入手順４PluginsとCode interpreterが表示されます。Code i
Data Races in Python, Despite the Global Interpreter Lock Note: I wrote this article with an unusual (and partially incorrect) definition of data race. To get the most out of this article, one could interpret "data race" as "race condition". The greater theme of this article is unchanged: that a language (such as Javascript or most flavors of Python) cannot avoid concurrency problems by making eve
[Ansible] 利用する Python をタスクごとに切り替える方法（ansible_python_interpreter をタスク変数で指定） - てくなべ (tekunabe)
■ はじめに Ansible では、ターゲットノード（SSH接続先）で利用する Python を ansible_python_interpreter という変数で明示的に指定できます。 この変数は、インベントリ変数や host_vars の他にも、タスク変数としても指定できます。そのため、タスクごとにターゲットノードで利用する Python を切り替えられます。 この記事では、かんたんなサンプルでご紹介します。 動作確認環境 Ansible 2.8.4 CentosOS 7.6 （コントロールノード、ターゲットノード共通） Python 3 未インストール（ターゲットノード） /usr/bin/pyrhon は Python 2 ■ 検証サンプル ここでは、 yum モジュールが Python 2 のみの対応していること利用して検証します。 （いい方法が思いつきませんでした・・・） Pl
![[Ansible] 利用する Python をタスクごとに切り替える方法（ansible_python_interpreter をタスク変数で指定） - てくなべ (tekunabe)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cface242fc20f4145829c5964fa01df2f888b7c9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fa%2Fakira6592%2F20170902%2F20170902221811.png)
GitHub - mattwparas/steel: An embedded scheme interpreter in Rust
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本記事では、ChatGPTのプラグインであるCode Interpreterについて説明します。 Code Interpreterはコーディングやデータ分析、あるいは自身が作成したプログラムのリファクタリングなどが簡単に行えるツールです。 プログラミングに不慣れな方や始めたばかりの方でも、ChatGPTのテキストチャット形式でプログラムの作成と実行が行えるようになります。 Code Interpreterとは？ Code Interpreterは、OpenAIによって開発されたChatGPTの公式プラグインで、Pythonを使ったコーディング、データ分析、ファイル編集などをテキストチャット上で行うことができるツールです。このプラグインは、csvやJsonファイルなどのアップロードもサポートしており、ChatGPT上で直接これらのファイルを取り扱うことができます。アップロードしたcsvファイ
Hey everyone. I’m a bit obsessed with web assembly, so I thought i’d tried to write some semi-higher quality information about what I’ve learned. Some months ago I just started reading the web assembly spec and poking around at bytes. It all started as just a fundamental question “what’s even in here?” What makes the magic of all this “faster than JavaScript” stuff work? It ended up being pretty f
先日OpenAIからChatGPTのCode Interpreter が公開されて、その能力の高さと応用範囲の広さから界隈で大騒ぎになっていますね。そのコードインタープリター機能をFunction Callingを利用して、LangChainでオープンソース実装を行う試みも始まったようです。 というわけで、さっそく簡単に試食してみます。なお、技術的な詳細などはLangChainの公式ブログやGitHubリポジトリなどをご参照ください。 概要LangChainエージェント用のPythonコード実行環境として、専用のJupyterカーネルであるCodeBoxを準備し、その中でPythonインタープリターを実行することで機能を実現しているとのことです。 入力ファイルとして、ローカルのファイルも指定できますが、URLを指定するとネット情報も取得できる。 Google Colabで試してみる簡単にG
open-interpreter-windows11
ネットワーク構築やサーバ構築をメインに自身が学んだこと、作成した物をまとめています
GitHub - babashka/babashka: Native, fast starting Clojure interpreter for scripting
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「効率よく素数を計算するプログラムを作る課題」を出したら「コンパイル時に素数判定を行うプログラムが優勝した」なんて話がありますが[要出典]、今回は型レベル文字列で数式を渡すとコンパイル時に計算を行ってくれる型レベルインタプリタを作ってみようと思います[1] 動作イメージはこんな感じ > :kind! Calc "(1 + 1) * (2 + 0) + 10" Calc "(1 + 1) * (2 + 0) + 10" :: Nat = 14 GHCiで :kind! を使うと与えられた型の型シノニムや型族による変換を評価してくれます。つまり上記のプログラムは数式を表す型レベル文字列を評価してNatカインドの14という型に評価されているというわけです。 元ネタはQuramyさんのこの記事です 今朝この記事を引用した友人が 「文字列型を型レベルで扱える似たような機能って他の静的型付け言語にもあ
GitHub - shroominic/codeinterpreter-api: 👾 Open source implementation of the ChatGPT Code Interpreter
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Last year I finally decided to learn some Rust. The official book by Steve Klabnik and Carol Nichols is excellent, but even after reading it and working on some small code exercises, I felt that I needed more to really understand the language. I wanted to work on a small project to get some hands-on experience, but most of my ideas didn’t feel very well suited for Rust. Then I started reading the
Amazon Bedrock で Interpreter を開発 ! ~日本語だけで AWS Lambda のコード生成とデプロイとテストまで完結~ - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
Builder の皆様こんにちは ! 機械学習ソリューションアーキテクトの呉です。 2023 年 9 月 28 日 (日本時間) に大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を単一の API で選択できるフルマネージド型サービス「Amazon Bedrock」が一般提供開始となり、AWS のアカウントを持っていれば、API を叩くだけで誰でも 生成系 AI を試せるようになりました。(ちなみに前回の 記事 を読んでいただければ、生成系 AI とは何 ? や、API ではなくそもそも生成系 AI をどうやって動かせるのか、どうやって Fine Tune するのか、みたいなことを学べるので、ぜひご一読いただけると幸いです)。 自前でモデルを用意せずとも、API を叩くだけで生成系 AI を使えるということは、機械学習の経験がないアプリケーション開発者でも簡単に生成系 AI を組み
Ruby Templating: Baking an Interpreter | AppSignal Blog
We hope you’ve got your stroopwafels warmed on top of your coffee because today we’re gluing things up with sticky stroop (the syrup that makes the two halves of a stroopwafel stick together). In the first two parts of our series, we baked a Lexer and a Parser and now, we’re adding the Interpreter and gluing things together by pouring stroop over them. Ingredients Alright! Let’s get the kitchen re
こんにちは、ニケです。 色々あって最近 Open Interpreter のDiscordサーバーのMODになりました。 今回はその Open Interpreter から新しいオープンソースプロジェクトである「01」が発表されたので紹介したいと思います。 01 とは？Open Interpreterが搭載されたオープンソースプロジェクトで、2024年3月21日に発表されました。 「オーワン」と読むそうです。 Introducing the 01 Developer Preview. Order or build your own today: https://t.co/ROEcj9jVPX The 01 Light is a portable voice interface that controls your home computer. It can see your screen,
Azure OpenAI + Jupyter Notebookで自家製Code Interpreterを実現する - Qiita
はじめに ChatGPT Code Interpreter いいですよね。でもAzure OpenAIではまだまだ使えなさそう(そもそも使えるようになるのか？)なので、Jupyter Notebookと組み合わせて同じようなことを実現してみました。 Function Callingが使えるようになれば、ちょっと実装を変えたほうがよいところもありますが、とりあえず生ChatGPTで進めます。gpt-35-turbo(0613)です。お安くできますね。 環境準備 Jupyter Notebookを使える環境はお好みの方法でご用意ください。 あと、openai、matplotlib, pandas, numpyとか必要なものもお好きな環境にどうぞ。なお、日本語でグラフを作成したいので、japanize-matplotlibはいれておいてください。 Code Interpreterを実現する関数
2023年9月26日の「Open Interpreter」にアップデートをまとめました。 ・The Generator Update 1. Open Interpreterの主なアップデート「Open Interpreter」の主なアップデートは、次のとおりです。 ・Open Interpreterをアプリに組み込むことが容易に ・100以上の新しいLLMをサポート ・カスタム設定ファイル ・支出制限 ・チャットの再開 1-1. Open Interpreterをアプリに組み込むことが容易に「Open Interpreter」は、Pythonのジェネレータベースでゼロから再構築されました。これによって、開発者が「Open Interpreter」をアプリに組み込むことが容易になりました。 ・AIのコードの取得 ・AIのコードを1行ずつ取得 ・AIのメッセージの取得 1-2. 100以上の新
この記事について この記事では私が「面白い使い方だなー」と思った、Code Interpreterの使い方をまとめていきます。 また、前回書かせていただいた記事にて、基本的な使い方が書かれているので、ご一緒に一読して頂けたら幸いです。 使い方に関しては、随時追加していきます。 もし何かいい感じの内容がありましたらコメントにて提供いただけるとありがたいです！ テキスト関連 テキストを扱う処理についてまとめています。 テキストの要約 やってること 普通に会話をする。 今までの会話をCode Interpreterにtxtファイルで要約してもらう。 要約したファイルを読み込ませて会話の前提条件に加える。 個人メモ 凄くいい使い方だと感じました。 これって現状手作業でやる内容をほぼ全てCode Interpreterにまかせてるって感じですね。 今後私も使おうと思います。 テキストの長期記憶 やっ
著者のカニカ・B・K（Kanika B K）氏は、インド在住のオンラインマーケティングを専門とするコンサルタントです（同氏の詳細は同氏プロフィールぺージを参照）。同氏がMediumに投稿した『ChatGPTのCODE INTERPRETERプラグインに知っておくべき全て：今日からこのツールを活用しよう』では、ChatGPTのプラグインCode Interpreterの機能と使用事例が解説されています。 Code Interpreterとは、データの分析・考察およびグラフの作成が可能なChatGPTプラグインです。具体的には、以下のようなタスクを実行できます。 Code Interpreterが実行可能なタスク データ分析：各種ファイルからデータを読み取り、データの特徴を抽出する。抽出した特徴をグラフ化することも可能。データ分析にもとづいた提言も可能。 画像処理：画像のリサイズ、トリミング、
This page has two purposes: to describe how to implement computer language interpreters in general, and in particular to build an interpreter for most of the Scheme dialect of Lisp using Python 3 as the implementation language. I call my language and interpreter Lispy (lis.py). Years ago, I showed how to write a semi-practical Scheme interpreter Java and in in Common Lisp). This time around the go
GitHub - LIPS-scheme/lips: Scheme based powerful lisp interpreter in JavaScript
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この記事ではOpen Interpreterの使い方を解説します。 Open Interpreterとは、GPT-4やCode Llamaなどの大規模言語モデルを使ってコードを生成・実行できるオープンソースのツールです。 ChatGPTのCode Interpreterと違ってローカル環境で動作するところに特徴があります。 しかも、オープンソース（MITライセンス）なので誰でも無料で利用できます。 Open Interpreterとは？ Open Interpreterは大規模言語モデルにコード生成・実行させるためのツールです。 Code Interpreterと同様に、写真や動画やPDFファイルも扱えます。 また、WEBブラウザを開いたり、インターネットに接続したりすることもできます。 Code Interpreterの場合には生成したHTMLやCSSをブラウザでレンダリングして表示する
Preface This series was written in Chinese originally. This Engine version is mainly translated by Google Translate. So please forgive me for the terrible writing. This series of articles introduces the implementation of a Lua interpreter from scratch in the Rust language. The Rust language has a distinctive personality and is also widely popular, however the learning curve is steep. After I finis
2023年7月7日にアナンウンスがあり、Interpreter 機能がChatGPT Plusユーザに順次開放される コードの実行と、アップロードしたファイルへのアクセスが可能。 Pythonの環境 この環境は、OpenAIが提供する対話型のPythonコード実行環境です。具体的な特性は以下の通りです： Python 3.7+を使用しています。 機械学習やデータ分析に使われる主要なライブラリ（pandas、numpy、scikit-learnなど）がプリインストールされています。 インターネットアクセスが無効化されています。したがって、新たなパッケージのインストールや外部APIへのリクエストなどが行えません。 状態はセッション間で保持されません。つまり、セッションが終了すると、それまでの変数の値や計算結果は全てクリアされます。 ユーザーがアップロードしたファイルやユーザーへのファイルのダウ
By Danny van Kooten on Nov 17, 2022 on Permalink. Two years ago I wrote my first interpreter for a toy programming language called Monkey, in C. The thing works and is pretty fast, but I remember a lot of frustration dealing with segfaults or hard-to-track down memory leaks as soon as I introduced heap allocated values. Much of this is undoubtedly due to me not being very experienced with C. But,
A Steering Council notice about PEP 703 (Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython)
Posting for the whole Steering Council, on the subject of @colesbury’s PEP 703 (Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython). Thank you, everyone, for responding to the poll on the no-GIL proposal. It’s clear that the overall sentiment is positive, both for the general idea and for PEP 703 specifically. The Steering Council is also largely positive on both. We intend to accept PEP 703,
ChatGPT - Paper Interpreter
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ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter：コードインタープリター)とは？活用方法やできることを解説
Top AI ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter：コードインタープリター)とは？活用方法やできることを解説 ChatGPT Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter：コードインタープリター)とは？活用方法やできることを解説 OpenAIは2023年7月7日にChatGPTの追加機能として「Code Interpreter（コードインタープリター）」機能をChatGPT Plusユーザーに向けβ版として公開しました。 また、2023年10月現在「Advanced Data Analysis」に名称が変更になりました。 この機能はChatGPT上でファイルをアップロードし、そのファイルに対する分析などを自動で行うことができます。具体的にはExcelやCSVの分析やプログラミングのコードの分析な
It’s funny the rabbit holes one ends up. One of my personal projects for several years has been the creation (exploration, really) of a “fake emulator” — that is, an emulator for a computer that never existed all written in JavaScript. Instead, the machine would pay homage to the eight and sixteen bit machines of the 1980s and ‘90s. I like to do things the hard way, though: this machine would also
Ippei Mizuhara, who is accused of illegal gambling, has been a constant companion of the baseball star.
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Data Races in Python, Despite the Global Interpreter Lock
【ChatGPT】Code Interpreterで衛星データを操作する【Lab Hack】 - LabCode
Let’s Write a Web Assembly Interpreter (Part 1)
LangChainによるCode Interpreterオープンソース実装を試す｜はまち
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My experience crafting an interpreter with Rust
Open Interpreter搭載のオープンソース「01」を試す｜ニケちゃん
Open Interpreterのアップデート - 2023年9月26日｜npaka
個人的に面白いと思ったCode Interpreterの使い方をまとめていきます - Qiita
ChatGPTのCODE INTERPRETERプラグインに知っておくべき全て：今日からこのツールを活用しよう | AI専門ニュースメディア AINOW
(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))
たった3分でわかる！Open Interpreterをローカル環境で使う方法
Preface - Build a Lua Interpreter in Rust
ChatGPT のCode interpreterまとめ（更新中）
(Re)writing an interpreter in Rust
Building a BASIC Interpreter, '80s style
Shohei Ohtani's interpreter fired after reports of theft
榊原清一 / EMOLVA Founder & CEO on X: "【ChatGPTを使ってあなたの文章を無限に生成する方法】 Code Interpreterを使い、自分が書くような文章を生成することができる方法を共有🔥 もうロボットが生成したような一般的な文章とお別れ 3つのステップでできるので確認👇 https://t.co/shs3yhmATk"