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jubatusの検索結果1 - 16 件 / 16件

  • 異常検知入門と手法まとめ - Qiita

    異常検知について勉強したのでまとめておきます。 参考文献 下記文献を大いに参考にさせていただきました: [1] Ruff, Lukas, et al. "A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection." arXiv preprint arXiv:2009.11732 (2020). [2] 井手. "入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド" コロナ社(2015) [3] 井手,杉山. "異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)" 講談社サイエンティフィク(2015) [4] 比戸. "異常検知入門" Jubatus Casual Talks #2(2013) [5] Pang, Guansong, et al. "Deep learning for anomaly detection: A rev

      異常検知入門と手法まとめ - Qiita
    • Chainer を振り返って

      2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから,およそ 4 年半と少しが経ちました.はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが,今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました.深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして(当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけですから,本当に変わりました),思えば遠くにきたものです. 今日,PFN は社内の研究開発に用いる主なフレームワークを PyTorch に移行すると発表しました.会社にとってももちろんですが,業務としてはこの 4 年半,Chainer 一筋でやってきた自分にとっては特に,大きな転換点です. まず率直な感想として,Chainer の開発は本当に楽しかったです.書きはじめた頃は,深層学習フレームワーク競争の真っ只中で,Theano の上に乗っかるフレームワー

      • コードを書いて金を稼ぐ - kuenishi's blog

        初めてまともに携わったシステムはNTT研究所で作られていたCBoCといわれるものであった。内容について詳しくは述べないが、国内では割と先進的でありながらとにかくNTTの事業会社(割と稼いでいる)で使えるものを作ろうというものであった。この時期は研究所は研究だけしていればよいというものではなく事業貢献が求められており、論文になるような研究を生み出すだけでなくそれをどうやってビジネスにするかが重要視されていたのだと思う。このとき作ったものは実際に事業会社で使われ、退職の前後には年間数万円が口座に振り込まれるようになっていた。なお収入なので税金の扱いを間違えないように。しかし特許といえばガッポガポ…というイメージだがそんなに当たることはない。わたしが携わったそのソフトウェアは確かに使われていたが、事業会社のビジネスの中核を支えていくようなものにはならなかった。ならなかったのでメンテナンスフェーズ

          コードを書いて金を稼ぐ - kuenishi's blog
        • ワイ「チーターやから鳴き声カッコイイんやろなぁ…」チーター「にゃん」ワイ「えぇ…(困惑)」

          富士サファリパーク公式 @fuji_safari1980 ホントに、ホントに・・・富士サファリパークの公式X(旧ツイッター)です 🦁 動物たちの優れた生態だけでなく、何気ない仕草や表情も紹介しています。写真や動画を通じて、癒しを感じたり、動物や自然環境に興味をもっていただけたら嬉しいです。 fujisafari.co.jp/?utm_source=tw… リンク Wikipedia チーター チーター(英: cheetah、学名: Acinonyx jubatus)は、哺乳綱食肉目ネコ科チーター属に分類される食肉類。現生種では、本種のみでチーター属を構成する。約3秒で時速0キロから96キロまで加速できるとされ、世界最速の哺乳類といわれている。 狩猟豹(しゅりょうひょう)や猟豹(りょうひょう)とも呼ばれた。 英名 cheetah はヒンディー語 cītā からの借用で、究極的には「模様のあ

            ワイ「チーターやから鳴き声カッコイイんやろなぁ…」チーター「にゃん」ワイ「えぇ…(困惑)」
          • 機械学習の初心者がモチベーションを上げるために読む無料記事いろいろ - orangeitems’s diary

            機械学習の勉強とモチベーション 機械学習の扉を開いてみた・・のですが、いきなり数学が現れたりPythonが現れたりしてなかなか障壁が高そうな雰囲気です。でも、機械学習のさわりの部分すら知らないでいきなり数学から始めると、モチベーションがどんどん下がってきます。でも数学をわからないと先に進めない・・。 ということで、いやいや、とりあえず機械学習の超基本的なところをその道の達人から教えてもらう。また、こんなのは向いてないからねというアンチパターンも学ぶ。その上で、もし手を動かせるところまで来たらこんなことができるよ!という記事を集めてみました。 基本的な考え方を頭に入れるための資料 とりあえずこの2つの資料は繰り返し読んでおくと、次のステップでつまづきません。読みやすい記事なのでお勧めです。 一から始める機械学習 qiita.com 対象読者 ・機械学習について一から勉強したい人が対象です 目

              機械学習の初心者がモチベーションを上げるために読む無料記事いろいろ - orangeitems’s diary
            • 機械学習・アルゴリズム関連まとめ - Qiita

              損失関数・不均衡 不均衡データにおけるsampling ランク学習のListNetをChainerで実装してみた 不均衡データへの決定打となるか!?「Affinity loss」の論文を読む、実装する 不均衡データを損失関数で攻略してみる 解説編:オーバーサンプリング手法解説 (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE, Safe-level SMOTE) LightGBMでランキング学習 半教師あり学習のこれまでとこれから Struggling with data imbalance? Semi-supervised & Self-supervised learning help! 深層学習 転移学習:機械学習の次のフロンティアへの招待 ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 DNC (Differentiable Neural Computers) の概要 +

                機械学習・アルゴリズム関連まとめ - Qiita
              • 【書評】「仕事ではじめる機械学習」を読んで、機械学習プロジェクトの大変さを知った夏 | DevelopersIO

                どうも。DI部@大阪オフィスの玉井です。 仕事ではじめる機械学習という本を読んだので、久しぶりに書籍エントリを投下します。この本はとってもとってもとってもとってもとってもとっても大スキよ ダーリン I like you. ダーリン素晴らしいので、ぜひこの気持ちをみなさんに伝えたいと思いました。 この本を読もうと思った理由 今後、機械学習を扱う製品やサービスが増えてくるのではないか、と思ったから 現在、私は製品サポートエンジニアとして、データ分析に関係する製品やサービス(Tableauとか)のサポートや導入を行っています。機械学習は触れたことは一切ありません。また(少なくとも現時点では)機械学習エンジニアに転向する予定もありません。 ところで、データ分析関係の製品やサービスっていうのは、それはもうすごい勢いで色々なものがリリースされています。弊社ではTableauやAlteryxといった製品

                  【書評】「仕事ではじめる機械学習」を読んで、機械学習プロジェクトの大変さを知った夏 | DevelopersIO
                • Preferred Networks を退職します

                  今日はPreferred Networksの最終出社日でした。アルバイト期間含めて6年間、大変お世話になりました! pic.twitter.com/klMbe5mct8 — Yuki Igarashi (@bonprosoft) February 18, 20222月末をもって Preferred Networks を退職します。 フルタイムでは4年間、アルバイトも含めると6年間お世話になりました。 ここ数年間、おかげさまで私としては毎日楽しく(精一杯)過ごしてきたのですが、日頃の情報発信を怠っていたこともあり周りからどう思われているのか考えるときがあります。 ちょうど良い機会だと思うので、この数年間で何をやっていたかをまとめようと思います。 単なる自己満足でしかないのですが、私がこの4年間に取り組んでいたこと、PFNでの経験が本当に素晴らしいものであったということが一人でも多くの方に伝わ

                  • 疑惑の化石で論文が撤回された恐竜「槍の神」 ブラジルに返還へ

                    白亜紀のブラジルに暮らしていた小さな羽毛恐竜が、原産国から持ち出された重要な化石を返還するキャンペーンの主役になっている。(ILLUSTRATION BY BOB NICHOLLS, PALEOCREATIONS.COM) これは古生物学にとって画期的な決定になるかもしれない。ドイツ当局が他に類を見ない羽毛恐竜の化石をブラジルに返還すると発表した。 この恐竜は1億年以上前のブラジルに暮らし、「ウビラジャラ・ジュバトゥス(Ubirajara jubatus)」と名付けられた。先史時代に存在したどの生物とも異なり、肩から槍のような長い羽毛が突き出ていた。現代の鳥と同じように、社会的地位を争うため、あるいは求愛行動のために使われていた可能性が高い。このよく目立つ羽毛が名前の由来だ。ウビラジャラはブラジルの先住民トゥピ族の言葉で「槍の神」を意味する。 この発見は2020年末に学術誌に発表され、高く

                      疑惑の化石で論文が撤回された恐竜「槍の神」 ブラジルに返還へ
                    • ただ今、移動中です~これだけ違う動物たちの動き

                      この記事は、雑誌ナショナル ジオグラフィック日本版 2020年6月号に掲載された特集です。定期購読者の方のみすべてお読みいただけます。 陸上の動物たちは、移動するために数えきれないほどの方法を進化させた。食料や水を探したり、危険を避けたりするために効率的に動き回る方法は、体の大きさや環境によって異なる。 ひれと足で動く動物たち 魚類のなかには、ひれを使って体を持ち上げ、倒れるように前進するものがいる。四肢動物の肢は先祖となった魚のひれが進化したものだ。足は水中で発達したが、食料や身の安全を求めて陸に上がって歩いた魚がいたのかもしれない。その後、自然選択によって、腕や脚、足や手は多様化し、細分化されていったのだ。 トラフサンショウウオ Ambystoma tigrinum 幼生のときは水中で過ごし、成長すると4本の脚で陸上を動き回るという生活環は、歩行様式がどのように進化したかを示す一例だ。

                        ただ今、移動中です~これだけ違う動物たちの動き
                      • ネコ科の動物色々 - マー坊のオススメ

                        当ブログではアフィリエイト広告を利用います ma-chanの健康グッズも読んでね➡➡ マー坊です(^^♪ 本日もワンちゃん ニャンコに関する商品を紹介します 欲しい商品を探す手間と 大変さを緩和出来て楽しんで見てもらえるブログ作りを目指しているので どうぞよろしくお願い致します ネコ科の動物は多種多様で、それぞれ異なる特徴を持っています。以下にいくつかのネコ科の動物を詳しく解説します。 ライオン (Panthera leo): ライオンはネコ科の中でも最も大きい動物の一つで、特に雄はその豪華なたてがみで有名です1。 トラ (Panthera tigris): トラはその美しい縞模様で知られ、体長は最大で3メートル以上にもなります1。 ヒョウ (Panthera pardus): ヒョウはその美しい斑点模様で知られ、木登りが得意なネコ科の動物です1。 ジャガー (Panthera onca)

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                        • AtCoderで茶色から緑色に上がるには何を勉強すればよいか

                          この記事では、AtCoderで緑コーダー(800-)になるために必要な勉強について話そうと思う。 緑になった時に書くと言ってたのだが、色々あって書くのが遅れてしまった。 なぜ私がこれを語るにふさわしい人間かもし私が、一回目のコンテストでいきなり橙パフォを出して緑に上がるような人間だったら、 誰も私が緑コーダーになるために何かいうことに価値を感じないと思う。 緑コーダーになるための勉強法を茶色で躓いている人たちに語るためには、 やはり自身も茶色で躓いた経験が必要であると思う。 まず私は、35歳のプログラマである。 過去には、 dm-writeboost のようにちょっと知れたソフトウェアも書いたことがある。 たぶん、私のことをコードの書けない雑魚という人間はたぶんあまりいないのではないかと思う。 緑コーダーというのは、一般的な大学の学生で優秀なレベルであると AtCoderの高橋氏は述べてい

                            AtCoderで茶色から緑色に上がるには何を勉強すればよいか
                          • 異常検知入門と手法まとめ - Qiita

                            異常検知について勉強したのでまとめておきます。 参考文献 下記文献を大いに参考にさせていただきました: [1] Ruff, Lukas, et al. "A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection." arXiv preprint arXiv:2009.11732 (2020). [2] 井手. "入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド" コロナ社(2015) [3] 井手,杉山. "異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)" 講談社サイエンティフィク(2015) [4] 比戸. "異常検知入門" Jubatus Casual Talks #2(2013) [5] Pang, Guansong, et al. "Deep learning for anomaly detection: A rev

                              異常検知入門と手法まとめ - Qiita
                            • 深層学習フレームワークで世界に伍して闘った、その先見性とは? ──SOCIAL TECH PLAYER賞は「Chainer」開発チーム - TECH PLAY Magazine

                              2019年12月、Preferred Networksは、開発の基盤技術である深層学習フレームワークを自社開発した「Chainer」から、Facebookが開発した「PyTorch」に移行することを発表した。TECH PLAYER AWARD 2020審査員は、Chainerが深層学習技術にもたらした功績と、基盤技術を移行する決断を高く評価。「SOCIAL TECH PLAYER 賞」に選出した。 ▲Chainerが日経優秀製品・サービス賞2018で日本経済新聞賞を受賞した当時のChainer開発チーム 深層学習をもっと使いやすくするフレームワーク「Chainer」 Preferred Networks(プリファードネットワークス、以下PFN)が開発・提供するPythonベースの深層学習フレームワーク「Chainer(チェイナー)」は、2015年6月にオープンソース公開されて以来、PFNの

                                深層学習フレームワークで世界に伍して闘った、その先見性とは? ──SOCIAL TECH PLAYER賞は「Chainer」開発チーム - TECH PLAY Magazine
                              • 1億1000年前のブラジルにはこんなオシャレな恐竜がいたらしい

                                1億1000年前のブラジルにはこんなオシャレな恐竜がいたらしい2020.12.23 17:0012,297 Germain Lussier - Gizmodo US [原文] ( たもり ) どんな鳴き声なんだろう…。 とある恐竜の化石を再分析したところ、これまで目にしたことのない特徴が明らかになりました。その特徴というのは、背中にかけて生えた長い毛皮のようなたてがみと、肩から2本ずつ突き出た棒状の構造物。科学者らは、このような凝った装飾は誇示行動に使われていたと語っています。 Ubirajara jubatusと呼ばれるこの獣脚類の恐竜はニワトリほどの大きさで、1億1000年前に超大陸ゴンドワナに生息していました。左右の肩に2本ずつ生えたストローのような構造物は、今まで非鳥類型恐竜には見られなかった特徴で、シロハタフウチョウのオスに見られる長い装飾羽を彷彿とさせるものです。 威嚇や求愛の

                                  1億1000年前のブラジルにはこんなオシャレな恐竜がいたらしい
                                • 肩から針が突き出た新種の恐竜が発見される。その名は「神の槍」(ブラジル) : カラパイア

                                  ブラジル北東部にある白亜紀の地層「クラト層」から発掘された「Ubirajara jubatus」は、ニワトリくらいの大きさのコンプソグナトゥス科の小型恐竜だ。 その名の意味は「神の槍」――こんな大層な名が授けられたのは、肩から長い突起物が突き出ているからだ。

                                    肩から針が突き出た新種の恐竜が発見される。その名は「神の槍」(ブラジル) : カラパイア
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