Chainer を振り返って

2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから，およそ 4 年半と少しが経ちました．はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが，今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました．深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして（当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけですから，本当に変わりました），思えば遠くにきたものです． 今日，PFN は社内の研究開発に用いる主なフレームワークを PyTorch に移行すると発表しました．会社にとってももちろんですが，業務としてはこの 4 年半，Chainer 一筋でやってきた自分にとっては特に，大きな転換点です． まず率直な感想として，Chainer の開発は本当に楽しかったです．書きはじめた頃は，深層学習フレームワーク競争の真っ只中で，Theano の上に乗っかるフレームワー

[fujixe]

アイディアは良かったけど英語の壁とか色々あって追いつかれて追い抜かれてスタンダードになれなくて衰退していくって言う日本企業しぐさ、PFNですらそうなのかって話。

[z67kjh]

結構粘った方だと思うぞ

[bohemian916]

本当にお世話になりました。Chainerを使っておそ松さんの6つ子を見分ける記事を書いたのが懐かしいです。お疲れ様でした&ありがとうございました。

[tksssss]

Define-by-Runはデバッグもしやすくて素晴らしい枠組みだった。あの当時にChainerがあったからこそ今に至っている部分は大きいと思う。

[harist]

英語の壁云々が分からない。サイト見る限り少なくとも英語かどうかという要因は無いと思うけどなぁ。むしろ昔、日本語のドキュメントがなくて苦労した思い出 https://chainer.org/

[rew05]

業務で初めて深層学習に触れるにあたり、国産フレームワークであるChainerの存在は私に勇気を与えてくれました。大変お世話になりました。

[peroon]

ブコメ”英語の壁とか色々あって”そうなの？PFNの人なら英語は壁にならないはずで、相手がGoogle, Facebookだったから規模の差でこうなったのでは。

[knok]

cupy単独でも他のツールで使われるようになってきたしそれなしにはPyTorchもなかっただろう。ただあまりにも巨大なライバルに育ってしまった

[legoboku]

素晴らしい

[fubar_foo]

「技術は良かったけど他で負けた」みたいな負け惜しみは疑わしい事が多いけど、ことchainerに関しては本当にそうだったと思う。

[nikkie-ftnext]

Chainerのリード開発者 beam2dさんのChainer開発振り返り記事。OSS開発でのリーダーシップなどの思い出話や、PyTorch, TensorFlowに感じる歯がゆさなど。深層学習フレームワークの内部の話はdezeroレビューの効能で少し読めた感

[mohri]

“ある種のミームみたいなものが受け継がれていくのを感じます．最近は PyTorch を使っていますが，新しい家なのになんだか実家のような安心感があります” すごい表現。よさ

[MasaHero]

お世話になりました。非常に書きやすくていいフレームワークでした。

[kairusyu]

とくいさんお疲れ様。V7もちゃんと使うからな！！　ユーザーが書いたドキュメントという意味では英語は壁だったかもな…。（中国の一部界隈ではMXNetの議論が闊達だった記憶もある

[isrc]

大枠としては段々と成熟してきたように感じます．TensorFlow も PyTorch も，Define-by-Run な API でコードを書き，コンパイラが計算グラフ表現に変換し，最適化を行ったあと，アクセラレータ向けのコードを生成する，という方向

[yumu19]

とても良い仕事だなあ。

[aceraceae]

お世話になりました。

[richard_raw]

まだ5年も経ってないのか……。お疲れさまでした。

[sarukichi7]

チュートリアルがとても親切なドキュメントだった印象。お疲れさまでした。

[jssei]

感動した

[shiopon01]

エモい

[alf1987]

こういう決断を出来る事が素晴らしい

[stealthinu]

なんとまだたったの3年半。この間の変化はほんと大きかった。APIが似たところに収斂してきてある種のミームみたい、という感想がよかった。

[sds-page]

PyTorchはChainerのフォークだって覚えてたけどそうでもないのかhttps://twitter.com/omo2009/status/999877516255944704

[pecchin]

Ponanzaが負けた時に重なるものがある。 技術的敗北の美しさ。

[userhiro]

国産が負けるのはやっぱり悔しい。。実務ではtensorflow使ってたけど。。

[jmako]

あのチュートリアルはなかなかわかりやすくて良かったんじゃないのかな

[RabbitBit]

有終の美を飾られた。今まで労力を割いてきたものを終わらせるのは、並々ならぬ決意が必要で、それもまた偉業のひとつになった。

[TakamoriTarou]

先行者利益でやっていける時代が終わった、と。心中を選ばなかった判断はさすが、と言うべきかもしれない。Tronの二の舞は避けなければ。

[natsutan]

僕も自分のできる事を頑張ろうと思った。ありがとうございました。

[Kanemori]

ノーサイド

[censure]

「もう一回やり直していいよと言われたとして，じゃあ違う道に進めるかというと，そうとも限らない気もして，難しい」外野としてはChainerは何故TensorFlowやPyTorchに負けたか、他陣営にも取材した骨太な記事が読んでみたい

[tanayuki00]

なかなかできない決断をしたPFNと開発担当者の胸の内。これ自体が貴重な記録。お疲れ様でした。

[ene0kcal]

お疲れ様でした。現日本でトップリーダーのPFNが見切りをつけるのはひとつのポイント。東大松尾氏の懸念というか指摘をきちんと反省して挽回しないとね。国レベルで。

[onesplat]

ぶっちゃけ判断遅かったよな。1〜2年前に切っててもおかしくなかった

[lm0x]

“きれいな API が作れて，それを使った簡潔明瞭なユーザコードが書けたときの快感”これになりたい

[kana0355]

“本当にありがとうございました．”