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lyftに関するエントリは28件あります。 *あとで読むtechfeeddata などが関連タグです。 人気エントリには 『AWSやKubernetesなどのインフラ管理をまとめて行える「Clutch」をLyftがオープンソースで無料公開』などがあります。
  • AWSやKubernetesなどのインフラ管理をまとめて行える「Clutch」をLyftがオープンソースで無料公開

    モビリティネットワーク企業のLyftが、AWSやKubernetes、Envoyといったウェブサービスのインフラ技術をまとめて管理できる「Clutch」をリリースしました。これまで別々の管理体系だったインフラ技術を、ひとつのサービスから管理することができるようになります。 Clutch · An extensible platform for infrastructure management. https://clutch.sh/ Announcing Clutch, the Open-source Platform for Infrastructure Tooling | by Daniel Hochman | Jul, 2020 | Lyft Engineering https://eng.lyft.com/announcing-clutch-the-open-source-plat

      AWSやKubernetesなどのインフラ管理をまとめて行える「Clutch」をLyftがオープンソースで無料公開
    • 「運転手は従業員」 米控訴裁もUberとLyftに命令 - 日本経済新聞

      【シリコンバレー=白石武志】米カリフォルニア州でライドシェア運転手の働き方をめぐる法廷闘争が重大局面を迎えている。二審が争われた同州の控訴裁判所は22日の判決で、一審と同じくウーバーテクノロジーズとリフトに運転手を従業員として扱うよう命じた。判決を不服とする両社は、11月3日の住民投票で州のルールそのものを書き換える構えだ。運転手を独立事業主として分類し、社会保障費などの負担を免れるのは州法違

        「運転手は従業員」 米控訴裁もUberとLyftに命令 - 日本経済新聞
      • 新型コロナでギグワーカーにも経済的保護を──米議員がUberやLyftに呼び掛け

        米上院議員のマーク・ワーナー氏(バージニア州選出・民主党)は3月6日(現地時間)、UberやLyftなどの大手ギグワーカープラットフォーム企業の各CEOに対し、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が拡大する中、独立請負業者の経済的安全と広範な公衆衛生を優先するよう促す書簡を送ったと発表した。 書簡を送ったのはUber、Postmates、Lyft、Instacart、Grubhub、DoorDashのCEO。ワーナー氏は書簡で、ギグワーカーが新型コロナに感染した場合、財政的困難に対処するよう、また、新型コロナ拡散防止のために、ギグワーカーに対し適切な自己防衛ガイダンスを提供するよう強く勧めた。 ギグワーカーはこれらの企業では独立請負業者として分類されているため、有給休暇や雇用保険などの対象外だ。新型コロナに感染したり、感染を避けるために仕事をしなければ収入を失う。 UberとLyf

          新型コロナでギグワーカーにも経済的保護を──米議員がUberやLyftに呼び掛け
        • Amazon・Slack・Lyftなどを標的に「ソフトウェアの依存関係」を狙った新たなサプライチェーン攻撃が急増

          いくつかのプログラミング言語には、特定の機能を定義した「パッケージ」と呼ばれるコードが存在しており、ソフトウェア開発者はパッケージを宣言することで特定の機能を組み込むことができます。多くのソフトウェアは全てのコードがゼロから記述されているのではなく、既存のパッケージと依存関係にありますが、このソフトウェアの依存関係を狙った新しいサプライチェーン攻撃が急増していると報告されています。 Newly Identified Dependency Confusion Packages Target Amazon, Zillow, and Slack; Go Beyond Just Bug Bounties https://blog.sonatype.com/malicious-dependency-confusion-copycats-exfiltrate-bash-history-and-etc-

            Amazon・Slack・Lyftなどを標的に「ソフトウェアの依存関係」を狙った新たなサプライチェーン攻撃が急増
          • Amazon.comは新規雇用凍結、StripeとLyftは大規模レイオフ

            米Amazon.comは11月3日(現地時間)、向こう数カ月にわたり新規雇用を凍結すると発表した。「われわれは異常なマクロ経済環境に直面している」と説明する。 2023年には、Prime Video、Alexa、Grocery、Kuiper、Zoox、ヘルスケアなどの分野には投資していくという。 同日、米Stripeは従業員の約14%をリストラすると発表した。「2022年は異なる経済環境の始まりを表している」としている。同社の現在の従業員数は約7000人なので、約1100人が影響を受けるとみられる。 米Lyftも同日、従業員の13%を削減すると発表した。すべてのチームに影響があるとしている。また、車両サービス事業の売却も検討していることを明らかにした。 この数カ月で、米Netflix、スウェーデンSpotify、米Shopifyなどもレイオフ計画を発表している。 関連記事 Amazon、増

              Amazon.comは新規雇用凍結、StripeとLyftは大規模レイオフ
            • UberとLyftが「ドライバーを社員として扱うように」と裁判所から命令される

              by Stock Catalog 配車サービスを展開するUberとLyftに対し、カリフォルニア州最高裁判所が2020年8月10日に「ドライバーを自営業者ではなく社員として扱うこと」を命じる内容の仮差止め命令を下しました。 Attorney General Becerra Secures Early Court Victory in Fight to Protect Workers Against Unlawful Employee Misclassification by Uber and Lyft | State of California - Department of Justice - Office of the Attorney General https://oag.ca.gov/news/press-releases/attorney-general-becerra-sec

                UberとLyftが「ドライバーを社員として扱うように」と裁判所から命令される
              • Lyftが無料で自動運転車開発用の膨大なデータセットを公開

                by Riccardo Bresciani 配車サービスを展開するLyftは2017年7月に自動運転車開発部門「Lyft Level 5」を立ち上げ、独自の自動運転システムを開発しています。そんなLyft Level 5が自動運転車の開発に用いてきた膨大なデータセットを一般向けに無料公開し、大学や他の企業の研究者らもLyft Level 5のデータセットを用いて自動運転技術の開発を進めることができるようにしました。 Dataset | Lyft Level 5 https://level5.lyft.com/dataset/ Unlocking Access to Self-Driving Research: The Lyft Level 5 Dataset and Competition https://medium.com/lyftlevel5/unlocking-access-to-

                  Lyftが無料で自動運転車開発用の膨大なデータセットを公開
                • 「マーケティングを自動化する」という配車アプリLyftのとった戦略とは?

                  スマートフォンアプリを使った配車サービスLyftはUberと並んで急成長を続けるスタートアップ。企業の成長には新規顧客の獲得が最重要事項になりますが、マーケターたちが日々のルーティンタスクに追われていてはクリエイティブな戦略を行えなくなる……ということで、Lyftは「マーケティングの自動化」を行っているとのこと。機械学習を使っているというその仕組みについて、Lyftが解説しています。 Building Lyft’s Marketing Automation Platform – Lyft Engineering https://eng.lyft.com/lyft-marketing-automation-b43b7b7537cc Lyftの成長は、「地域ごとのキャンペーンで認知度を上げる」「マルチモーダルな方法の検討」などによるものですが、このようなキャンペーンで新規顧客を得ていくのは多く

                    「マーケティングを自動化する」という配車アプリLyftのとった戦略とは?
                  • Presto Infrastructure at Lyft

                    OverviewEarly in 2017 we started exploring Presto for OLAP use cases and we realized the potential of this amazing query engine. It started as an adhoc querying tool for data engineers and analysts to run SQL in a faster way to prototype their queries, when compared to Apache Hive. A lot of internal dashboards were powered by AWS-Redshift back then and it had data storage and compute coupled toget

                      Presto Infrastructure at Lyft
                    • Changing Lanes: How Lyft is Migrating 100+ Frontend Microservices to Next.js

                      By Josh Callender and Andrew Hao IntroductionIn 2019, Lyft’s frontend architecture needed a reckoning. We were growing quickly as a company, and new teams were creating new software systems daily. At that point in time, we were generating new frontend services from a service generator template — complete with a copy of our bespoke, zero-config frontend build platform. Having such an easy means of

                        Changing Lanes: How Lyft is Migrating 100+ Frontend Microservices to Next.js
                      • 株価暴落UberやLyftの今後は?米国株IPOバブル崩壊後の現在と未来 - ”もみあげ”の米国株投資-お金で幸せになる!-

                        株価が暴落した 【UBER】ウーバーや【LYFT】リフトに代表される加熱した米国IPOブームは一時期のバブルだったといえると思います。2019年のIPOは全部で158銘柄です。 このIPOによって全額で6兆円位のトレードが行われ、米国市場全体を5%程引き揚げたそうです。この水準は1999、2000、2014年に次いで4番目だったみたいです。 しかし1995年からのIPOにおいて、2019年度のIPOパフォーマンスは過去最低。更に現在のところ全体平均でインデックス平均より20%近くパフォーマンスがアンダーパフォームしてるとの事です。正にバブルが一瞬で崩壊したともいえます。 www.wsj.com では現在そのIPOで注目された銘柄の現在地はどうなっているのでしょうか?総括すると最高値付近で投資してしまった米国株投資家は全員含み損を抱えているはずです。更に【UBER】ウーバーや【LYFT】リフ

                          株価暴落UberやLyftの今後は?米国株IPOバブル崩壊後の現在と未来 - ”もみあげ”の米国株投資-お金で幸せになる!-
                        • How LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb and Netflix are Solving Data Management and Discovery for Machine Learning Solutions

                          How LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb and Netflix are Solving Data Management and Discovery for Machine Learning Solutions When comes to machine learning, data is certainly the new oil. The processes for managing the lifecycle of datasets are some of the most challenging elements of large scale machine learning solutions. Data ingestion, indexing, search, annotation, discovery are some of the aspects r

                            How LinkedIn, Uber, Lyft, Airbnb and Netflix are Solving Data Management and Discovery for Machine Learning Solutions
                          • パンデミックによる不況にもかかわらずUberやLyftのドライバーが減少している理由とは?

                            UberやLyftといった配車サービスやフードデリバリーサービスにドライバーとして登録し、賃金を得ている人々は「ギグワーカー」と呼ばれています。そんなギグワーカーが新型コロナウイルスの感染拡大に伴って減少し、増え続ける需要に対応できなくなっていると指摘されています。 Gig Companies Fear a Worker Shortage, Despite a Recession | WIRED https://www.wired.com/story/gig-companies-fear-worker-shortage-despite-recession/ アメリカの金融企業JPモルガン・チェースの2018年の調査では、家族の誰かが仕事を失い、収入を補う必要が生じると、人々は配車サービスやフードデリバリーサービスのドライバーに登録する傾向があることが判明しています。このため、2020年に発

                              パンデミックによる不況にもかかわらずUberやLyftのドライバーが減少している理由とは?
                            • GitHub - lyft/clutch: Extensible platform for infrastructure management

                              Clutch provides everything you need to simplify operations and in turn improve your developer experience and operational capabilities. It comes with several out-of-the-box features for managing cloud-native infrastructure, but is designed to be org-agnostic and easily taught how to find or interact with whatever you run, wherever you run it. 🔌 Highly extensible. Extension points exist throughout

                                GitHub - lyft/clutch: Extensible platform for infrastructure management
                              • Lyft、自動運転の開発に役立つデータ「Level 5 Dataset」公開--技術コンテストも開催

                                配車サービスのLyftは、自動運転の研究や開発を支援するため、同社の自動運転車で集めたデータセット「Level 5 Dataset」を無償提供すると発表した。さらに、同データセットを使った技術コンテストも開催する。 提供するデータは、自動運転技術の開発部門「Level 5」が収集して整理したもの。公道での走行実験がコストなどの問題で実施できない研究機関にとって、Level 5 Datasetは有用な情報となる。 Level 5 Datasetに含まれるデータは、走行中にカメラ7台、LiDAR(ライダー)3台で取得したデータ、人間がラベルを付与した5万5000枚以上の3D注釈付きフレーム、走行可能かどうか判別できる路面地図、車線や横断歩道といった情報を付与した空間地図。この空間地図には、信号機、駐車帯、バンプやハンプといった走行速度を低下させるための構造物の情報も入っている。 ライセンスは、

                                  Lyft、自動運転の開発に役立つデータ「Level 5 Dataset」公開--技術コンテストも開催
                                • How Lyft designs the Machine Learning Software Engineering interview

                                  Lyft’s mission is to improve people’s lives with the world’s best transportation and it’ll be a slow slog to get there with dispatchers manually matching riders with drivers. We need automated decision making, and we need to scale it in a way that optimizes both the user experience and the market efficiency. Complementing our Science roles, an engineer with a knack for practical machine learning a

                                    How Lyft designs the Machine Learning Software Engineering interview
                                  • iOS Architecture at Lyft - Scott Berrevoets

                                    June 30, 2014 was my first day at Lyft as the first iOS hire on the ~3 person team. The app was written in Objective-C, and the architecture was a 5000-line nested switch statement. Since then, the team has grown to about 70 people and the codebase to 1.5M lines of code. This required some major changes to how we architect our code, and since it had been a while since we've given an update like th

                                    • Matchmaking in Lyft Line

                                      Lyft Line is a ridesharing product that automatically pairs riders together with overlapping routes, allowing us to provide a cheaper ride for all passengers. The more overlap two routes have, the larger the discount we can provide. But what makes a good Lyft Line route? We think it’s a cheap, fast, efficient, and friendly ride. And how do we know if we’ve matched a passenger in a route that’s fas

                                        Matchmaking in Lyft Line
                                      • Elasticsearch Optimizations at Lyft

                                        Photo by LyftBy Stefan Zier and Vinay Kakade IntroductionAt Lyft, we use an in-house Feature Service to store batch and streaming features used by ML models, making them accessible in both offline mode (for training) and online mode (for inference). The service replicates these features in Elasticsearch to enable advanced queries. For Growth products, we use Elasticsearch to power internal tools l

                                          Elasticsearch Optimizations at Lyft
                                        • Lyftが新型コロナ対応業務に従事する労働者向けに無料のスクーター乗車を提供 | Techable(テッカブル)

                                          米国での新型コロナウイルス感染拡大が凄まじい。患者の急増で、医療現場にはかなりの負担がかかっている。 そうした過酷な状況で働く人々をサポートしようと、Lyftは米国6都市で無料のスクーター乗車を提供すると発表した。 ・4月30日まで乗車無制限Lyftはこれより前にニューヨーク市、シカゴ、サンフランシスコ・ベイエリア、ボストンでヘルスケアワーカー向けにシェアリング用自転車の無料ライドの提供を開始した。 これを拡大したのが今回のスクーター乗車提供だ。オースティン、デンバー、ロサンゼルス、ワシントンD.C.、サンディエゴ、サンタモニカの救急隊員やヘルスケアワーカーらに提供する。 1回あたりの乗車は30分で、利用回数に制限はない。差し当たっては4月30日までのプログラムとなる。 ・病院周辺に多めに配備無料乗車の提供の目的は、新型コロナとの闘いの最前線にいる人たちがスムーズに通勤できるようにすること

                                            Lyftが新型コロナ対応業務に従事する労働者向けに無料のスクーター乗車を提供 | Techable(テッカブル)
                                          • トヨタ子会社、Lyftの自動運転車部門を5.5億ドルで買収

                                            トヨタ自動車は4月27日、子会社のウーブン・プラネットが米Lyftの自動運転部門「Level 5」を約5億5000万ドル(約595億円)で買収することで合意に達したと発表した。これにより、「安全なモビリティ技術を世界に提供するための世界クラスのエンジニアと科学者のドリームチームが集結した」とウーブン・プラネットのジェームス・カフナーCEOは語った。 契約の一環として、Lyftとウーブン・プラネットは自動運転技術の安全性の強化で協力していく。 Lyftのローガン・グリーンCEOは発表文で「この取引により、Lyftは主要事業である自律プラットフォームと輸送ネットワークの開発に集中できるようになるだけでなく、当社の収益性のタイムラインを引き出すのに役立つ」と語った。Lyftはこの取引により、年間1億ドルの非GAAPベースの営業コストが削減できると見込んでいる。 Lyftと競合する米Uberは昨年

                                              トヨタ子会社、Lyftの自動運転車部門を5.5億ドルで買収
                                            • 'It feels cold and heartless': Hundreds of California freelancers have been fired before the holidays over a state law meant to help Uber and Lyft drivers

                                              An icon in the shape of a person's head and shoulders. It often indicates a user profile.

                                                'It feels cold and heartless': Hundreds of California freelancers have been fired before the holidays over a state law meant to help Uber and Lyft drivers
                                              • 「OpenStreetMap」の道路情報の正確さを配車サービス「Lyft」が絶賛

                                                アメリカやカナダで配車サービスを展開する「Lyft」は、サービス内のマップとしてオープンデータの地図プロジェクト「OpenStreetMap」を用いています。LyftはOpenStreetMapの道路情報の更新に貢献してきましたが、OpenStreetMapの道路情報がどれだけ正確なのかは把握していませんでした。そこで、LyftはOpenStreetMapの正確さを検証し、その結果と検証方法を解説しています。 How Lyft discovered OpenStreetMap is the Freshest Map for Rideshare by Clare Corthell and Mark Huberty | Lyft Engineering https://eng.lyft.com/how-lyft-discovered-openstreetmap-is-the-freshest-

                                                  「OpenStreetMap」の道路情報の正確さを配車サービス「Lyft」が絶賛
                                                • How Lyft Creates Hyper-Accurate Maps from Open-Source Maps and Real-Time Data

                                                  By Albert Yuen, James Murphy, Sumanth Ravipati, Deeksha Goyal, Han Kim, Adithya Hemakumar, Milo Han, Alex Ung, Clare Corthell At Lyft, our novel driver localization algorithm detects map errors to create a hyper-accurate map from OpenStreetMap (OSM) and real-time data. We have fixed thousands of map errors in OSM in bustling urban areas. Later in the post, we share a sample of the detected map err

                                                    How Lyft Creates Hyper-Accurate Maps from Open-Source Maps and Real-Time Data
                                                  • Kaggle Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehiclesで4位に入賞しました - Preferred Networks Research & Development

                                                    2020年8月から11月にかけてkaggle上で Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles というコンペが開催されました。このコンペではagent(自動車、自転車、歩行者)の軌道を予測し、その正確さを競います。Preferred Networksのメンバー4人がチーム Bumping AIとして参加し、4位に入賞、金メダルを獲得しました。本記事ではこのコンペの概要と我々のソリューションについて紹介します。 以下にコード、Slideのまとめも公開しています。 Code: https://github.com/pfnet-research/kaggle-lyft-motion-prediction-4th-place-solution Slide: https://www.slideshare.net/pfi/kaggle-lyft-moti

                                                      Kaggle Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehiclesで4位に入賞しました - Preferred Networks Research & Development
                                                    • トヨタ、米Lyftの自動運転部門「Level 5」を買収

                                                        トヨタ、米Lyftの自動運転部門「Level 5」を買収
                                                      • LyftとUber、テキサス州の中絶禁止法からドライバーを守ると声明

                                                        米配車サービス大手のLyftは9月3日(現地時間)、米テキサス州が1日、人工妊娠中絶を禁止する州法を施行したことを受け、この法律に基づいてドライバーが訴えられた場合、弁護士費用を100%支払うと発表した。競合する米Uber Technologiesのダラ・コスロシャヒCEOはこの発表を受け、これに追随するとツイートした。 テキサス州の新法(リンク先はPDF)は、胎児の心拍が確認される妊娠約6週間以降の人工妊娠中絶を禁止するというもの。受胎後6週間では妊娠を自覚するのは難しく、実際にはすべての中絶を禁止するようなものだ。レイプなどによる望まない妊娠であっても例外にはならない。 この新法では、中絶を行う病院、中絶費用を支援する人、中絶のために病院への送迎を行う人など、中絶を支援した人を訴える権利を民間人に与える。訴えられた場合、1万ドル(約110万円)の罰金が科せられる可能性がある。 Lyft

                                                          LyftとUber、テキサス州の中絶禁止法からドライバーを守ると声明
                                                        • GitHub - lyft/protoc-gen-star: protoc plugin library for efficient proto-based code generation

                                                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                            GitHub - lyft/protoc-gen-star: protoc plugin library for efficient proto-based code generation
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