MapR Technologies CTO の M.C. Srivas による、MapR アーキテクチャ概要。2013年11月12日に開催された MapR CTO Meetup での説明資料です。
MapR アーキテクチャ概要 - MapR CTO Meetup 2013/11/12
MapR Technologies CTO の M.C. Srivas による、MapR アーキテクチャ概要。2013年11月12日に開催された MapR CTO Meetup での説明資料です。
図解 MapR のメモリ管理 - nagix
MapR Hadoopディストリビューションにおいて、メモリがどのように割り当てられているかは一見わかりにくいので、図を使いながら詳細を解説していきましょう。なお、説明はMapR 5.0のYARN構成がベースになっています。YARNアプリケーションのメモリ割り当ての説明以降は、どのHadoopディストリビューションでも同じなので広く参考になると思います。 MapRのサービスのメモリ割り当て MapRでは各ノードで管理や処理を担うプロセスを「サービス」として定義しています。一般的なHadoopにも存在するYARNのResourceManagerやNodeManagerといったサービスもあれば、HDFSの代わりにファイルシステムの機能を提供するMapR-FSやCLDBのようなサービスや、NFSサーバ機能を提供するNFSサービス、Web UI機能を提供するMapR Control Systemサ
Your HPE MyAccount provides you with: Single sign-on to the HPE ecosystem Personalized recommendations Test drives and other trials And many more exclusive benefits
インサイド MapR (1) （Hadoop アドベントカレンダー 2011 16日目） - nagix
この記事は Hadoop アドベントカレンダー 2011 の16日目の記事です。 今年の5月にMapR Technologies社から発表された、独自実装のHadoopディストリビューション（以降、単純にMapRと呼びます）ですが、そのユニークな特徴やオープンソース実装のはるか先をいく先進性から、いろいろなところで注目を集めています。ただ、非常に多彩な機能を持ちながら、これどうやって実現しているの、という風に思っている方も多いと思います。私はお仕事柄MapRの実装を若干詳しく知る立場におりますので、MapRの中身を少し掘り下げてみたいと思います。 MapRはHadoopのどこを改良しているのか MapR TechnologiesはもともとGoogleでGFS、BigTable、MapReduceなどの検索基盤技術を担当していたエンジニア M.C. Srivas 氏などが中心となって3年ほど
ストリーミングアーキテクチャ: State から Flow へ - 2016/02/08 Hadoop / Spark Conference Japan ...MapR Technologies Japan
[PDF] Hadoopをさらに加速させる革新的テクノロジーMapR(05/21) MapRは、HiveやPig、Oozieといったエコシステムについて検証したうえで製品パッケージとして提供されます。また、企業利用を見据え、優れた運用性に焦点をあてた革新的なアーキテクチャーをApache Hadoopに […] MapR Streams 動作デモ(01/05) MapR Streamsは、高い信頼性を有し、データの提供側と利用側を情報の共有により結びつけるグローバルなイベントストリーミングシステムです。 この動画では、...続きを読む 「データ分析まるわかりセミナー ～インフラから分析まで～」資料ダウンロードページ(12/11) 2015年12月に開催しました当セミナーにつきまして、多数のご参加をいただきありがとうございました。当日の講演資料を提供させて頂きます。 この資料で更なるご理解.
先日MapR勉強会に参加した、というか主催者だったので、一応まとめ。 細かい内容とかは以下にまとめてくださった方々がいらっしゃるので感謝でございます。 @znj6さん MapR(GreenPlumHD)の中身説明会参加 http://zenjiro.wordpress.com/2012/01/19/inside-mapr-briefing/ @johtaniさん 2012.01.20 Friday MapR中身説明会に参加しました。 http://johtani.jugem.jp/?eid=57 t_otodaさん [Hadoop][MapR]MapR(GreenPlumHD)の中身説明会に参加してきました。 http://tech.hatenablog.com/entry/2012/01/19/234644 moguzoさん 「MapR(GreenPlumHD)の中身説明会」に参加してき
効率的に並列分散処理が行えるHadoopのアーキテクチャは、ビッグデータ時代にかなり有効な仕組みだろう。「とはいえ、Hadoopをいざ企業が利用しようとすると、さまざまな問題が発生します。発生する問題の多くは、Hadoopの分散処理を実現するためのファイルシステム『HDFS』にあります」と述べるのは、マップアール・テクノロジーズのセールスディレクター 平林良昭氏だ。 このHDFSの課題を解決するために、MapRでは独自のMapRファイルシステムを生み出した。そのMapRファイルシステムのLockless Storage Serviceアーキテクチャを考え出したのが、同社の創業メンバーでありChief Technology OfficerのM.C. Srivas氏。彼は、NetAppの前身であるSpinnaker NetworksでChief Architectを勤めた人物であり、専門はファ
Hadoop最新情報 - YARN, Omni, Drill, Impala, Shark, Vertica - MapR CTO Meetup 2014/03/14
Hadoop最新情報 - YARN, Omni, Drill, Impala, Shark, Vertica - MapR CTO Meetup 2014/03/14
MapR(GreenPlumHD)の中身説明会に参加しました。「HadoopのC++実装らしい。」程度の予備知識しかない状態で参加したので、知らないことが多くて面白かったです。 思ったことなど MapRはEMCと提携していたのか。知らなかった。 MapR-FSは普通のファイルシステムは経由せずに、ブロックデバイスをそのまま使っている。 へー。 ビルトイン圧縮は拡張子で判断して圧縮の有効／無効を切り替えているのが面白い。jarやpptxをはじめ、最近はほとんど実態はzipな気がするので、ちゃんとフォーマットを見ないとダメでしょう。全然詳しくないけど、普通最初の4バイトくらいで判別できるんじゃないの？ 実機デモのサクサク感がすごかった！WebUI※1とNFSマウントしたときの操作※2。 「すげー速いよ。品質いいよ。」とは言っているけど、デモがサクサクなの以外は言っているだけだった。NTTデータ
Hadoopの利用が広がっている。その最大の魅力を、米マップアールの創業者であるM.C.スリバス氏は、データの存在する場所でスケールする高速な処理が可能な基盤を提供できることにあると話す。だが、ビジネスで使えるものにするには、信頼性の向上が不可欠だったという。 米マップアール・テクノロジーズ（以下、マップアール）の共同創業者でCTOのM.C.スリバス（M.C. Srivas）氏は、同社の提供するHadoopディストリビューションについて、「（他のHadoopディストリビューション提供企業を含む）既存のベンダに、競合となるところはない、あるとすればそれは、私のまだ知らないスタートアップ企業だ」と話す。 米グーグルの主要な検索チームの1つを率いていたスリバス氏が退社し、マップアールを立ち上げたのは2009年。同氏のチームはもちろん、MapReduceアルゴリズムやBigtableを駆使していた
Hadoop distribution bake-off and my experience with Cloudera and MapR
Scalable & Distributed Computing for noobs, nerds and the elite Hadooper and Hadooperette. A few months back we started to endeavor on a new Hadoop cluster @ medialets We have been live with Hadoop in production since April 2010 and we are still running CDH2. Our current hosting provider does not have a very ideal implementation for us where our 36 nodes are spread out across an entire data center
MapR～技術とかロードマップとか黒幕の本社CTOがいろいろ説明するわけよ。に参加してきました #maprcto | DevelopersIO
11/12（火）にMapR～技術とかロードマップとか黒幕の本社CTOがいろいろ説明するわけよ。に参加してきたので、その参加レポートを書きます。以下のように前半はスライドを元にMapRの説明、後半は質疑応答という構成でした。 18:15-19:00 MapR アーキテクチャ概要 19:00-20:00 質疑応答 一応、日本語による質問は可能だったんですが、質問者も半分ぐらいは英語で質問していことに加え、内容自体も高度であったため3割程度の理解度だったりします。ですので、その辺りは察していただけると助かります。なお、Srivasさんの英語は日本人向けにかなり聞きやすく話していてくれて気はします。恐らく。。 MapR アーキテクチャ概要 MapRのCTO兼FounderであるM. C. SrivasさんによるMapRの説明です。当然ですが英語です。ただし、スライドは翻訳されていたのでそこを手掛か
MAPR E-JUICE
In the fast-paced and competitive landscape of online business, effective marketing strategies are crucial for standing out, attracting customers, and driving growth. One powerful tool that online business owners often overlook is blogging. 시크릿크루 In this blog post, we’ll explore the myriad benefits of blogging for online business owners and provide actionable tips for leveraging this… An itchy sca
Hewlett Packerd Enterprise（HPE）は、主要なHadoopディストリビューションベンダの1つであったMapR Technologiesの持つ技術や知財などのビジネス資産を買収すると発表しました（HPEの発表、MapRの発表）。 MapR is now part of @HPE! Exciting things ahead! Find out more in this new blog post: "HPE Welcomes MapR Community" https://t.co/CwWmIs9Fv1 pic.twitter.com/Thxd78o5PU — MapR Technologies (@mapr) August 5, 2019 MapRは今年の6月に大規模なリストラを行ったことが明らかになり、身売りの交渉をしているのではないかとされていました。 Map
Design, Scale and Performance of MapR's Distribution for Hadoop
Details the first ever Exabyte-scale system that can hold a Trillion large files. Describes MapR's Distributed NameNode (tm) architecture, and how it scales very easily and seamlessly. Shows map-reduce performance across a variety of benchmarks like dfsio, pig-mix, nnbench, terasort and YCSB.
MapR M7 技術概要
MapR Technologies CTO の M.C. Srivas による、MapR M7 技術概要。
「FinOps、アプリケーション単位の経済性、クラウドコストの最適化について、ロワ・ラヴホン氏語る」 このエピソードでは、Finoutの共同設立者兼CEOであるRoi Ravhon氏が、InfoQポッドキャストの共同ホストであるDaniel Bryant氏と対談し、FinOpsの出現と業界の採用について議論した。この対談では、FinOpsを採用するメリット、クラウド・コストについてもっと知りたいと考えている組織の典型的な道のり、実装を成功させるために必要な様々な文化やツールといったトピックが取り上...
[hadoop][AWS] hadoopを始めてみる(7) ～EC2×MapR×Eclipseで開発環境を作ってみる～: HelloWorldは終わらない
EC2上にMapRサーバが用意できたので、次はクライアントWindows上に開発環境を構築する。 まずは、王道でMapReduceをJavaで開発してみることにした。 JavaといえばEclipse！！！ ってことで、EC2×MapR×Eclipseで開発環境を作ってみることにした。 試行錯誤をした結果の手順をメモしておく。 ①Javaのインストール 開発担当のWindows環境にJDKをインストールする。 MapRが中で持つhadoopが0.20.2なので、そのhadoopが動くJavaなら何でも良いと思うが、MapRの動作要件がJava SE 1.6.0_24以降なので、念のため、その要件は満たしておいた方が良いだろう。 ②Eclipseのダウンロード＆解凍 依存関係が面倒なので、私はいつも日本語化されたAll in One Eclipseを使っている。 ここでも、以下からダウンロード
![[hadoop][AWS] hadoopを始めてみる(7) ～EC2×MapR×Eclipseで開発環境を作ってみる～: HelloWorldは終わらない](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/614f7ae2cefdcc5f752ac06ec70043b5a4007780/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmobile-engineering.up.seesaa.net%2Fimage%2Fushi.jpg)
「MapRはいずれ淘汰される」「非構造化データ? 全部構造化データだよ」- テラデータのキャラ立ちCTO・ブロブストさん発言まとめ(EnterpriseZine) - goo ニュース
ニュース ビジネス 「MapRはいずれ淘汰される」「非構造化データ? 全部構造化データだよ」- テラデータのキャラ立ちCTO・ブロブストさん発言まとめ つい最近まで暑い暑いと騒いでいたのにいつの間にかコートにマフラーという季節になり、ひしひしと迫ってくる年末感にただただおびえる今日このごろ、読者の皆様はいかがお過ごしでしょうか。忙しくなる一方のこの時期に風邪など引いてしまうとエライことになってしまうので、体調管理には十分お気をつけのほどを。 今回も前回に引き続き、10月後半に米ワシントンDCで開催されたテラデータの年次ユーザカンファレンス「PARTNERS 2012」で拾ったネタをご紹介したいと思います。筆者は昨年もPARTNERSに参加させていただいたのですが、そこで初めて同社のCTOであるスティーブン・ブロブスト(Stephen Brobst)さんのセッションに参加し、アロハシャツをま
Apache Drill: Building Highly Flexible, High Performance Query Engines by M.C. Srivas, Co-founder and CTO at MapR
SQL is one of the most widely used languages to access, analyze, and manipulate structured data. As Hadoop gains traction within enterprise data architectures across industries, the need for SQL for both structured and loosely-structured data on Hadoop is growing rapidly Apache Drill started off with the audacious goal of delivering consistent, millisecond ANSI SQL query capability across wide ran
High CPU Utilization on Cluster while Idle - MapR and Apache Hadoop
The HPE Ezmeral software platform is uniquely architected for data intensive, stateful app transformations, giving choice, flexibility and freedom from lock-in. Use this forum to discuss how HPE Ezmeral can be deployed in any cloud, on any hardware and is 100% open source Kubernetes.
Rustが再評価される：エコシステムの現状と落とし穴 In this article, we share findings and insights about the Rust community and ecosystem and elaborate on the peculiarities and pitfalls of starting new projects with Rust or migrating to Rust from othe...
オープンソースを活用して膨大な量のログデータを高速に解析するSIEM――GRCS、MapR：＠ITセキュリティセミナー2018.6-7 ＠ITは、2018年6月22日、東京で「＠ITセキュリティセミナー」を開催した。本稿では、GRCSとマップアール・テクノロジーズの講演「インシデント検知への投資を最適化！ 機械学習を活用した新SIEMソリューション」の内容をお伝えする。 ＠ITは、2018年6月22日、東京で「＠ITセキュリティセミナー」を開催した。本稿では、GRCSとマップアール・テクノロジーズの講演「インシデント検知への投資を最適化！ 機械学習を活用した新SIEMソリューション」の内容をお伝えする。 企業はサイバー攻撃に対してさまざまな防衛手段を講じてはいるが、攻撃者はずる賢く、また執拗（しつよう）に攻撃してくる。このため「いつかは攻撃者が防御を突破する可能性を前提にして対策を講じない
米MapR、MapReduce 2.0に対応したApache Hadoopディストロ「MapR 1.2」を発表 | OSDN Magazine
米MapR Technologiesは12月6日（米国時間）、「Apache Hadoop」を容易に利用できる「MapR Distribution 1.2」を発表した。Apache Hadoopや関連コンポーネントをまとめて配布する「Hadoopディストリビューション」で、本バージョンではWindowsとMac OS Xの両クライアントのネイティブサポートなどが加わっている。 MapRはApache Hadoopを専業とするベンチャー企業で、企業がHadoopを容易に利用できるようディストリビューションを開発している。5月にHadoopをベースに独自機能を加えたものを初公開しており、今回はそのアップデートリリースとなる。 バージョン1.2では、C/C++ APIのサポートを拡大した。C/C++ libhdfsの実装によりJava仮想マシンを回避してファイルシステムにアクセスできるようになっ
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
企業向けHadoop互換ソフト開発のマップアール・テクノロジーズは2015年6月11日、HadoopのファイルシステムにSQLでアクセスできるデータベースソフト「Apache Drill 1.0」（アパッチ ドリル）の提供を開始した。構造化されていないビッグデータに対して、スキーマを定義することなく、オペレーショナルBIソフトなどからアドホックに探索できる。ソフトウエア自体は、先行してOSSとして公開されているApache Drill 1.0と同じであり、サポートサービスを有償で提供する。参考価格は1ノード当たり年額1750米ドル。 「Hadoopはバッチ処理だけでなくリアルタイム探索へと適用領域を広げている」と説明するのは、米マップアール・テクノロジーズの最高経営責任者兼共同創業者であるジョン・シュローダー氏（写真1、関連記事：企業向けHadoopの上位版はApache HBaseの諸問
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます オープンソースソフトウェア（OSS）の分散並列処理フレームワーク「Apache Hadoop」の商用ディストリビューションを開発、提供するマップアール・テクノロジーズは4月21日、米本社が開発した企業向け製品の現況を説明した。3月末からストリーミングデータをリアルタイムに処理する「MapR Streams」機能のライセンスを販売開始した。同時に、製品名を従来の「MapR M7」「同M5」「同M3」から「MapR Converged Data Platform」に変更した。 新たな製品名のConverged Data Platform（コンバージドデータプラットフォーム）とは、データの収集と分析に必要な複数の機能群を複数の製品やサーバを組
[hadoop][AWS] hadoopを始めてみる(5) ～EC2にMapRをインストールしてみる～: HelloWorldは終わらない
前回までに、Redhut Enterprise Linux の EC2 を用意できたので、 ついにそこにHadoopをインストールしてみる。 Hadoopと一言で言っても、現在は、 Apache Hadoop本家のオープンソースプロジェクトCDHApache HadoopをベースにCloudera社がパッケージングし、サポートを行うものMapRApache Hadoopと互換を保ちつつ、米MapR社がHDFS層をC++で再実装したものと、いくつかのリビジョンが存在する。 それぞれ、CDHもMapRもCommunity版が存在するし、MapRも30日試用フル機能ライセンスも あるので、どれを選んでもとりあえずは問題ない。 ここでは、私が使い慣れているっていうのと、CDHならブログとして面白くないって意味もあり、 MapRをインストールするものとする。 シングルノードのMapRのインストール方
Hadoop World Back before the Hadoop Distributed File System (HDFS) came out of stealth mode in May 2011, Hadoop distie MapR Technologies didn't like the way it worked, so it rejigged it to look more like a Unix file system from the outside and beefed up its availability. Now, MapR is taking aim at Hadoop's HBase distributed database layer, which allows customers to run SQL queries against informat
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、MapRの資産を買収したと発表した。同社の技術、知的財産、アナリティクスや人工知能（AI）、機械学習（ML）用ツールなどが含まれる。 HPEは、MapRが現在展開しているサービスや進行中の刷新を支援すると発表した。また、MapRのパートナーエコシステムも引き続き支援するという。 買収の条件は明らかにされていない。 HPEに対して、MapRはより多くのビッグデータのノウハウやAI展開とMLのワークフローを提供できる。HPEの最高経営責任者（CEO）Antonio Neri氏は、MapRのファイルシステム技術によってHPEはエッジからクラウドまで統合されたアナリティクスを実現
MapR、Mesos、Marathon、Docker、Apache Sparkを使用し、最初のジョブおよびコンテナを展開、実行する | Hadoop Times
ホーム / 技術情報 / MapR、Mesos、Marathon、Docker、Apache Sparkを使用し、最初のジョブおよびコンテナを展開、実行する イントロダクション このブログの投稿では、Mesos、Marathon、Docker、SparkをMapRクラスタ上で展開する手順と、この展開を用いて様々なジョブやDockerコンテナ を実行する手順を説明します。 下記のコンポネントを使用します: Mesos: オープンソースクラスタマネージャー Marathon: クラスタワイドの初期化および管理システム Spark: オープンソースクラスタコンピューティングフレームワーク Docker: ソフトウェアコンテナ内のアプリケーション展開を自動化 MapRコンバージドデータプラットフォーム: 新世代ビッグデータアプリケーションを担う、HadoopやSpark、リアルタイムデータベースケ
米MapR Technologiesは5月25日、「Apache Hadoop」ベースのディストリビューションを正式発表した。また、米EMCとOEM提携を締結し、MapRがEMCのビックデータ用DWHエンジン「Greenplum Hadoop Enterprise Edition」の基礎部分となることも明らかにした。 MapRはApache Hadoopを専業とするベンチャー企業で、2年間「ステルスモード」でHadoopベースのディストリビューションを開発してきたという。今回、正式に活動開始となった。 MapRは信頼性、容易、高速の3つを特徴とする。まず信頼性だが、ミラーリング、スナップショット、高可用性の各分野で機能を加えた。たとえば、JobTrackerの強化、ローリングアップグレード、名前空間の強化によりダウンタイムとデータの損失を削減する「Distributed NameNode
「MapRはいずれ淘汰される」「非構造化データ? 全部構造化データだよ」- テラデータのキャラ立ちCTO・ブロブストさん発言まとめ
今回も前回に引き続き、10月後半に米ワシントンDCで開催されたテラデータの年次ユーザカンファレンス「PARTNERS 2012」で拾ったネタをご紹介したいと思います。筆者は昨年もPARTNERSに参加させていただいたのですが、そこで初めて同社のCTOであるスティーブン・ブロブスト(Stephen Brobst)さんのセッションに参加し、アロハシャツをまとって過激(に聞こえる)フレーズを連発する同氏のキャラ立ちっぷりにいたく感動しました。テラデータのエグゼクティブは、マイク・コーラーCEOやダリル・マクドナルドCMOをはじめ、落ち着いたジェントルマンな雰囲気の方が多いのですが、ブロブストさんはかなり毛色が異なります。昨年、ワン・オン・ワンでインタビューさせていただいたときはアロハシャツはもちろん、ばりばりとポテトチップスを食べながら、ものすごくtechieな内容を通訳さんがギブアップするほど
Amazon Web Services、Hadoopディストリビューション「MapR M7」を提供開始
Amazon Web Services、Hadoopディストリビューション「MapR M7」を提供開始：HBaseアプリケーションも実行可能 米Amazon Web Servicesは、「MapR」の新エディションとなる「M7」をAmazon EMR上で提供開始したと発表した。Hadoopアプリケーションに加え、HBaseアプリケーションが実行できる。 米Amazon Web Services（AWS）は2013年7月12日、Apache Hadoopディストリビューション「MapR」の新エディションとなる「M7」を「Amazon Elastic MapReduce（EMR）」上で提供開始したと発表した。Hadoopアプリケーションに加え、HBaseアプリケーションが実行できる。EMRは、Hadoopを利用できる同社のクラウドサービス。 AWSによると、MapRはミッションクリティカルなプ
Hadoopタイムスはビッグデータを企業システムで扱うためのHadoop情報サイトです。
効率的に並列分散処理が行えるHadoopのアーキテクチャは、ビッグデータ時代にかなり有効な仕組みだろう。「とはいえ、Hadoopをいざ企業が利用しようとすると、さまざまな問題が発生します。発生する問題の多くは、Hadoopの分散処理を実現するためのファイルシステム『HDFS』にあります」と述べるのは、マップアール・テクノロジーズのセールスディレクター 平林良昭氏だ。 このHDFSの課題を解決するために、MapRでは独自のMapRファイルシステムを生み出した。そのMapRファイルシステムのLockless Storage Serviceアーキテクチャを考え出したのが、同社の創業メンバーでありChief Technology OfficerのM.C. Srivas氏。彼は、NetAppの前身であるSpinnaker NetworksでChief Architectを勤めた人物であり、専門はファ
AI機能追加に向けたアプローチ--SAPとMapRの事例
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2018-02-19 06:30 SAPはアプリケーションに人工知能（AI）を組み込んでいる。そしてMapR Technologiesも同社のデータプラットフォームにAIを組み込んでいる。いずれのケースでもAIはよりユビキタスかつ、より便利なものになってきている。 アナリティクスや機械学習（ML）、AIに関して記事を執筆する際、具体的な応用事例を見つけ出すのが大変だと感じる時もある。その結果、これらテクノロジの力を十分に伝えきれない場合もある。AIの有用性を伝えられず、あるいは容易に理解してもらえず、捉えどころのないものだと判断されるのは、著者の本意ではない。 しかし、応用事例を挙げる際、企業資源計画（ERP）ソフトウェアだけで十分な場合もしばしばある。その一方で、ERPは平凡すぎるとい
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Apache Hadoop Distribution | MapR
Hadoopソースコードリーディング8/MapRを使ってみた
Hadoopのすべてがわかる - Hadoop Times Produced by MapR
MapR勉強会にて - 急がば回れ、選ぶなら近道
Hadoopディストリビュータ MapRはどうやってHDFSの弱点を克復したのか？
MapR(GreenPlumHD)の中身説明会参加
MapR、「コアビジネスに使えるHadoop」の文脈
MapRのビジネス資産をHPEが買収すると発表。企業としてのMapRは終了か
InfoQ: MapR社がHadoopをベースとした商用ディストリビューションをリリース
Structure Big DataでのHadoopの未来:DataStax Brisk, EMC, MapR
オープンソースを活用して膨大な量のログデータを高速に解析するSIEM――GRCS、MapR
MapR Community Edition組込みのMapR-DB NoSQLデータベースが無制限商業利用可能に
MapR、HadoopデータをSQLでアドホック検索する「Drill」を提供
Hadoop商用ディストロ「MapR」にストリーム処理--製品の体系と名称を変更
米MapRが日本法人を設立、エンタープライズ向けHadoopソリューションを本格展開
MapR simplifies and extends HBase for Hadoop
HPE、MapRの資産買収--AIやML、アナリティクスのポートフォリオ拡充へ
MapR、ビッグデータのためのスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill」
米MapRがApache Hadoopディストロを発表、米EMCとOEM提携 | OSDN Magazine
Hadoopのすべてがわかる - Hadoop Times Produced by MapR
Hadoopディストリビュータ MapRはどうやってHDFSの弱点を克復したのか？