米マイクロソフトは、現地時間9月21日に発表会を開催し、26日にWindows11の最新アップデートをおこない、AIツール「Copilot」を正式に実装すると発表。同時にSurfaceの新モデルも公開した。 Copilotは、9月26日からWindows11への無料アップデートの一部として提供され、今秋には Bing、Edge、Microsoft 365 Copilot にも展開される。公開されるWindows11は150を超える新機能を備え、Copilotのパワーと、ペイント、フォト、ClipchampなどのアプリにAIを活用した新機能が加わる。 ○Copilotのプレビュー版は常にタスクバー上に表示されるか、Win+Cショートカットを使用して起動可能となる。 ○ペイントアプリでは、生成AIによるCocreatorのプレビューに加え、背景の削除とレイヤーが追加され、画像作成にAIが活用で
ご存じの通り、Apple Silicon「M1」を搭載したMacが発売された。この連載の担当編集である松尾氏も早速入手されたそうで何よりである。現状のM1は、ある意味「拡張性を犠牲にして性能を優先した」構成であり、今後拡張性が求められるようになっていくと、いろいろ厳しいシーンも出てくるとは思うが、それをどう（CPUコアのアーキテクチャだけでなく、SoCのアーキテクチャも含めて）解決しながら性能を上げていくかが楽しみである。 さてこの連載の最後に、そういうApple Siliconの先にあるものを少し考察してみたい。結論からいえば、Appleは既にApple ISA（Instruction Set Architecture）の策定作業にかかっていると思う。それが世の中に登場するのはまだだいぶ先だと思うし、動向次第では世に出ずに終わる可能性も多少はあるが、そうした作業をやってないというのは、ま
本内容は、技術書典7 合同本『機械学習の炊いたん2』収録の、「エッジで機械学習」記事を公開したものです。内容は2019年9月時点の調査等に基づきます。 最近Raspberry Pi 4の検証結果などをみていると、エッジ、かつCPUでもそれなりの速度で動くケースもみられます。またこの後にM5StickV(K210)などを触りましたが、専用チップも使い所があります。今後、それらの動きもできれば補足したいと思います。 9/12-22に開催された技術書典9では、新刊『機械学習の炊いたん3』を頒布しました。私は、「AIエンジニア、データサイエンティストのための経営学、ソフトウェア工学」を寄稿しています。他にも機械学習のビジネス、エンジニアリング、数理までもりだくさん。気になられたら、ぜひご覧ください! 他にも、技術書典9「機械学習、データ分析」系の新刊リスト - Qiitaの通り、たくさんの本が出品
視覚障害者の人々が安全に街中を歩くためには、前方の路面を確認する白杖を使ったり盲導犬のサポートを受けたりすることが必要です。ジョージア大学の研究チームは盲導犬や白杖を最新テクノロジーに置き換える試みとして、「AIを搭載したバックパックで視覚障害者をサポートするシステム」を開発しました。 Intel AI-Powered Backpack Helps Visually Impaired Navigate World https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/ai-powered-backpack-visually-impaired-navigate.html#gs.073v8o AI-equipped backpack allows the blind to walk in public without dogs or can
ついに、身の回りに到着したAIサービス AI自体のアイデアは20世紀からあったもので、登場してはそのオモチャのような性能に失望することを繰り返して来ました。昨今のAIブームもその記憶から「どうせオモチャでしょ」と疑ってかかる人も大多数だったのですが、そのアウトプットを見て「今回は違うかも」と期待する人もだんだん増えてきたのではないかと思います。 例えば今日のニュースに、以下の記事がありました。 togetter.com AIを駆使して、アニメ絵やフィギュアなど背景を消してくれるツールが超高精度！以前から話題だけどさらに精度が上がったらしい 下記も追加。 www.itmedia.co.jp NTTは11月18日、同社で開発したAIに2019年センター試験の英語筆記本試験を解かせ、200点中185点（偏差値64.1）を獲得したと発表した。同社が16年に行った手法に比べて約90点成績を伸ばした。
「IoT（Internet of Things）デバイスが増え、エッジでAI（人工知能）処理を実行できるコンピューターのニーズが高まっている。しかし、現在では価格を含め適当なものがないため内製した」（沖電気工業（OKI） 取締役常務執行役員の坪井正志氏）。 OKIは2019年10月3日、ディープラーニング（深層学習）の推論処理をエッジで高速に実現し、耐環境性にも優れるAIエッジコンピューター「AE2100」を発売した。米インテルが提供するAIアクセラレーター「Movidius Myriad X VPU」と、オープンなディープラーニング推論実行環境「OpenVINOツールキット」を搭載する。さらに米マイクロソフトとの提携によって、同社のクラウドサービスやAI機能などをIoTデバイスで実行できるようにするための「Microsoft Azure IoT Edge認定」を取得しているという。
PCテクノロジートレンド 2022 - CPU編
2022年の幕開けに、パーソナルコンピュータのハードウェア技術の動向を占う「PCテクノロジートレンド」をお届けする。本稿はCPU編だ。Intelは2021年の最後に投入したAlder Lakeにて、ついにAMDのRyzen 5000シリーズを超える性能をたたき出してきた。そして2022年は反撃に出るAMD、追撃を狙うIntelと、さらに動きの激しい年になりそうだ。 ◆関連記事リンク (2022年1月1日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - プロセス編 (本稿) PCテクノロジートレンド 2022 - CPU編 (2022年1月3日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - GPU編 (2022年1月4日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - メモリ・DRAM編 (2022年1月5日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - Flash Storage編 (2022
OKIは10月3日、高速ディープラーニング推論処理の実行をエッジで可能にする耐環境性を有したAIエッジコンピュータ「AE2100」の販売を開始したことを発表した。 AIエッジコンピュータ「AE2100」の外観 同コンピュータは、「Intel Atom x7-E3950」プロセッサとAIアクセラレータ「Intel Movidius Myriad X VPU」を最大2チップ搭載でき、Intelの提供するOpenVINOツールキットやOKIのソフトウェアを活用することで、AI推論処理を可能とする。また、クラウドとの連携機能としてMicrosoft Azure IoT Edge認定を取得しており、クラウドで作成されたAIモデルのエッジへの展開・利用を容易に行うことが可能となっている。 Intel、マイクロソフトとのパートナーシップにより、AIエッジコンピューティングに最適なソリューションの提供を目
OpenVINO をはじめて利用する方向けの、基礎的な説明です。 RaspberryPi と Movidius（後ほど説明）を使って、実際にOpenVINO 深層学習を試します。 RaspberryPiのセットアップや深層学習は、多少知識があることを前提としています。 OpenVINO 概要 「OpenVINOツールキット」の略。 解説サイトはこちら製品概要: OpenVINO™ ツールキットですが、なんだか難しい気がするので簡単に解説すると。 様々なインテル製のアーキテクチャ（≒処理装置）上で、効率的にディープラーニングやAIを動作させることができる 無償のソフトウェア Tensorflow,Caffeなどで作成したモデルをモデル・オプティマイザーというツールで変換・効率化して使うため、作成済のモデルをエッジデバイスで活用できる／開発が容易 Movidius 概要 Movidius NC
こんにちは、Deep Learningスタートアップでマーケターをしています、MARINA(@m__sb04)です。 前回今年最後の展示会レポートかも？といいつつ意外とまだまだ展示会が残っていました。笑 今回で展示会レポート、第5段です。 国際画像機器展は、画像処理などマシンビジョンがメインのイベントで全体の展示としてはFA向けの外観検査×AIといったデモやソリューションがたくさん（というよりほとんど・かつ似たようなもの ex.ベルトコンベアに流れている部品を分類とか紛れている異常を判定とか）展示してありました。 なので、今回はたくさん紹介するというよりは個人的に気になったものだけをピックアップしようかなと思います。ではサクッといきましょう。 ・・・・ ■ FLIR FLIR社のFirefly DLというディープラーニング推論カメラを使った人物検出のデモ展示。Firefly DLは、Int
by Takuya Oikawa 大手半導体メーカーのIntelは2019年11月、AI向けチップである「Nervana」シリーズを正式に発表しました。ところが、正式発表からわずか2カ月後の2020年2月、IntelはNervana製品の開発を中止し、2019年12月に買収したイスラエルのAIチップメーカー「Habana labs」の製品に注力すると発表しました。 Intel Axes Nervana Just Two Months After Launch | WikiChip Fuse https://fuse.wikichip.org/news/3270/intel-axes-nervana-just-two-months-after-launch/ Intel Officially Axes Nervana | EE Times https://www.eetimes.com/in
初代Coreぶりの興奮。40年来で最大の革新を謳う「Meteor Lake」についてIntel Tech-Talkで聞いてきた
レポート 初代Coreぶりの興奮。40年来で最大の革新を謳う「Meteor Lake」についてIntel Tech-Talkで聞いてきた インテル恒例のプレス向け技術説明会を開催 インテルは2023年9月26日、不定期に行っている記者向けの技術説明会「Tech-Talk」を開催しました。今回は米国時間で9月19～20日にカリフォルニア州サンノゼで開催した「Intel Innovation」で発表された技術について解説しています。基調講演は米Intelサイトから視聴可能です。 最初にインテル株式会社 執行役員 技術本部長 町田奈穂氏がIntel Innovation」でのハイライトを紹介しました。 インテル株式会社 執行役員 技術本部長 町田奈穂氏 今後、現在のプラスチックに代わる素材としてガラス基板を使用していくと紹介。これによって現在よりもさらなる微細化に対応するだけでなく、面積制限も緩
ディープラーニング実践ガイド
本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。構築するのは、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーションです。一部の章ではその章で扱うトピックの専門家をゲスト執筆者に迎えてさまざまな手法を解説しているので、読者のニーズにマッチするアプリケーションがきっと見つかるでしょう。対象読者は、ディープラーニングの世界にこれから参入したいソフトウェアエンジニアやベテランのデータサイエンティストから、AIを搭載した独自のアプリを作りたいけれど何から始めればいいのかわからないホビーストまで。 賞賛の声 監訳者まえがき まえがき 1章 人工知能の概観 1.1 おわび 1.2 ここからが本当のイントロダクション 1.3 AIとは 1.3.1 きっか
次世代のノートPC向けCPU「Meteor Lake」の詳細が明らかに。メインのCPUコアを使わずに動画を再生できる!?
次世代のノートPC向けCPU「Meteor Lake」の詳細が明らかに。メインのCPUコアを使わずに動画を再生できる!? ライター：米田 聡 Intelは，ノートPC向けの次世代プロセッサとなる開発コードネーム「Meteor Lake」を，2023年後半に市場へ投入する。Meteor Lakeは，すでに量産に入っており，その様子を4Gamerでもレポート済みだ。 Meteor Lake Meteor LakeについてIntelは，「過去40年において，もっとも大きなアーキテクチャ上の変革である」と，繰り返しアピールしている。現在のx86系CPUの基礎となったIA-32命令セットを実装した初のプロセッサ「Intel 80386DX」が1985年，つまり今から37年前に誕生しているので，それ以来の変革といった意味だろうか。 そんなMeteor Lakeに詰め込まれている新しい技術の概要を，In
3D V-Cache搭載Ryzen 7000や、モバイル版のZen 4とRDNA 3も - AMDがCES 2023で新製品を大量発表
と、Ryzen 7030シリーズと同一構成で、単にAMD Proの機能が有効化された形だ。 Photo27: Pro Seriesの機能そのものは当然Barceloと変わらず、動作周波数が若干変わった程度の違いでしかない。 なおMendocinoことRyzen 7020に関してはこちらの記事でその概要を説明した通りである。出荷は2022年第4四半期ということで、既にRyzen 5 7520U及びRyzen 3 7320Uが出荷されており、これを搭載したノートPC(例えばLenovo IdeaPad Slim 170)も市場に投入されている。特に今回SKUを追加するといった話は無いので、この2製品が引き続き提供される格好だ。 XDNA - Versal AI Edgeを搭載したPCIeカードを提供へ XDNAは昨年6月のFinancial Analyst Day 2022で初めて公開された。
ゼロから学ぶディープラーニング推論
本サイトの活用方法 現在、たくさんのディープラーニング技術情報が溢れていますが、数学や専門用語、プログラミング、フレームワーク、環境構築、用途、種類、フェーズなど、理解しなければならい項目が多く、何から学習すれば良いか分からず、ハードルが高いのが現状です。 ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれます。まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことが、ディープラーニングを使いこなすことへの近道となります。「OpenVINO™ ツールキット」は、非常にシンプルなコード記述が可能で、豊富なサンプルを持っている無償ツールです。さらに「Neural Compute Stick」と「RaspberryPi」を使うことにより、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能です。本サイトでは、初心者の方から理解できるように、「ディープラーニングとは何か」「そもそも何が必要でどこで買えば良いのか」
Kneronは、同社のニューラルプロセッシングユニット（NPU）IPの最新版を搭載するAI SoC（System on Chip）「KL720」を発表した。同SoCは、モニター付き玄関ベルやロボット掃除機などの低消費電力のエッジデバイスやスマートホームデバイス向けだが、「トースターから自動運転車まで、あらゆるものに対応できる」という。 米国サンディエゴと台湾に拠点を置くAI（人工知能）チップとIP（Intellectual Property）の新興企業であるKneronは、同社のニューラルプロセッシングユニット（NPU）IPの最新版を搭載するAI SoC（System on Chip）「KL720」を発表した。AI処理用にCadence Design Systems（以下、Cadence）のDSP、システム制御用にArmの「Cortex M4」コアを搭載する。同SoCは、モニター付き玄関ベ
今回はMeteor LakeのAI周りについて解説しよう。といっても、これまでも何回か紹介している。連載686回で説明したようにMeteor Lakeに搭載されるものは、2022年まではIntel VPUと称しており、Meteor Lakeに先立ちRaptor LakeにはAI M.2モジュールとして提供されてここでアプリケーションの先行開発が行なわれることになっていた。 映像処理時のCPU/GPU負荷を下げる Intel VPU そのNPUというかVPU、元になったのはインテルが2016年に買収したMovidiusのMyriadシリーズVPUである。もともとMyriadシリーズはVision Processor Unit、つまり映像処理用プロセッサーとして発表されており、2011年には最初のMyriad 1が発表される。 2014年には後継となるMyriad 2がやはり映像処理用のプロセ
https://swest.toppers.jp/SWEST20/program/pdfs/s4a_proceeding.pdf
農業における深層学習の活用 〜Raspberry Piで実装するキュウリ選別システム〜 #2018/08/31 SWEST20 ハウス栽培で年間を通してキュウリを栽培・出荷 ○ ほ場面積0.4ha ○ 家族経営 まだまだ手作業が多い！特に果菜類 機械化されたと言われる近代農業だが・・・ 農業の労働時間 農林水産省：品目別経営統計（2007年）より ・ピーマン ・きゅうり ・トマト ・ミニトマト 果菜類は手間がかか る！ 機械化できていない →大規模化もできな い 10aあたりの労働時間（ h） ● 品目別１０Aあたりの労働時間 特に細かい作業が多い果菜類は労働時間が多い傾向がある きゅうり栽培の労働時間 ● きゅうり栽培における作業別の労働時間の割合 農林水産省：品目別経営統計（2007年）より 収穫 39.8% 管理 19.2% 出荷（選別など） ２２．１％ きゅうり農家の仕事の約1/5
この記事について Edge AIではリアルタイム性が求められることが多いです。 高負荷なDeep Learning演算をエッジで行うため、最近は多くのEdge AIアクセラレータがリリースされています。 個人でも手に入る有名どころでは、Edge TPUやMovidius NCS、Jetson Nanoがあります。 今後もこの流れは続いていくと思います。 これらのデバイスメーカーや、個人のサイトでは速度性能のベンチマークを記載したり比較しています。 その際に、自分が見ている数字は何の速度なのか? 自分は何の速度を知りたいのか? をちゃんと理解しましょう、という内容です。 要約 Deep Learningに関する速度性能として、主に以下の3つが考えられると思います FLOPS (TOPS) ハードウェアとしてのスペック性能 推論時間 AIアクセラレータが有効なのは、基本的にはこの部分のみです
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米国速報：Windows11が9月26日に「Copilot」を正式搭載で150を超える新機能＆新Surfaceも!
最終回：Apple Siliconがやってきた そのさらに先、「Apple ISA」への遠い道のり
エッジで機械学習ってなんだろう -ブラウザ、スマホ、IoT機器での推論を概観する- - Qiita
盲導犬の代わりに「AI搭載のバックパック」が視覚障害者の歩行をサポートする技術が開発される
AIの地殻変動が起きそうな話 - orangeitems’s diary
「いいのがないから内製した」、OKIが18万円のAIエッジコンピューター
Intel、NVIDIAの牙城を崩す深層学習アクセラレータ「Nervana NNP」を正式発表 ～性能20倍のエッジ推論向け次世代Movidius製品も来年前半投入
OKI、高速ディープラーニング推論処理が可能なAIエッジコンピュータを発売
RaspberryPi と Movidius ではじめる OpenVINO 深層学習入門 - Qiita
エッジAIの展示まとめレポ 【国際画像機器展2019】｜Marina Sakaguchi
IntelがAI向けチップ「Nervana」製品の開発を正式発表からわずか2カ月で中止すると決断
ビデオと音声のエッジAIを両方サポートするSoC
Meteor LakeのNPU性能はGPUの7割程度だが消費電力が圧倒的に少ない インテル CPUロードマップ (1/3)
Edge AIアクセラレータの速度性能に関して - Qiita