「がんばらないTypeScript」のための現実的な設定を考える ─ 4レベルの厳しさを使い分けてTypeScript疲れを克服しよう！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
ハイクラス求人TOPIT記事一覧「がんばらないTypeScript」のための現実的な設定を考える ─ 4レベルの厳しさを使い分けてTypeScript疲れを克服しよう！ 「がんばらないTypeScript」のための現実的な設定を考える ─ 4レベルの厳しさを使い分けてTypeScript疲れを克服しよう！ エンジニアHubでは2019年に「がんばらないTypeScript」を紹介しました。JavaScriptに静的型付けなどを提供するTypeScriptは、今では実プロジェクトに採用されるプログラミング言語になっています。そこで現実的なTypeScriptの設定を、藤吾郎（gfx）さんに解説してもらいました。 2021年の現在、TypeScriptの価値はますます広く認められるところとなり、多くのJavaScriptプロジェクトがTypeScriptで開発されるようになってきました。またT
分散データシステム入門の決定版『データ指向アプリケーションデザイン』をたった30分で学んでみた #DataEngineeringStudy | DevelopersIO
基調講演「30分でわかるデータ指向アプリケーションデザイン」 ・ スピーカー 斉藤 太郎氏 Twitter：@taroleo / Github：@xerial Principal Software Engineer , Treasure Data 東京大学理学部情報科学科卒。情報理工学 Ph.D。データベース、大規模ゲノムデータ処理の研究に従事。その後、スタートアップであるTreasure Dataに加わり、アメリカ、シリコンバレーを拠点に活動中。日本データベース学会上林奨励賞受賞。OSSを中心にプログラミングやデータ処理を簡単にするためのプロダクトを作成している。 「30分でわかるデータ指向アプリケーションデザイン」最新の論文にも触れながら、分散データシステムの世界の魅力を伝えていきます。後半、@tagomoris https://t.co/TQ2TnsFIOT… — Taro L.
こんにちは、Wantedly のDX Squadでエンジニアをしている原です。 (DXはDeveloper Experienceの略で、開発者が心地よくプロダクトを作れる環境を作ることを目標に頑張る部門です) 本稿は、WANTEDLY TECH BOOK 9 から「GoのスライスとRustのスライス」という章を抜粋し加筆修正を加えたものです。ウォンテッドリーでは WANTEDLY TECH BOOK のうち最新版を除いた電子版を無料で配布しています。ぜひ読んでみてください。 過去の WANTEDLY TECH BOOK を入手する 以下、本文です。 GoのスライスとRustのスライスは大枠では似ていますが、スライスの共有に関する振舞いが微妙に異なり、GoとRustの設計の違いが垣間見られます。本記事ではこの違いを説明します。 配列型とスライス型Go/Rustにおいて「配列」は固定長でスタッ
Practical gRPC (English Edition) 目次 目次 はじめに Protocol buffersとは? Protocol buffersの特徴 様々なプラットフォームや言語で利用することができる データサイズが小さい エンコードやデコードが早い データの構造を精密に規定できる データフォーマットに後方互換性がある。 JSONに変換できる デメリット protoファイルを作成する時の注意点 protobufのコンパイラのインストール MacでHomebrewをって、公式のprotobufをインストール場合 ubuntuへの公式protobufのインストール Juliaでprotoファイルをコンパイルする 使い方 C++ Python Java Julia protoファイルのスタイルガイド Protocol buffersと一緒に使うと便利なツール protoc-ge
ZOZOSUITからZOZOMATへ - Envoy gRPC-JSON transcoderによる部分的モダン化の実践 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、計測プラットフォーム部バックエンドチームの高木（@TAKAyuki_atkwsk）です。ZOZOMATシステムではAPIのリバースプロキシとしてEnvoyおよび付随するgRPC-JSON transcoderを導入しています。これらによって依存するサービスにレガシーなサーバーが存在していても部分的にgRPCを採用しモダンなアーキテクチャを広めようとしていることについて紹介します。 なお、本記事は以下記事のシリーズとなっておりますので合わせてご覧いただけるとZOZOSUITやZOZOMATなど計測プラットフォーム部の取り組みについてより深くご理解頂けるかと思います。 techblog.zozo.com ZOZOMATシステムとEnvoyについて ZOZOMATシステム構成におけるEnvoyの役割について簡単に説明しておきます。クライアント（ZOZOTOWNアプリ等）とZ
Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよなぁ。。。となること、ないでしょうか。 ルーチンになっている解析であれば高速化を頑張る意味がありそうですが、新しい解析を試行錯誤している最中など、わざわざ高速化のためのコードをガリガリ書いていくのは辛いぐらいのフェーズ、ないでしょうか。 こんなとき、私はJuliaを使っています。Juliaは特別な書き方をしなくても高速になる場合が多く、並列処理も簡単にできます。 julialang.org Julia、いいらしいが名前は聞いたことがあるけど使うまでには至ってない、という方がと思います。今まで使っているコードの資産を書き直すのは嫌ですよね。 しかし、JuliaにはPythonの資産を活かしつつ高速にデータ処理がするための道具がそろっています。 今回の記事はPythonとJuliaをいっ
こんにちは。業務委託として SRE チームのお手伝いをしている @syucream です。 本記事では Repro にて開発した、 Go 製のカラムナフォーマットへのデータ変換ツール columnify について、開発背景や技術的な取り組みを紹介します。 なぜカラムナフォーマットか？ ことのおこり 事業がスケールすると共に扱うログの量が増えることは、喜ばしい反面さまざまな悩みをもたらします。その中でも顕著なものの一つとしてコストの問題が挙げられます。 膨大なログデータはログに対するストレージ料金を増大させると共に、分析や可視化に際してクエリで求められるコンピュートのコストも無視できなくなっていきます。 近頃 Repro でもコンテナのログの管理においてこの問題が顕著になってきました。Repro のバックエンドシステムは ECS 上のコンテナで実現され、ログの閲覧・管理のため外部のログ収集サ
LFAを書いたときの話にあるKernel#loadの第2引数で名前空間的なものを作れるんだけど、loadした先のファイルでrequireされてたらダメなんだよね、という話の続き。ダメなんだよねー、で終わってたんだけどRubyKaigi2023で@shioyamaさんのMultiverse Rubyを聞いて、ここに仲間がいた!!! ってなって、さらにそのあとバーで飲みながらやろうやろうって盛り上がったので、なんか色々考えている。 RubyKaigiの話は別途書くとして、いまはとりあえずこっち。 後半に、こんなものが欲しい、という話、および読んだ人の意見が欲しいということが書いてあるので、このあたりに何か思うところがある人はぜひ読んでみてください。どっちかというと、自分以外のRubyユーザがどう考えているのかを、bugsに出す前にまず知りたいなと思っています。 動機 Rubyにはみなさんご存知
1. はじめに Rapidash というGo用のキャッシュライブラリを公開しました。 以前 https://qiita.com/goccy/items/a54af6db3b8623e90c38 で紹介した Octillery 同様、弊社の負荷対策用ライブラリになります。 キャッシュというとコンテキストによって用途は様々ですが、 Rapidash はアプリケーションサーバの応答性能を向上させるために、主にデータベースの負荷分散を目的として開発したライブラリになります。 主な機能は以下のようなものです。 検索しか行わないテーブルのデータをアプリケーションサーバ起動時にデータベースからすべて吸い上げ、インデックスの定義に従ってメモリ上に B＋Tree 構造で展開する。検索時は範囲検索もできる 読み書きを行うテーブルのレコードを memcached や Redis といったキャッシュサーバに格納し
PHP の Carbon をだいたい 3 倍くらい高速化した話 (または composer-patches の使い方) - COLOPL Tech Blog
こんにちは。 Platform Engineer の工藤です。 今回は PHP で利用される日時ライブラリ nesbot/carbon の速度をだいたい 3 倍くらい高速化した話について紹介させていただきます。 nesbot/carbon について carbon.nesbot.com github.com nesbot/carbon は PHP で日付・時刻を扱うためのライブラリで、 PHP 標準の ext-date を拡張し、より利用しやすい形で提供してくれます。PHP のアプリケーションフレームワークで有名な Laravel でも標準で採用されており、昨今のプロジェクトだと基本入っている場合が多いと思います。 バージョンアップでパフォーマンスが悪化 便利な nesbot/carbon ですが、 Laravel 6 の EOL による Laravel 9 へのアップグレード対応の際、大幅
はじめに こんにちは、計測プラットフォーム部バックエンドチームのリーダー、児島（@cozima0210）です。この記事では、今年4月に社内で策定されたOSSポリシーに基づいて、チームでOSSに貢献する活動に取り組んだ話を紹介します。社内のOSSポリシーが策定された経緯については、こちらの記事をご覧ください。 なお、これはZOZOテクノロジーズ Advent Calender 2020 #3の5日目の記事です。 背景 私たちのチームでは、ZOZOSUIT/ZOZOMATから生成されるデータ及びそれを元とする計算データを高速に扱うため、様々なライブラリの使用を試みてきました。それらの中には、調査や試用の段階で不具合を発見したライブラリがありました。しかし、プロダクトの開発及び運用の過程では、そうした不具合の根本原因を探る時間を持つことは難しいものでした。そのため、代替ライブラリの選択を検討した
こんにちは、SSTでWeb脆弱性診断用のツール(スキャンツール)開発をしている坂本(Twitter, GitHub)です。 先日DeNA様がGitHub上で公開された PacketProxy を触ってみました。 https://github.com/DeNA/PacketProxy ここがすごい PacketProxyすごい!! 名前の通り、パケットレベルで中身を見たり、編集するのに向いてる。 javaソースで約4万8千行とそれなりの規模。 フレームワークやライブラリはあまり使わず、HTTP/WebSocketのパースなどを手作りしてる。 ソケット周りも Java8 時代のJDKライブラリベースで、Nettyみたいなフレームワークは使ってない。でも手作りでここまで作れるのはすごい。 DNS偽装 + invisible https proxy でスマホの通信を intercept できるよう
100万ファイルあるホームディレクトリでファイル一覧を出すのに私の環境で2秒、vimのバッファ[1]に書き込んだり開いたりするのに10秒以上かかります。これはwebの文脈でさえ遅い[2]といえる数値です。こうした状況下で速さを求めたことについて書きます。 この記事を読まずともREADMEのコピペでプラグインを試すことができます。 導入 人間は横着なので頭を使いタイピングするより限られた選択肢から選ぶことを望みます。多くの人が使うwebページはそのように最適化されています。テキスト入力を目的とするテキストエディタにおいても、多くの人にはこのことが当てはまるでしょう。テキスト入力における入力補完もセレクタの一種ですが、今回は[3]プログラミング中におけるファイルを選択して開いたりといった操作に焦点をあてます。 こうした動作を行うファインダは数多くあり戦国時代呼ばれるほど選択肢があります[4]。
2022年10月8日紙版発売 2022年10月6日電子版発売 田籠聡 著 A5判／544ページ 定価3,520円（本体3,200円＋税10%） ISBN 978-4-297-13109-8 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 本書は，Fluentdについて網羅的に解説した書籍です。 Fluentdは，ログやそのほかのデータの収集および集約，転送，変換，保存を実現するためのソフトウェアです。すでに多くのユーザーに利用されているほか，Kubernetes環境におけるデファクトスタンダードなログ収集方法として扱われています。そのため，AWS，GCPおよびAzu
MemoryPackという、C#に特化することで従来のシリアライザーとは比較にならないほどのパフォーマンスを発揮する新しいシリアライザーを新しく開発しました。 高速なバイナリシリアライザーである MessagePack for C# と比較しても、通常のオブジェクトでも数倍、データが最適な場合は50~100倍ほどのパフォーマンスにもなります。System.Text.Jsonとでは全く比較になりません。当初は .NET 7 限定としてリリースしましたが、現在は .NET Standard 2.1(.NET 5, 6)やUnity、そしてTypeScriptにも対応しています。 シリアライザーのパフォーマンスは「データフォーマットの仕様」と「各言語における実装」の両輪で成り立っています。例えば、一般的にはバイナリフォーマットのほうがテキストフォーマット（JSONとか）よりも有利ですが、バイナリ
C++ のパッケージマネージャーの選択メモ( conan vs. vcpkg vs. Hunter on Windows and Ubuntu ): C++ 実装がサブプロジェクトとして内包されるクロスプラットフォームアプリのリポジトリーの場合 - C++ ときどき ごはん、わりとてぃーぶれいく☆
タイトルが少しややこしいので最初に整理します。 このメモは: C++ のパッケージマネージャーの選択のはなし ただし: アプリはクロスプラットフォーム ( このメモでの具体例は Windows-10 & Ubuntu-19.04 ) アプリ全体(=このメモでは「ソリューション」とします)はいくつかの構成部品(=このメモでは「プロジェクト」とします)に分けて作られる プロジェクトの1つ以上に C++ を採用したい そのプロジェクト単位で C++ のライブラリーを管理できるパッケージマネージャーを導入したい → どうするのが楽そうかな のメモです。 選択肢と大雑把な検討 conan https://conan.io/ クロスプラットフォーム対応の C++ のパッケージマネージャーが欲しいの悩みに答えてくれる定番。 CMake でごにょごにょする vcpkg https://github.com
Vimプラグインを書く言語について と宣伝
はじめに Rust 1.53が本日リリースされ、rustdocが吐く目次データのフォーマットが変わりました。これによりdocを高速に検索するための自作ツールrustdoc-index[1][2]がstableでも使えるようになりました。 ここからがvimの話です。私がvim-jpのslackコミュニティに参加したのはこのツールの宣伝が目的[3]でした。そこはvim猛者がたくさんいて、2021/04/01に参加してたった2ヶ月で、7年テキトーに使っていたvimについて学ぶことが多くありました。細々とした知見を書き連ねるのはまとめきれないので、この記事ではvimプラグインとプログラミング言語と題して書きます。結論からいうとトレードオフを理解した上で任意の言語を使うことができます。 Vim Script Vim scriptでプラグインを作ろう 〜 Vimはいいぞ！ゴリラと学ぶVim講座(8)
GraphQLとMessagePackは相性がよさそう - Islands in the byte stream
MessagePackはJSONのようなデータをシリアライズできるbinary formatで、JavaScript実装である msgpack-javascriptを基準で考えると次のような特徴があります: JSONよりencodeもdecodeも少し速い かつ、streaming decodeができるので fetch() のresponseのdecodeの効率がとてもよい とはいえ実用上は「JSONより遅くない」ということのほうが重要ではある binaryを直接扱える これに対してJSONでbinaryを扱うときははbase64などでエンコードする必要がある timestamp型があり、デフォルトではJSのDateにマッピングされる Intl.DateTimeFormatへの入力としてならこれで必要十分 マッピングをあとから変えることはできる 特にバイナリを直接扱えるのはJSONとくらべ
開発部 R&D ユニットの村田です。OSSの開発をしております。本記事では、Ruby で書かれたマンデルブロ集合を計算するメソッドを実行時に Julia に変換して実行するとめっちゃ速くなる (場合がある)、という話をします。 はじめに Ruby 3.1 では YJIT がマージされ、Rails アプリケーションが速くなりました。今後のバージョンアップがとても楽しみですね。ただし、Ruby のデータ処理対応を進めている身としては、データ処理や数値計算がより高速になって欲しいと思っています。 データ処理や数値計算を高速化する試みとして、Python では NUMBA というライブラリが開発されています。NUMBA は、メソッド単位でバイトコードを LLVM を用いてネイティブコードにコンパイルすることでメソッド実行を高速化します。ただメソッドをネイティブコードに変換するのではなく、実行時にメ
This post is an account of why I prefer using the attrs library over Pydantic. I'm writing it since I am often asked this question and I want to have something concrete to link to. This is not meant to be an objective comparison of attrs and Pydantic; I'm not interested in comparing bullet points of features, nor can I be unbiased since I'm a major contributor to attrs (at time of writing, second
tl;dr: Use MessagePack, rather than CBOR. Introduction I recently wanted to choose a binary encoding. This was for a project using Rust serde, so I looked at the list of formats there. I ended up reading about CBOR and MessagePack. Both of these are binary formats for a JSON-like data model. Both of them are "schemaless", meaning you can decode them without knowing the structure. (This also provid
追記: 最近はMessagePackを派生したCBORがRFCとして標準化されているようです blog.3qe.us こういう記事を読んだ。 blog.utgw.net URLにデータを載っける発想は面白い。せっかくなのでMessagePackにしたついでにzstdとかで圧縮してからBase64エンコードしたほうが小さくなるのではないかと思った。 また、最初からJSONを圧縮したほうが小さくなる可能性もあるので、つまり以下のパターンを考えられる。 JSONをBase64エンコードする JSONをMessagePackに変換してからBase64エンコードする JSONをzstdなどで圧縮してからBase64エンコードする JSONをMessagePackに変換してからzstdなどで圧縮してからBase64エンコードする せっかくなのでマトリックステストしよう。 元データ 元記事からデータを拝
C++のJSONライブラリには、例えばpicojsonとかboost/property_treeとかいくつかのものがあるが、それらのライブラリの中でもnlohmann-jsonライブラリが使いやすさや完成度、使用実績の点で群を抜いている。 多くのプロジェクトで使われている人気のあるライブラリなのだが、日本語の記事があまりないので本家のreadmeから重要な部分を要約する形で紹介する。 githubページはこちら。 https://github.com/nlohmann/json この記事で使ったソースコード全体のgistはこちらにある。 https://gist.github.com/yohm/27d69509403b593778b2564e61bbc871 特徴 直感的なシンタックス ヘッダオンリー 標準C++11で書かれていて外部ライブラリへの依存無し homebrewでもインストール
先日 columnify という、入力データを Parquet フォーマットに変換するツールがリリースされました。 cf. 軽量な Go 製カラムナフォーマット変換ツール columnify を作った話 - Repro Tech Blog また、fluent-plugin-s3 で compressor として columnify をサポートする話が出ています。1 cf. Add parquet compressor using columnify by okkez · Pull Request #338 · fluent/fluent-plugin-s3 個人的に前々から Docker のログを Parquet フォーマットで S3 に put して Athena で検索できると素敵だなと思っていたので喜ばしいことですね！そんなわけで、Docker のログを fluentd log dr
概要 Vagrantって何？？ インストール VirtulaBoxのインストール Vagrantのインストール Linuxのインストール 1. Boxを追加する 2. vagrantファイルを書く 3.Vagrantを立ち上げよう 開発環境を整える 1. Rubyのインストール 2. Railsアプリのインストールから作成 3. MACからRailsアプリへのアクセス 4. VagrantのファイルとMAC側のファイルの同期 まとめ 概要 Docker便利ですよね。 git pullして、imageをbuildしたら、後はデータベースを流し込めば開発環境の構築終了 Dockerも便利なのですが、まずはlinuxを知るという意味で、vagrantを使うと PC内に遊べるlinux環境もできて良いと思うので、Vagrantの環境構築を久しぶりにやろうと思います。 また、今回、できるだけネットで
serdeにまつわる3つの小話 こんにちは、OPTiM TECH BLOG Advent Calendar 2020 12/23の記事をR&Dチームの齋藤（@aznhe21）からお送りします。 Rustでプログラムを書いたことのある人なら、serdeクレートは誰もが使ったことがあるのではないかと思います。 実際crates.ioの統計情報を見ると3000万回以上ダウンロード（2020/12/23現在）されており、その人気さが分かります。 今回はそのserdeについてのちょっとしたTips的な小話をしていきます。 serdeにまつわる3つの小話 空のデータを表現するたったひとつの冴えないやり方 バイナリデータにはserde_bytesを使う JSONとMessagePackでバイト列の表現を変える方法 さいごに ライセンス表記 空のデータを表現するたったひとつの冴えないやり方 Rustにはデ
scrapscript
greet <| person::ron 3 . greet : person -> text = | #cowboy -> "howdy" | #ron n -> "hi " ++ text/repeat n "a" ++ "ron" | #parent #m -> "hey mom" | #parent #f -> "greetings father" | #friend n -> "yo" |> list/repeat n |> string/join " " | #stranger "felicia" -> "bye" | #stranger name -> "hello " ++ name . person : #cowboy #ron int #parent (#m #f) #friend int #stranger text "hi aaaron" Scrapscript i
週刊Railsウォッチ: Turbo 8リリース、Railsドキュメント改善プロジェクトほか（20240215）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。技術評論社のRuby 3.3記事、まだまだありました🙇。 > 新しいIRBでは行末に;をつけると出力を抑制できます。 知らなかった。便利すぎる。;を付けなくてもデフォルトで抑制できるオプションとかありそう。 というかirb & debugを極めるとめちゃくちゃ生産性上がりそう。今度リファレンスマニュアル眺めてみよう。https://t.co/1btnbrfXPL — Masafumi Koba 🇺🇦 (@ybiquitous) January 25, 2024 Ruby 3.3リリース！ 新機能解説 「M:Nスレッドによる軽量な並行処理への挑戦」 公開 https://t.co/Atv0p8wFpx — gihyo.jp (@gihyojp) January 30, 2024 Ruby 3.3リリース！ 新機能解説 「徹底解説！ default g
Iwaken Lab.「好きな技術・コト」のカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiitaの12日目の記事です。 UnityのXRで使いたいオンラインマルチプレイゲーム等の「マルチ」を支える「リアルタイム」技術を整理してみました。 動機としては、リアルタイム技術を勉強したいが、一体何から触ればいいのかが分からないので、リアルタイム、ネットワーク、マルチプレイゲームで調べ挙げて出てきた用語を整理して、個人的にさわってみたいものを探そうというものです。 個人のメモ的な側面が大きいです。 同じような事をされている先人の方々がおられるので、おすすめ記事として最初に紹介させて頂きます。 Unity リアルタイムネットワークメモ - フレームシンセシス Unityのゲーム向けクライアント・サーバ・ネットワーク関連覚書 - Qiita 今、Unityでネットワークマルチプレイ作
![[2021年] UnityのXRで使いたいリアルタイム技術・サービスの整理](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7fb1e20c33ff0c06c04d5f41396c000ab81c07d7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--20DK0aJO--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2021%2525E5%2525B9%2525B4%25255D%252520Unity%2525E3%252581%2525AEXR%2525E3%252581%2525A7%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%252584%2525E3%252581%25259F%2525E3%252581%252584%2525E3%252583%2525AA%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252583%2525A0%2525E6%25258A%252580%2525E8%2525A1%252593%2525E3%252583%2525BB%2525E3%252582%2525B5%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%252593%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252581%2525AE%2525E6%252595%2525B4%2525E7%252590%252586%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Atoutou%252520node%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EtL0FPaDE0R2h4VXVjVHpKM0wteXlqZjQ3UXBtRWVmeE1ISmFuV1pKbUZpV2xNPXM5Ni1j%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
週刊Railsウォッチ: Rails公式の"rails-new"ツールでRailsプロジェクトをセットアップほか（20240409前編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 公式更新情報: Ruby on Rails — Retry known idempotent SE
Visiteurs depuis le 26/01/2019 : 8480 Connectés : 1 Record de connectés : 19 PyCharm| Preferences| Build, Execution, Deployment| Python Debugger for macOS. The debugger will be compatible with the Gevent-monkeypatched code. On Linux and Mac OS, Cython extensions should be compiled manually in one. /releases/download/1.85.2/StandalonePsychoPy-1.85.2-win32.exe>`_ * Mac OSX. Shoprbc.com : kinesis fre
平成Ruby会議01 に参加してきました #heiseirubykaigi - Smoky God Express
めちゃくちゃ楽しかったです。 トーク感想 What is expected? かねこさんのキーノート。パーザーの話。トーク前に expectってかいときゃ rspec だと思われるでしょ、などと邪悪な発言をしており治安が悪いなと思いました。 僕はスライドのチェックを依頼されたので事前に資料だけは見ていたのですが、なかなか骨太な内容でしたね。state の遷移図が結構くせもので、あれがあると state 自体が変化していくように思っちゃうのですが、実際には state の stack になっているのがミソです。あの図がないと遷移のイメージがわかない一方で、あれがあると誤解しやすいという。 まあたぶん誰も質問しない（できない）だろうと思って質問したいなーと思っていたのですが、なにせスライドを事前に読んでわからないところを聞いてるから質問が思い浮かばない。これはマズいと思っていたところ、資料チェ
前提 こちらの記事はDockerに対して不慣れな人間が書いているので、そらそうやろ！という内容が含まれます。 それでも個人用メモとして放流します。 技術要素 Rails 5.2.2.1 Ruby 2.5.1 mongodb 4.0.6 Dockerを扱うディレクトリ構成 アプリディレクトリ/ Gemfile Gemfile.lock Dockerfile docker-compose.yml 遭遇したエラー docker-compose run web bundle install --path vendor/bundler を実行した後なのに docker-compose up でサーバーを起動しようとすると Run bundle install to install missing gems. というエラーが出てしまう... Could not find bson-4.4.2 in a
Embulk
Latest Versions Stable v0.11.2 Note that v0.11 is not fully compatible with v0.9. Several plugins for v0.9 would not work with v0.11. Take a look at this article for details. Past stable v0.9.25 Recent Articles 'embulk gem install' may fail in Embulk v0.9: incompatibility with RubyGems Embulk v0.11 is coming soon Embulk maintenance goes open For Embulk users: What will change in v0.11 and v1.0? Ho
アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームのしんやです。 dbtはクラウド型データウェアハウス（DWH）におけるデータ変換に特化したツールです。非常に使い勝手が良く便利なツールである一方、様々な機能が提供されているのでいざ使ってみよう！となると『何をどうやって作り上げていけば良いんだろう？』『この場合のルールや制限はどういうものがあるの？どういう取り決めをもって扱えば良いんだろう？』という風に思うこともあるかと思います。(実際私自身そう感じました) そんなユーザーの疑問や悩みを解決する、いわゆるdbtユーザー向けのガードレール的な存在となりうるコンテンツがdbt社から展開されています。それが『dbtベストプラクティスガイド(Best practice guides)』です。構造、スタイル、セットアップなど、dbt Labsの現在の視点を通した「ベストプラク
週刊Railsウォッチ: スライド『Rails 7.1をn倍速くした話』、Rails 7.1でMessagePackをサポートほか（20230502）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。RubyKaigi 2023のグルメ情報も出ましたね。 はてなブログに投稿しました #はてなブログ #rubykaigi ☕️Coffeehouse スポンサー & 松本グルメ情報🍴 - ESM アジャイル事業部 開発者ブログhttps://t.co/s0t8wkX6Yi — ESM, Inc. (@rubyagile) April 28, 2023 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日
週刊Railsウォッチ: キャッシュシリアライザに`:message_pack`が追加、ViewComponent 3リリースほか（20230530前編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 公式更新情報: Ruby on Rails — Rails World tickets waiti
Splitting an application’s logs into multiple streams: a Fluent tutorial | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Splitting an application’s logs into multiple streams: a Fluent tutorial Not all logs are of equal importance. Some require real-time analytics, others simply need to be stored long term so that they can be analyzed if needed. In this tutorial, I will show three different methods by which you can “fork” a single application’s stream of logs into multiple streams which can be p
フロントエンド DB で運用コストゼロ
最近はサーバーレスの SQLite が人気みたいですが、個人的には sql.js-httpvfs が好きです。 個人開発で運用コストをゼロにしたいなら、こちらのほうが気楽です。 sql.js-httpvfs は Accept-Ranges を利用して、 DB のすべてのデータを fetch することなく、必要な時にバイト単位での fetch を実現します。 つまり DB をフロントエンドに置いた運用開発ができます。 バイト単位での fetch を実現する Accept-Ranges の仕組みは、フロントエンド新時代を支える技術になる気がしています。 静的 DB はフロントエンドへ移行する ほとんどの開発において DB / ネットワークが最初にボトルネックになります。 昔から bytes-level fetch ができればフロントエンドに DB を置けるのにとは思っていたので、 Accept
This release represents ~2700 commits since v0.3.4, the previous non-maintenance release. Besides the highlights listed below, this release features vast improvements to documentation, internal subsystems and test/CI infrastructure, and 700+ patches merged from Vim. FEATURES: New API functions: nvim_create_buf: create various kinds of buffers nvim_get_context, nvim_load_context 8e6b0a7 #10619 API:
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GoのスライスとRustのスライス | Wantedly Engineer Blog
ロボットエンジニアのためのProtocol buffers入門 - MyEnigma
JuliaとPythonを併用したデータ処理のススメ - MNTSQ Techブログ
軽量な Go 製カラムナフォーマット変換ツール columnify を作った話 - Repro Tech Blog
ご意見募集: Rubyに名前空間サポート的なものが欲しいという話 - たごもりすメモ
Go言語のためのキャッシュライブラリを作った - Qiita
OSSへの貢献 - Issueから始めるチーム活動 - ZOZO TECH BLOG
PacketProxyを触ってみました - セキュアスカイプラス
Rustでvim/neovim用finderプラグインをつくり軽快になっている話
Fluentd実践入門 ──統合ログ基盤のためのデータ収集ツール
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