pyspaの統合思念体の渋川です。 「pyenv使いましょう！」系の記事、全部ゴミ — Yoshifumi YAMAGUCHI (@ymotongpoo) September 29, 2016 これはpyenvがダメではなくて、pyenvをとりあえずインストールしておきましょう記事がダメという意味だそうです。すでにとんぷーが5年前にこの問題について書いています。これを読んで分かる人には不要です。 この記事では「便利」と「必要」は分けて考えています。後者にフォーカスしています。 前提知識 Environment Isolation Tool(環境分離ツール)というカテゴリの開発補助ツールがあります。pip install Sphinxとか書いたら、ライブラリはグローバル空間に入っちゃいます。複数バージョン入れられません。そんなときに使うのが、この環境分離ツールです。最近はいろいろな言語がこれ
Pythonのパッケージ・プロジェクト管理ツールはまだ乱立状態にあって、どれを使えばいいのかわからないから慣れたpyenv+pipを使おうという判断をする人がいるかもしれない。その判断自体は別に否定しないけれども、初心者に教える時にpyenvを教えるのはもうそろそろやめてほしい。 Pythonをソースからビルドするので、コンパイラや依存ライブラリを事前に揃えないといけない。依存ライブラリが足りないと中途半端なPython環境もできうる。 デフォルトで最適化オプション(PGO+LTO)が付いてないので、最適化ビルドしたPythonより~5%程度遅い Windowsで使えない Rye, pdm, Hatch などは python-build-standalone と呼ばれるビルド済みPythonをインストールする機能があるので、これらの欠点が存在しない。 Pythonをインストールするところま
はじめに 機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python には pyenv に否定的な意見が多いんですよね。 私は pyenv を使っていますし、便利だと思っています。また、 Ruby は殆ど使わないのですが、RubyとPythonのツールスタックの違いについても調べました。 (参考: gem, bundler と pip, venv の比較) その視点から、 Rubyユーザーが自分でpyenvの使い方を自分で決める上で知っておいた方が良いだろうなと思う Ruby と Python の環境の違いをまとめてみます。 tl;dr 丁寧に解説しても、「Python使うにはこんな長い記事を読まないといけないの」とすぐに否
え？君せっかく Python のバージョン管理に pyenv 使ってるのに Vim の補完はシステムライブラリ参照してるの？ - Λlisue's blog
どうも、ご無沙汰してます有末です。 Pythonistaならpyenvだよねーってことで当初からバリバリ使わせていただいているのですが、最近djangoのプロジェクトを書く際に困ったのでまとめておきます。 具体的にはpyenvでPytho 3をインストールし、pyenv-virtualenvを用いて仮想環境を構築し、その仮想環境に django をインストールしただけでは jedi-vim の補完が効かないという問題です。 いくつかの要因が複合して複雑に成っていたので、ひとつずつメモしていきます。 忙しい人のための簡易書 普段からpyenvとpyenv-virtualenvを使用していてjedi-vimでdjangoの補完が効かなくて困っている。 とにかく補完を効かせたい。 戯言なんてどうでもいいという人は下記を~/.vimrcに記載してください。 " ~/.pyenv/shimsを$PA
Mac OSX 10.9(Mavericks)で最新のPythonとRubyとPerlが手軽に使える環境を構築する(pyenv+virturlenv,rbenv+gemset,plenv+pmset)
Mac OSX 10.9(Mavericks)で最新のPythonとRubyとPerlが手軽に使える環境を構築する(pyenv+virturlenv,rbenv+gemset,plenv+pmset) 2014/01/09 技術ネタ HomeBrew, MacOSX, python, rbenv, Ruby pyenv+virturlenv & rbenv+gemset & plenv+pmset 環境構築忘備録 年末に新しいMacBook Pro 13inch Retinaを導入しました。 最初にやった事はGoogle Chromeのインストールとお気に入りの同期、次にやった事はGoogle Driveとの同期でした。 生活がGoogle先生に侵食されていると感じている今日この頃ですが、その次にやった事は開発環境の環境の構築でした。 クラウドサービスの活躍でデータ同期の手軽さは進むものの
自分の環境を構築する方法のメモ リモートで作業する時に必要になったのでメモる 参考にしたサイトの方がわかりやすい可能性あり 環境は、mac OSX: Yosemite です。 pyenvはpython環境を管理するものです。 標準とは違う環境のpython環境を作成できます。 参考URL： pyenvおよびvirtualenvの使い方 pyenvでPython環境を管理する方法 pyenvとvirtualenvを使ってみる 説明とか読みたくない人（知識のある人) https://github.com/KodairaTomonori/Qiita/blob/master/shell/construct_pyenv.sh これをコピーして、実行するとホームに環境が構築される ホーム以外に構築したい場合は、~/の部分を任意のpathに書き換えたらできます。 ※~/.bash_profileに追加書
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv - Qiita
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の２択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog
pyenv とか virtualenv を使いだしてだいぶ経つけど、メモ。 web 上の記事で、virtualenv と呼んでいるものが実は pyenv-virtualenv のことだった、というのがたびたびあって しばらく自分も勘違いしてました。 結局、最初に pyenv とか virtualenv の使い方を学ぶ時に参考にした こちらのサイトが一番わかりやすく、正確でした。 http://blog.ieknir.com/blog/pyenv-with-virtualenv/ pyenv https://github.com/yyuu/pyenv 1台のPC内で 異なるバージョンの Python を管理する ためのツール インストールは mac の場合 Homebrew から行うことができる $ brew install pyenv サンプル $ pyenv versions * 2.7
![[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a64040934aa3615db2bd395c9f8e3a68dcdfa163/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712615374%2F6653586347148185381%2F1645799830)
社内勉強会で発表しようと思ったけど、寿司の運搬という重大任務を仰せつかって、流れてしまったスライドを転載 direnv is an awesome successorof ***env's. from Kenji Omoto （なお原稿では乱立する"***env"をマスコミは「目があって角が２本」としか認識していない国民的ロボットシリーズに、 anyenvをそれらを合体させたプラモ作例、 direnvを白くて角が１本のシンプルなデザインな新作に例えましたが、 大人の事情で削除しています。） pyenvはawesome Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができる、virtualenv, virtualenvwrappperというツールがあります。 Rubyなどの他の言語にも、virtualenvのようなツールがありま
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その実験、再現できますか？pyenvとpoetryによる “そんなに頑張らない” 再現可能な実験環境構築 - Gunosyデータ分析ブログ
Gunosy Tech Lab リサーチインターンの北田 (@shunk031)です。 深層学習の論文を読んでいるときに著者実装が公開されている旨を見ると嬉しい気持ちになりますよね。 いざ公開レポジトリに飛んだ瞬間その嬉しさは無となることが多いですが、くじけずにやっていきたいです。 著者実装のrequirements.txtをベースにpythonモジュールをインストールするとよく見るやつ こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2020 6日目の記事です。昨日は @625 さんの goで作るfirehoseのデータ変換lambda でした。 tech.gunosy.io その実験、再現できますか？ リサーチインターンでは主にGunosyのデータを使った研究をしています。 特に私は深層学習による広告クリエイティブの評価や運用支援に焦点を当てて取り組んでいます*1。 深層
今までPerlはperlbrew、Pythonはpythonbrewを使っていたのだけど、最近なんとかenvみたいなのが流行ってるらしいので乗り換えてみた。 乗り換え動機 pythonbrewはメンテナンスされなくなったらしい*1 Rubyでrbenvを使ってるので同じようなやつで揃えたい plenv https://github.com/tokuhirom/plenv 基本的にはINSTALLATIONの通りにやればいい。rbenvなんかと同じ。 ただ、CentOS6に入れようとしたら、plenvを動かしてるシステムのPerlのModule::Metadataversion.pmが古かったらしくてエラーが出たので、それだけ新しく入れ直す必要があった。（23:11訂正） # CentOS6の場合 $ sudo yum install perl-CPAN $ sudo cpan versio
pyenv という Python のバージョンマネージャを使って Python を管理する。macOS であれば元々 Python はインストールされているけど、これはシステム用なので使いたくない。もちろん Homebrew 使っても楽にインストールできるけど、Python のバージョンを複数切り替えて使いたい場合はバージョンマネージャを使うのが現実的である。 pyenv をインストールする pyenv をホームディレクトリの .pyenv にクローンしてくる。
HomebrewのインストールからpyenvでPythonのAnaconda環境構築までメモ - Qiita
はじめに PythonのAnaconda環境を構築していく際に、各ツールの導入記事は色々見つかったのですが、Homebrewのインストールから通しで解説している記事がなかったため、自分の備忘録も含めてまとめました。 Pythonの仮想環境管理ツールはPyenv以外にもいろいろありますが、今回は情報の多さと使い勝手のシンプルさの面でPyenvを採用しています。 用語のまとめ Homebrew:「Mac OS Xオペレーティングシステム上でソフトウェアの導入を単純化するパッケージ管理システムのひとつである」 by wikipedia 追記：HomebrewはmacOSに加えてLinuxとWindows (WSL)環境での実行を公式にサポートしました。 pyenv:様々なバージョンのPythonを管理するツール。導入することで，Python v2系とv3系など，複数のバージョンの切り替えが容易に
OSはLinuxです。WindowsのWSL2で動かしている人もいるので、多分動くと思います。Linux/Windows(WSL2)のセットアップに関しては、以下記事参照ください。 CPUのみでも動かせるようですが、メモリが大量にいります。メインメモリが少なければ、とりあえずキャッシュ領域をアホほど（100GBとか）増やしておけば動くようです。足りないと途中でクラッシュします。 メモリが不足気味でしたら、以下記事参考に最初に設定しておいてください。 モデルダウンロード モデルをダウンロードします。好きなものをダウンロードしてください。初心者は、最初は小さいものを試して自信をつける（？）のがよいかもしれません。 14B バカでかモデル 7B デカいモデル 7B alpacaでファインチューニングされているのでちょっと賢い 3B 小さめモデル pyenv 事前準備 pyenvを使う方法です。ま
先日、AWS CLI 1.6.8にアップグレードしたらエラーで使えなくなったという記事を書きましたが、確認したい事があったので、システムデフォルトのPythonを使うのをやめて pyenv でローカル環境にインストールして使うことにしました。 pyenvとは Pythonのバージョン管理ツールです。複数のバージョンをインストールしてプロジェクト毎に使い分けたりする事のできる、Rubyでいう rbenv と同じようなものです。 https://github.com/yyuu/pyenv pyenvのインストール Homebrewを使ってインストールします。Homebrewのインストールはコチラ $ brew install pyenv ==> Downloading https://github.com/yyuu/pyenv/archive/v20141211.tar.gz ########
はじめに pythonでアプリケーションを作ることになったのでデフォルトでOSに入っているpython2.x系でいいかなと思ったのだが、Python 2 と Python 3 のどちらを使って開発すべき？を読むともうPython3.xは安定しているとのことなので、pyenvでシステムワイドにPython3.xを利用できる環境を構築してみた。 はじめはpyenvだけの管理でいいかなと思ったが、各pythonのインストールは結構時間がかかり手軽に環境を削除再構築が出来なさそうなのでvirtualenvも導入した。
Pyenvとvirtualenv pluginによるPython環境を構築する - blog.ieknir.com
pyenvとvirtualenv pluginで用途に応じた専用のPython環境を構築する。 Keong Saik Street Singapore Doors #dailyshoot by Leshaines123Doors always make for good shots but was attracted by the reflections that I could see in this. The repeating patterns were there albeit in differing colours but liked the long shapes. Taken in Singapore Chinatown. pyenvとpyenv-virtualenvとは？ pyenv pyenvは複数バージョンのPython環境を管理し用途に応じてバージョンを切り替えるた
pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残
![pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df6f32d58952edc962cbe8fe3b16cc2bcef7f431/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20171225%2F20171225113630.png)
ずっとPython2.7を愛用してきたが，人からもらった言語処理系のスクリプトがPython3を使用していたので，これを機に３.X系に乗り変えようとした． 乗り換える前に2.X系と3.X系の違いを調べてみると，どうも思っていたのと違う． 結局どっち使い続けるのがいいのだろ？と思い，いろいろと漁ってみると公式サイトに，「どのバージョンを使うかは，何をしたいかにほぼ依存する」といった記述があった笑． そこで，ぼくも食わず嫌いしていたpyenvを使ってみることにした． そんなこんなで，先駆者達の知恵を拝借し，自分の環境にpyenv-virtualenvを導入した時のメモを残しておく． pyenvとvirtualenv pyenv Pythonのバージョン切り替えに使用 基本的にPythonのバージョンごとに管理 同一バージョンで複数のPython環境を管理不可能（パッケージが混在する） 数値計算
pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。 - Qiita
pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。Pythonpyenvpyenv-virtualenvvenvPipenv はじめに If a thing can be done adequately by means of one, it is superfluous to do it by means of several; for we observe that nature does not employ two instruments if one suffices. -- Thomas Aquinas (1225-1274) pyenv-virtualenv というツールを、私は長らく使ってきた。 pyenv-virtualenvは素晴らしいツールで、私はプロジェクトを切り替えるとき、Pythonの環境について一切
Marvericksをクリーンインストールしたついでに、python環境を刷新してみた。 従来はvirtualenv+virtualenvwrapperくらいで間に合ってたくらい。 ディレクトリ単位でpython環境切り替え可能っていうからきっと便利。 そして既に先輩たちにより、いくつか同じ情報書かれてたけど、自分用ってことで割り切り。 環境 OSX 10.9.1 Homebrew
機械学習のモチベーションを上げるためにTensorFlowを触ろうとしている。まずは環境設定でしょうということで、ひとまずPython3環境を作る。今はpyenv + venvで作るのが良いみたいなので、それでやってみたメモ。 pyenvでpythonをインストールする pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita も参考にしたのだけど、まあ細かくPythonのversionを指定したくなる時もありそうだし、とりあえずpyenvを入れておく。 自分は anyenv を使っているので、それでpyenvをインストール。 $ anyenv install pyenv 次にpyenvでpython 3.6.1をインストール。 $ pyenv install 3.6.1 $ pyenv versions system * 3.6.1 (set by /Users/shibayu36/.an
生まれてはじめて PyPI にコードを登録した。Python 2.7 と 3.3 で使えるようにするにあたり、ライブラリの実装とは直接関係ないところで、とまどった。現時点での手順を記録しておく。 以下を前提とする。 OS X 10.9.1 (Mavericks) homebrew でパッケージを管理 pyenv, pyenv-virtualenv で OS 上の Python 環境を管理 PyPI に登録するライブラリは Python 2.7 と 3.3 に対応 まず始める shimizukawa によるハンズオン資料と公式ドキュメントを併読しながら進める。基本的な作業はハンズオンでだいたい分かる。とはいえ、あなたが持っているライブラリは、必ずしもチュートリアルどおりではないだろうから、公式ドキュメントのガイドが必要になるだろう。 ところで、ナウなヤングは egg じゃなくて wheel
anyenvからpyenv+virtualenvをインストールしてバージョンやパッケージを切替可能なPython環境を用意する | DevelopersIO
事業開発部の野村です。今回はPythonの環境構築のお話。 はじめに Pythonの開発環境にpyenvとvirtualenvを導入すると、Pythonのバージョンや依存するパッケージを簡単に切り替えることができます。 以前、以下の記事でanyenvを開発環境に導入済みでしたので、当記事ではanyenvを使ったPython環境構築をご紹介いたします。 LINE Notifyをnode.jsで利用する 前提 以下の環境で検証しております。 macOS High Sierra 10.13.6 anyenv をインストール済み pyenvの導入 pyenv インストール 以下のコマンドでまずはpyenvをインストールします。 $ anyenv install pyenv pyenv で Python をインストール pyenvでインストールできるPythonのバージョンを確認します。 $ pye
Pythonの環境構築 on Mac ( pyenv, virtualenv, anaconda, ipython notebook ) - Qiita
Pythonの環境構築 on Mac ( pyenv, virtualenv, anaconda, ipython notebook )PythonIPythonpyenvpyenv-virtualenvAnaconda はじめに pythonの環境構築を今後のためにまとめておきます。 バージョン管理をします ( pyenv ) 環境管理をします ( virtualenv ) anacondaも使います ( anaconda: 便利なpythonパッケージ ) iPython notebookにも触れます ( 知らないと損な開発 must item ) 基本設定 pyenv virtualenv のインストール まず、homebrewで pyenvとvirtualenvをインストールします。 ( homebrewはインストール済みの前提です。 ) pyenvでバージョンの管理が出来ます。
pyenv 利用のまとめ - Qiita
最近、pyenv を利用してpythonを使っているけど、 pyenv / pyenv-virtualenv の利用方法を毎回調べるのが大変だったので、メモ。 pyenv インストール for mac パッケージインストール
python環境構築決定版の補足です。 20180312追記 2017-12-20付けでリリースされたconda 4.4.0でconda activateが採用されたようです。 conda/CHANGELOG.md 現状では source activateが廃止されたわけではないようですが、conda activateが推奨されています。 最近dockerがこなれてきた (proxy越しwindows環境でもストレスを感じない)ため、pyenvを挟む必要性が減っており、私もdocker-anacondaに移行していますが、参考まで。 コメントで情報いただきました。 ありがとうございます。 pyenvとanacondaのactivate衝突問題とは? linuxやMacではpyenvを介してanacondaをインストールできます。 更に、anacondaで複数開発環境の切り替えをしたいケース
先日、macOS High SierraからmacOS Mojave 10.14にOS更新かけました。 その後pyenv 1.2.7で新しいpythonバージョンをインストールしようとすると、よくあるzlibエラーが出るようになりました: 180930202414.28657/Python-3.6.0/Lib/ensurepip/__init__.py", line 27, in _run_pip import pip zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available make: *** [install] Error 1 High Sierra以前ではこれは基本的にxcode-select --install で直せたが、Mojaveではそう上手く行かないようです。 また、brew install zl
![[MacOS Mojave]pyenvでpythonのインストールがzlibエラーで失敗した時の対応](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d98f99230184763317f7104390c3eda9226d33d7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCTWFjT1MlMjBNb2phdmUlNURweWVudiVFMyU4MSVBN3B5dGhvbiVFMyU4MSVBRSVFMyU4MiVBNCVFMyU4MyVCMyVFMyU4MiVCOSVFMyU4MyU4OCVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyVBQiVFMyU4MSU4Q3psaWIlRTMlODIlQTglRTMlODMlQTklRTMlODMlQkMlRTMlODElQTclRTUlQTQlQjElRTYlOTUlOTclRTMlODElOTclRTMlODElOUYlRTYlOTklODIlRTMlODElQUUlRTUlQUYlQkUlRTUlQkYlOUMmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTIxYzcwOWFlOWY3OGMyZDMzOTRjZWUwNDc4NzhhMGZl%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwenJlYWN0b3ImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTY0NzQxOWQ4NDIwMDhiMTUxZTc4OWU2ODAwZjY3M2Nl%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4983e71bf0252f2a7da2814de0e4dc95)
Mac OS X El Capitan 10.11.3 MacBook Pro (Retina, 13-inch Early 2015) 準備 HomeBrewが必要なので、無ければインストール $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
【随時更新】pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) で機械学習のPython開発環境をオールインワンで整える | ALGO GEEKS
【随時更新】pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) で機械学習のPython開発環境をオールインワンで整える 筆者の機械学習系のPython開発環境は、Vagrant を用いた Ubuntu (16.04 LTS) 上に構築しています。 ここでは、画像認識、音声認識、自然言語処理などに必要な環境をオールインワンで構築する手順をまとめます。 (最終更新日: 2016/11/14) OSバージョン OSバージョンは下記の通りです。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 DISTRIB_CODENAME=xenial DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.1 LTS" $ uname -a Linux vagrant 4.4.0-31-generi
outline pyenvはシェルスクリプトだけで作成されたpython開発環境整備ツールである。バージョン指定でpythonをインストールしたり、さらにvirtualenvを用いてpyenvでインストールしたpythonを使用したり、特定のディレクトリの配下だけのvirtualenvを作成したりすることが可能である。基本的にはUNIX上での1ユーザを単位として、そのユーザが使用するpythonを柔軟に変更できる。 # VERSION変更したければ変えてね sudo yum install -y vim gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel cd ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv
最近pythonを利用する機会があって開発環境を整えようとしたのですが、バージョン管理の環境構築のためにpyenvを導入した時に相当手間取りました。ここではpyenvの導入の仕方と使い方の基礎、および個人的にぶつかったエラーへの対処を紹介しておきます。また、間違えている箇所は遠慮なくご指摘ください。 利用した環境 利用した環境はOS:macOS Sierra(バージョン10.12.2)です。またvimを途中使用するところがあります。 シェル：bash pyenvとは pythonのバージョンを簡単に切り替えることができるようにしてくれるツールです。２系列と３系列との切り替えに便利です。また、ディレクトリごとにpythonのバージョンを切り替えることができます。
Pyenvの使い方 - Qiita
Pyenvとは？ 複数バージョンのPythonを簡単に切り替えられる。 色々なバージョンのPythonを~/.pyenv以下に配置している。 Pyenvの場所 pyenv/pyenv 今回の作業環境 Ubuntu 16.04 インストール pyenv-installerでインストールしてみる。 $ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash $ echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/
Ubuntu 12.04でpyenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る - Qiita
Ubuntu 12.04でpyenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作るPythonnginxUbuntuFlaskuwsgi 登場人物 ぼく 去年まで女子校だった私立高校に通う普通の高校生。人間が嫌い。これ以降登場しない。 Ubuntu Linuxらしいが、よく知らない。 pyenv Pythonのバージョンを切り替えるやつ。virtualenvとの連携で使い勝手が超いいらしいが、よく知らない。 Nginx Webサーバーらしいが、よく知らない。 uWSGI WSGIサーバーらしいが、何のことか分からない。そもそもWSGIを知らない。 Flask Webアプリケーションを気軽に作れる軽量のフレームワークらしいが、よく知らない。 pyenvの設定とPythonのインストール システムのPythonには指一本
昔pyenv使おうとしてうまく行かなくてpyenv恐怖症だったんだけど、 いい加減使えるようになろうと思って入門したのでメモ みんなpyenvとvirtualenvって当たり前のようにいってて怖くて、 何が違うの？って感じだった。 pyenv pythonのバージョン切り替える pyenv-virtualenv pyenv-virtualenvを使うとpythonの仮想環境を1つのバージョンに対してたくさんつくれる 自分の理解だと、pyenvだけだと2.7.8を使ってるプロジェクトAとプロジェクトBの環境が一緒になってしまう。 pyenv-virtualenvを使うと、2.7.8のプロジェクトA用、プロジェクトB用それぞれの環境が作れる。 （間違ってたらごめんなさい、教えてください。） インストール Macだったら brew install pyenv-virtualenvこれでpyenv
MacにPythonを複数インストールしてゴチャゴチャしてきたので、初心に返って綺麗に入れ直そうという思い至った際の作業のメモです。 これからMacでpython開発環境を構築する際のガイドになれば幸いです。 MacBook Pro 13" (mid-2020) / Mac Mini M1 macOS BigSure Version 11.4.x Xcode Version 12.5 XCodeをインストールする Appleの提供する統合開発環境（IDE）のXcodeは色々とライブラリを提供してくれるので、便利な子です。入れておきましょう。 入手はAppStoreのXcodeのページを踏むとMacのアプリであるAppStoreを開いてくれますので、インストールボタンを押してからのんびりお茶でもいれててください。 終わったら、XCodeのCommand Line Toolsが次のステップに必
pythonbrew が今後開発を停止するということで pyenv に移行してみたら、想像以上に Life Changing だったので久々にブログに書きます。 以下のような方に pyenv の導入はおすすめです。 rbenv のコマンド体系に慣れている 日常的に複数の python プロジェクトを横断する screen, tmux のような Terminal Multiplexer を使っていて息を吸うように新しい shell を起動する なぜおすすめかというと日常的に使っていた virtualenv の環境切り替えに使う workon コマンドが不要になったからなんですね。 これは pyenv の plugin である python-virtualenv のおかげです。 python-virtualenv ではこれまで virtualenv が担っていた役割を pyenv に移譲するこ
はい、おつカレー様です。 桑野です。 最近暑いですね、カレーが捗りますか？ぼくは捗ってます。 最近PythonでWebアプリを書いたりもしているんですが、環境構築についてちょこちょこまとめておこうと思いまして書きます。 今日はpyenvの環境作成について、、、要するに自分メモですｗ pyenv Pythonでアプリやら、スクリプトやら使うのにpyenv環境、本番とかでもCentOS6でも使われるPythonは2.6系だったりして、3.3とか、2.7系を使いたい時にいちいちRPMビルドをしたくないし、Pythonのバージョンアップしたい時等、環境もわかりやすくなるし、ぐちゃぐちゃになったら作り直せるしpyenvは便利。 必要なパッケージのインストール。 $ sudo yum install vim gcc gcc-c++ make git openssl-devel zlib-devel r
pyenvとvirtualenvで環境構築した時にmatplotlib.pyplotが使えなかった時の対処法 - Qiita
$ pyenv install 3.5.1 $ pyenv virtualenv 3.5.1 mpl35 $ pyenv activate mlp35 $ pip install matplotlib numpy scipy $ python -c "import matplotlib.pyplot" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/Users/kodairatomonori/.pyenv/versions/mpl35/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 114, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactiv
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pyenv-virtualenvでディレクトリ単位のpython環境構築 - Qiita
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