Enterprise-grade message broker and message queue, provides all messaging patterns, scalable, high availability, and secure. Connect microservices instantly across multiple environments using a rich set of connectors without any lines of code.
May 24, 2023 Volume 21, issue 2 PDF You Don't know Jack about Application Performance Knowing whether you're doomed to fail is important when starting a project. David Collier-Brown You can't just measure a program's performance, Dave. You have to run a benchmark! That's what I hear all the time when I ask about the performance of some program. Well, it's only sort of true. If you want to know at
Laravelでキューを使うにはキューワーカーを立てる必要がありますが、キューワーカーのプロセス監視方法や、キューワーカーを使用しているアプリケーションのデプロイ方法を考える必要があり、結構面倒臭いです。 キューワーカーが不要な同期キュードライバもありますが、これだと非同期処理の旨味がありません。 laravel-async-queueというパッケージが非同期キュードライバを提供しています。 この非同期キュードライバを使うと、ジョブをバックグラウンドプロセスで即時に実行できるようになり、キューワーカーを立てることなく非同期処理の旨味を得ることができます。 インストール方法 なお、この記事では下記のバージョンのソフトウェアを使用しています。 ソフトウェア バージョン
こんにちは、hachi8833です。xzの脆弱性対策をお忘れなく。 “XZ Utilsの脆弱性 CVE-2024-3094 についてまとめてみた - piyolog” https://t.co/QYpX58DweW — 徳丸 浩 (@ockeghem) April 1, 2024 sshの0.5秒の遅延からxzのバックドアを発見し大惨事を未然に防いだAndres Freundの功績を讃えるMicrosoft CEO https://t.co/FwVEVIZg6p — Haruhiko Okumura (@h_okumura) April 1, 2024 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄
Legacy k8s.gcr.io container image registry is being redirected to registry.k8s.iok8s.gcr.io image registry is gradually being redirected to registry.k8s.io (since Monday March 20th). All images available in k8s.gcr.io are available at registry.k8s.io. Please read our announcement for more details. In this example, we will run a Kubernetes Job with multiple parallel worker processes in a given pod.
July 8, 2019 Volume 17, issue 2 PDF Surviving Software Dependencies Software reuse is finally here but comes with risks. Russ Cox For decades, discussion of software reuse was far more common than actual software reuse. Today, the situation is reversed: developers reuse software written by others every day, in the form of software dependencies, and the situation goes mostly unexamined. My backgrou
AWS Compute Blog Introducing Amazon Simple Queue Service dead-letter queue redrive to source queues This blog post is written by Mark Richman, a Senior Solutions Architect for SMB. Today AWS is launching a new capability to enhance the dead-letter queue (DLQ) management experience for Amazon Simple Queue Service (SQS). DLQ redrive to source queues allows SQS to manage the lifecycle of unconsumed m
2023-07-10 (updated 2023-07-12) Levels of cancel safety What good is a queue that you can’t push into? What good is a mutex you can’t lock? Toward a more cancel-safe world I’m trying to do something kind of unusual with lilos: in addition to almost all the APIs being safe-in-the-Rust sense, I’m also attempting to create an entire system API that is cancel-safe. I’ve written a lot about Rust’s asyn
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) offers a secure, durable, and available hosted queue that lets you integrate and decouple distributed software systems and components. Amazon SQS offers common constructs such as dead-letter queues and cost allocation tags. It provides a generic web services API that you can access using any programming language that the AWS SDK supports.
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SQS ショートポーリングとロングポーリング Amazon SQS では、キューからメッセージを受信するためのショートポーリングとロングポーリングを提供します。デフォルトでは、キューはショートポーリングを使用します。 とショートポーリングとすると、ReceiveMessageリクエストは、サーバーのサブセット (加重ランダム分散に基づく) のみを照会し、レスポンスに含めることができるメッセージを検索します。Amazon SQS は、クエリでメッセージが見つからなかった場合でも、すぐにレスポンスを送信します。 とロングポーリングとすると、ReceiveMessagerequest は、すべてのサーバーにメッセージを問い合わせます。Amazon SQS は
皆さんこんにちは。kubotak(@kubotak_public)です。 この記事ではLaravelをECS Fargateで動かす際のQueueとScheduleに関して、弊社で行った知見を紹介したいと思います。 Laravel on ECSに関しては以下の記事も是非どうぞ M&Aクラウドを丸ごとAmazon Elastic Container Service(ECS)に移行しました!〜コンテナイメージ作り編〜 - M&Aクラウド開発者ブログ AWS CDK v2 の変更点5選 - M&Aクラウド開発者ブログ ※なお、本稿においてはLaravel8系を利用しています。(おそらくLaravel9系でも問題ありません) ECS FargateでQueueを動かす 弊社ではもともとAWS ElasticBeanstalkのWorker環境(以下EB Worker)でQueueおよびSchedu
初心者向け『チュートリアル: Amazon Simple Queue Service で AWS Lambda を使用する』をやってみた 概要 大阪オフィスのちゃだいんです。 手を動かして学ぶために、公式ドキュメントのチュートリアルをやってみました。 今回は、初Lambda。内容は以下のものです。 チュートリアル: Amazon Simple Queue Service で AWS Lambda を使用する このチュートリアルでは、Amazon SQS キューからのメッセージを処理する Lambda 関数を作成します。 前提条件 AWS CLIが使用できる環境で行ってます。 早速やってみた 1.実行ロールを作成する lambda関数にAWSリソースに対して実行権限を付与するIAMロールを作成します。 マネジメントコンソールを開き、IAMの画面へ移動します。 Roleページにて、ロールの作成
Queue のチームメンバーの背中 Image credit: Queue 2015年4月に東京で開催された SLUSH ASIA、そして、その流れを組む SLUSH TOKYO や BARK に集まる人々は、自らもまたスタートアップを率先して立ち上げている点で興味深く思っている。イベントを提供する側の立場に落ち着かず、「自らも行動者たれ」というステートメントは SLUSH に営々と受け継がれる精神でもある。 かくして、このコミュニティ周辺からは起業家やスタートアップが少なからず生まれている。SLUSH ASIA 2016 の運営チームにインタビューした際に対応してくれた、当時のテクニカル部門統括を務めていた柴田直人氏もまた Queue という名のスタートアップを2016年11月に立ち上げている。Queue が臨む社会課題は、企業におけるイノベーションデバイドだ。 ソフトウェアの恩恵に預か
Hatchet replaces difficult to manage legacy queues or pub/sub systems so you can design durable workloads that recover from failure and solve for problems like concurrency, fairness, and rate limiting. Instead of managing your own task queue or pub/sub system, you can use Hatchet to distribute your functions between a set of workers with minimal configuration or infrastructure: What Makes Hatchet
Why not just use Celery/RQ/Huey/TaskTiger? Unfortunately, WakaTime has been using Celery for almost 10 years now. During that time I’ve experienced many critical bugs, some still open years after being introduced. Celery used to be pretty good, but feature bloat made the project difficult to maintain. Also in my opinion, splitting the code into three separate GitHub repos made the codebase hard to
ホーム ニュース 『VALORANT』では敗者同士がマッチングする仕組み “Losers Queue” は存在しない。開発者が正式に存在を否定 『VALORANT』シニアコンペティティブデザイナーのEvrMoar氏は7月23日、自身のTwitterアカウントにて、『VALORANT』では前回の試合で負けた者同士がマッチングする仕組み、いわゆる “Losers Queue” は存在しないと公表した。マッチングはあくまで勝利する可能性が50:50に近くなるように調整されているようだ。 今回の公表のきっかけとなったのは、海外人気ストリーマーShroud氏による数週間前の配信中のとある出来事。現在は海外プロチームSentinelsのプロ選手でもあるShroud氏は、ある日『VALORANT』のコンペティティブモードをプレイしていた。その日の配信では1試合目からずっと敗北が続き、配信開始から約6時間
May 17, 2020 Volume 18, issue 2 PDF Dark Patterns: Past, Present, and Future The evolution of tricky user interfaces Arvind Narayanan, Arunesh Mathur, Marshini Chetty, and Mihir Kshirsagar Dark patterns are user interfaces that benefit an online service by leading users into making decisions they might not otherwise make. Some dark patterns deceive users while others covertly manipulate or coerce
Can Google crawl JavaScript content? Sure. But does it crawl JavaScript content just like it does HTML? Not by a longshot. I just ran an experiment that demonstrates it. The result: Google needed 9x more time to crawl JavaScript pages vs plain HTML pages. This demonstrates the existence of a rendering queue within Google’s indexing pipeline, and shows how waiting in this queue can drastically affe
映像向けの機能として、UE4.25で追加されたMovie Render Queue(High Quality Media Export)ですが、UE4.26でも更に進化しました。 様々な機能を備えるMovie Render Queueの中で特に注目の機能を数値検証結果などを交えて紹介します。 ※Movie Render Queueは、UE4.26の時点でベータ機能です。 Movie Render Queueとは? シーケンサーのレンダー ムービーの後継機能で、動画出力、連番画像出力が可能な機能です。 質の高いアンチエイリアシングやパス出力、高解像レンダリング機能を備え、従来のレンダームービーより使いやすく、高品質な画像が出力できます。 4.26では、出力可能なパスも増え、マルチレイヤーのEXRも出力できるようになったため、Aftter EffectsやNukeを使用したコポジットフローなど
GoodJob, via its introductory blog post, was highlighted last week at Rails World. A new Active Job queue backend, Solid Queue, was announced, and I’m excited to see where it goes! I attended Rails World in Amsterdam this past week. During the conference, a new Active Job backend was announced: Solid Queue (video), which has the potential to become first, first-party backend in Rails. Solid Queue,
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
November 12, 2019 Volume 17, issue 5 PDF Optimizations in C++ Compilers A practical journey Matt Godbolt Compilers are a necessary technology to turn high-level, easier-to-write code into efficient machine code for computers to execute. Their sophistication at doing this is often overlooked. You may spend a lot of time carefully considering algorithms and fighting error messages but perhaps not en
Pythonでプロセス並列処理を効率的に行うためのツールとして、multiprocessing.Poolは非常に便利です。しかし、下記のような状況では並列化により逆に処理速度が低下することがあります。 data = xxx # 非常に大きなオブジェクト (巨大なリストなど) def func(data, i, j): """並列化したい関数: data、i、jの3つの引数を受け取り、何かの処理を実行する関数""" return data[i] + data[j] # funcの入力 args = [ (data, i, j) for i in range(10) for j in range(10) ] with multiprocessing.Pool as pool: pool.map(func, args) これはなぜかというと、multiprocessing.Poolやmultip
Motivation 個人的にいくつかのSlackボットをGoogle Apps Script(以下GAS)で実装していますが、3秒ルールの壁があってイベント処理がタイムアウトしてしまうという課題がありました。 Slackの公式ドキュメントには3秒以内にレスポンスできない処理は、一旦レスポンスして非同期処理でイベントのペイロードにあるレスポンスURLに書き込めとありました。 GAS内で非同期処理を行うには、トリガー処理を組み合わせして実現できそうでした。 使えるトリガーはいくつか種類がありますが、今回の用途では Time-driven が一番使えそうだと判断しました。 GASのTriggerについてspikeしてみた まず軽くドキュメントをみて気になったのは1スクリプトにつき1ユーザーが20トリガーまでという制約が目につきました。 実際にトリガーを使って非同期処理をさせてみましたが、イベン
この記事はデータ構造とアルゴリズム Advent Calendar 2019 - Qiitaの12日目の記事です. はじめに 唐突にデータ構造を勉強したくなり,怖そうだからという理由で今まで逃げてきた永続データ構造について勉強したものを一部まとめてみました. 本記事の構成はこんな感じです. Mutable, Immutableってそもそも何 一般的(Mutable)なStackとQueueについて Immutable Stackについて Immutable Queueについて(前編) Immutable Queueについて(中編) Immutable Queueについて(後編) Immutable Stackについてはパッと見つけることができましたが,効率の良いImmutable Queueについては自分のググラビリティが低すぎて見つけることができませんでした. Immutable Que
A high-level overview of FOQS. The arrows show the flow of data. We will be hosting a talk about our work on Scaling a Distributed Priority Queue during our virtual Systems @Scale event at 11 am PT on Wednesday, February 24, followed by a live Q&A session. Please submit any questions to systemsatscale@fb.com before the event. The entire Facebook ecosystem is powered by thousands of distributed sys
お疲れ様です。ギークフィードエンジニアのサミーラです。私は2.5年間ぐらいLaravelフレームワークでWEBシステム開発をしています。 Laravelによるプロジェクトの経験 通話録音システムの制御および表示Webシステム モバイルゲームのバックエンドシステム WEB電話帳システム IP-PBXのWEBプロビジョニングシステム。 Introduction LaravelのQueueを使用して、PHPのバックグラウンド処理ができる方法について、Laravelでバックグラウンド処理のブログで話した時にworkerプロセスについても話しました。 workerプロセスはartisanコマンドで実行できますけど、いろいろな原因でworkerが停止になる可能性があります。そうなると新しくQueueに入るJOBが処理されなくなります。(JOB実行のためにWorkerがないので。。) 上の現象が問題です
heapq — Heap queue algorithm¶ Source code: Lib/heapq.py This module provides an implementation of the heap queue algorithm, also known as the priority queue algorithm. Heaps are binary trees for which every parent node has a value less than or equal to any of its children. This implementation uses arrays for which heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k] <= heap[2*k+2] for all k, counting elements from
こんにちは、hachi8833です。後編が遅れてしまい申し訳ありません🙇 RubyKaigi 2024の公式パーティをはじめとするイベント募集が始まりました。 We just revealed details of the official party for RubyKaigi 2024 and its registration is now open: https://t.co/MUTBTeaFCi And more social events will follow during this week!#rubykaigi — RubyKaigi (@rubykaigi) April 16, 2024 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 基本的な Amazon SQS アーキテクチャ このセクションでは、分散メッセージングシステムの部分の概要および Amazon SQS メッセージのライフサイクルについて説明します。 分散キュー 分散メッセージングシステムには 3 つの主要部分 (分散システムのコンポーネント、キュー (Amazon SQS サーバーで分散)、およびキューのメッセージ) があります。 次のシナリオでは、システムにはいくつかのものがあります。プロデューサー(キューにメッセージを送信するコンポーネント) および消費者(キューからメッセージを受信するコンポーネント)。キュー (A から E までのメッセージを保持) は、複数の Amazon SQS サーバー全体にまたがって冗長的にメッセー
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