言語メディア研究室 - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
入試説明会後に研究室紹介を行います (2024/5/11 (土)) † 5月11日（土）に開催される知能情報学コースの入試説明会では、全体説明会のあとに研究室でオープンラボ・個別説明会を行います。15:00頃開始と16:00頃開始の2セッションを予定しています。 ↑ 以下の論文が2023年度 言語処理学会 論文賞を受賞しました。 (2024/3) † 大村 和正, 河原 大輔, 黒橋 禎夫: 基本イベントに基づく常識推論データセットの構築と利用 ↑ LREC-COLING 2024 (2024/5)で以下の論文発表を行います。 † Taishi Chika, Taro Okahisa, Takashi Kodama, Yin Jou Huang, Yugo Murawaki and Sadao Kurohashi: Domain Transferable Semantic Frames f
NLPリソース - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
データ・コーパス † 京都大学テキストコーパス 京都大学ウェブ文書リードコーパス 京都大学格フレーム 京都大学名詞格フレーム BERT日本語Pretrainedモデル 基本料理知識ベース Textual Entailment 評価データ 日英中基本文データ 述部意味関係コーパス Asian Scientific Paper Excerpt Corpus (ASPEC) Workshop on Asian Translation (WAT) Chinese Penn Treebank 5.0 Reannotation Chinese Character-level POS Annotation A Chinese Treebank in Scientific Domain (SCTB) Kyoto University & JST Trilingual Technical Term Dict
KNP - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
日本語構文・格・照応解析システム KNP † KNPは日本語文の構文・格・照応解析を行うシステムです．形態素解析システムJUMANの解析結果(形態素列)を入力とし, 文節および基本句間の係り受け関係，格関係，照応関係を出力します． 係り受け関係，格関係および照応関係は，Webから自動構築した大規模格フレームに基づく確率的モデルにより決定します． KNPを試してみる ↑ バージョン4.1の拡張点 (2013/12/20) [New!] † 照応解析機能の追加 固有表現解析の精度向上 名詞格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) ↑ バージョン4.0の拡張点 (2012/01/12) † 格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) CRFに基づく固有表現解析機能の追加 類似度計算における分布類似度の利用 UTF-8化 たとえば，次のようなテキストを入力する
KNP - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
日本語構文・格・照応解析システム KNP † KNPは日本語文の構文・格・照応解析を行うシステムです．形態素解析システムJUMANの解析結果(形態素列)を入力とし, 文節および基本句間の係り受け関係，格関係，照応関係を出力します． 係り受け関係，格関係および照応関係は，Webから自動構築した大規模格フレームに基づく確率的モデルにより決定します． KNPを試してみる ↑ バージョン4.1の拡張点 (2013/12/20) [New!] † 照応解析機能の追加 固有表現解析の精度向上 名詞格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) ↑ バージョン4.0の拡張点 (2012/01/12) † 格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) CRFに基づく固有表現解析機能の追加 類似度計算における分布類似度の利用 UTF-8化 たとえば，次のようなテキストを入力する
京都大学テキストコーパス - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
京都大学テキストコーパス † 毎日新聞の記事に各種言語情報を人手で付与したテキストコーパスです。95年1月1日から17日までの全記事、約2万文、1月から12月までの社説記事、約2万文、計約4万文に対して、形態素・構文情報を付与しています。これらの情報は、形態素解析システムJUMAN、構文解析システムKNPで自動解析を行い、その結果を人手で修正したものです。 さらに、社説記事を除く約2万文に対しては、格関係、照応・省略関係、共参照の情報を付与しています。 ↑ ダウンロード † GitHubリポジトリ: https://github.com/ku-nlp/KyotoCorpus 過去のバージョン 京都大学テキストコーパス Version 4.0 (7,990,765 bytes) 形態素・構文情報のタグ付け基準マニュアル 格関係、照応・省略関係、共参照情報のタグ付け基準マニュアル ※ これらの
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