深層学習ベンチマーク概論 | HPCシステムズ Tech Blog深層学習の学習ベンチマーク 今回、私は2回目の投稿なのですが、もう書くことがなくなってきました。今回は深層学習のベンチマークの結果ではなく、うんちくを書いていきます。うんちくと言っても、私が持っているものは、正答率に関してではなく、学習速度に関するものとなります。 学習速度について 学習速度は、主に演算デバイス（CPU、GPU）の処理速度、演算デバイスのメモリ速度、学習モデル、フレームワーク、バッチサイズ、演算デバイスのメモリ容量、演算デバイス間通信の速度、データアクセス速度などで変動します。ハードウェアは簡単に変更できないですが、ソフトウェアは比較的容易に変更が可能なので、もしかしたら役に立つことが全くない、ということも無かったり有ったりするかもしれません。 NVIDIA® Tensor Core GPUを搭載しているマシンを、GTXを搭載しているマシンと比べて遅いという問い合わせが来る
