TokyoWebmining - TokyoWebmining カテゴリ別発表資料
Simple GAによる広告出稿最適化(@takenotabiさん) 30分でわかる広告配信エンジンの作り方(BTからコンテキスト広告まで)(@yamazさん) 安全にスケールするログ解析システム構築の勘所(@yamazさん) お金をかけず広告配信のログ分析システムを作った話(@karubiさん) エンジニアのためのアドテクノロジー再入門：アドテクの基礎からRealTimeBiddingまで(@jazzyslideさん) Optimizing for conversion in display advertising campaigns(@tsubosakaさん) リアルタイム広告システム最前線(@yamazさん) 広告クリエイティブの最適化の実際(@kan_yukikoさん) LT: インターネット広告代理店の現場におけるデータ分析探訪 (@hokagawaさん) LT: ビジネスレベル
データ分析ができないなら、ビッグデータを集めない方がいい 「日本企業はビッグデータの活用に向けて何が足りないのか」（前編） | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
2014年5月号の特集は「アナリティクス」。ビッグデータの収集から分析へとステージは移っているが、いまだ積極活用ができている日本企業はまだ少ない。2013年2月号『ビッグデータ競争元年』で日本におけるビッグデータ活用の課題を指摘した、マッキンゼーのポール・マクナーニ氏に、日本のアナリティクスの状況について話を伺った。全2回。 右へならえのポイント・プログラムが収益構造を傷める ――最近のビッグデータを取り巻く環境について、どう思われますか。 小売業界の話になりますが、ビッグデータ分析をしたいと思った時にデータを集めますよね。その時、よくあるのがポイントカードの発行です。ポイント・プログラムには、ポイントを付与することで顧客が頻繁に買い物をしてくれたり、多く買ってくれたりするようになるという直接的な効果と、そうやって蓄積したデータを活用することで品ぞろえを見直したり、価格戦略を考えたりできる
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【実録】無名会社員を「スター歌手」に押し上げた新発明
