サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
Appleイベント
learn.microsoft.com
OpenAI の GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 モデルは、プロンプト ベースです。 プロンプト ベースのモデルでは、ユーザーはテキスト プロンプトを入力してモデルと対話し、モデルはテキスト入力候補でそれに応答します。 この入力候補は、入力テキストに対してモデルが続けたものです。 これらのモデルは非常に強力ですが、その動作もプロンプトに対して非常に敏感です。 このため、プロンプトの構築が開発のための重要なスキルになります。 プロンプトの構築は難しい場合があります。 実際には、プロンプトは目的のタスクを完了するためにモデルの重みを構成するように機能しますが、これは科学というより芸術であり、多くの場合、成功するプロンプトを作成するには経験と直感が必要になります。 この記事の目標は、この学習プロセスを開始できるようにすることです。 説明するのは、すべての GPT モデルに適用される一般的
Semantic Kernel is an open-source SDK that lets you easily build agents that can call your existing code. As a highly extensible SDK, you can use Semantic Kernel with models from OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, and more! By combining your existing C#, Python, and Java code with these models, you can build agents that answer questions and automate processes. Semantic Kernel is at the center of
前提条件 Azure サブスクリプション。無料で作成できます。 目的の Azure サブスクリプション内の Azure OpenAI に付与されたアクセス権。 現時点では、このサービスへのアクセスは申請によってのみ許可されます。 Azure OpenAI へのアクセスを申請するには、https://aka.ms/oai/access のフォームに入力してください。 問題がある場合は、このリポジトリで問題をオープンしてお問い合わせください。 gpt-35-turbo または gpt-4 モデルがデプロイされた Azure OpenAI Service リソース。 モデル デプロイの詳細については、リソース デプロイ ガイドを参照してください。 Azure OpenAI Studio に移動する https://oai.azure.com/ の Azure OpenAI Studio にアクセ
ChatGPT および GPT-4 モデルは、会話インターフェイス用に最適化された言語モデルです。 これらのモデルの動作は、以前の GPT-3 モデルとは異なります。 以前のモデルはテキストインとテキストアウトでした。つまり、プロンプト文字列を受け入れ、プロンプトに追加する入力候補を返しました。 ただし、ChatGPT および GPT-4 モデルはカンバセーションインとメッセージアウトです。モデルは、チャットのような特定のトランスクリプト形式でフォーマットされた入力を想定し、チャット内のモデルで記述されたメッセージを表す入力候補を返します。 この形式はマルチターン会話専用に設計されていますが、チャット以外のシナリオにも適していることがわかります。 Azure OpenAI には、これらの種類のモデルと対話するための次の 2 つの異なるオプションがあります。 Chat Completion
Windows RE イメージに更新プログラム (LCU または安全な OS 動的更新プログラム (DU)) を適用できます。 Windows RE イメージを更新する手順は、オフライン イメージを更新するか、実行中のシステムのイメージを更新するかによって異なります。 LCU を追加する場合: 更新プログラムを追加する前だけでなく、更新プログラムを追加した後も、WinRE のバージョン番号を調べて、更新プログラムが正しく適用されたことを確認します。 DU パッケージを追加する場合: パッケージを追加した後、イメージ内のパッケージの一覧を調べて、パッケージがイメージに正常に追加されたことを確認します。 オフライン イメージを更新する 次の手順では、更新されたパッケージをオフラインの Windows RE イメージに追加する方法について説明します。 Windows イメージをマウントする Wi
Bash は、クラウド コンピューティングとプログラミングに関しては、ユニバーサル言語と見なされます。 多くの言語では、データと情報を渡す Bash コマンドがサポートされており、クラウドに関しては、すべてのプラットフォームが、それを使用して環境と対話することをサポートしています。 このコースでは、この言語について理解しておく必要があることすべてについては説明しませんが、Bash でのスクリプトについての基礎について説明したいと考えています。 コースの最後には、Bash を使用して独自のスクリプトを作成し、タスクを自動化できます。 Bash は、クラウド コンピューティングとプログラミングに関しては、ユニバーサル言語と見なされます。 多くの言語では、データと情報を渡す Bash コマンドがサポートされており、クラウドに関しては、すべてのプラットフォームが、それを使用して環境と対話することを
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 作成者: Julian Burger 発行日: 2023 年 7 月 26 日 リモート デスクトップ接続マネージャーをダウンロード(530 KB) Sysinternals Live から今すぐ実行します。 はじめに RDCMan は、複数のリモート デスクトップ接続を管理します。 自動チェックイン システムやデータ センターなど各マシンへの定期的なアクセスが必要なサーバー ラボを管理するのに便利です。 サーバーは名前付きグループにまとめられます。 1 つのコマンドを使用して、グループ内のすべてのサーバーに接続したり、サーバーから切断したりできます。 グループ内のすべてのサーバーを一連のサムネイルとして表示
PowerShell スクリプトは、.NET を直接利用してパイプラインを回避する方が、慣例的な PowerShell より高速になる傾向があります。 慣例的な PowerShell では、コマンドレットと PowerShell 関数を使用し、多くの場合パイプラインを活用し、.NET を使用するのは必要なときだけです。 出力の抑制 パイプラインへのオブジェクトの書き込みを回避するには、さまざまな方法があります。 $null に代入する [void] にキャストする $null へのファイル リダイレクト Out-Null へのパイプ $null への代入、[void] へのキャスト、$null へのファイル リダイレクトは、ほぼ同じ速度です。 ただし、大きなループで Out-Null を呼び出すと、特に PowerShell 5.1 では大幅に遅くなることがあります。 $tests = @
Azure OpenAI Service を使用すると、"微調整" と呼ばれるプロセスを使用して、個人用データセットに合わせてモデルを調整できます。 このカスタマイズ手順では以下が提供されて、サービスをさらに活用できるようになります。 プロンプト デザインからだけでは得られないより高品質な結果 プロンプトでは対応できないほど多くの例を使ってトレーニングする機能 待機時間の短い要求 カスタマイズしたモデルは、特定のプロンプトと構造でモデルの重みをトレーニングすることで、少数の学習アプローチで改善されます。 カスタマイズしたモデルにより、プロンプトで例を示さずに、より多くのタスクでより良い結果を得られます。 その結果、送信されるテキストや API 呼び出しごとに処理されるトークンが少なくなり、コストが節約され、要求の待機時間が短縮されます。 前提条件 Azure サブスクリプション - 無料ア
Azure Communication Services のドキュメント 音声、ビデオ、チャット、SMS、メール、Teams の相互運用性、通話の自動化、テレフォニーをアプリに追加して、強力なクラウドベースのコミュニケーションおよびカスタマー エンゲージメント エクスペリエンスを構築します。
Developer Community | Visual Studio 2022 ロードマップ | システム要件 | 互換性 | 再頒布可能コード | リリース履歴 | ライセンス条項 | ブログ | 最新リリースの既知の問題 | Visual Studio のドキュメントの最新情報 ボタンをクリックして、Visual Studio 2022 の最新バージョンをダウンロードします。 Visual Studio 2022 のインストールと更新の手順については、Visual Studio 2022 の最新リリースへの更新に関する記事をご覧ください。 また、オフラインでインストールする方法の手順もご覧ください。 他の Visual Studio 2022 製品をダウンロードするには、Visual Studio のサイトを参照してください。 Visual Studio 2022 バージョン 17.
Microsoft Cybersecurity Reference Architectures (MCRA) は、Microsoft のサイバーセキュリティ機能について説明しています。 この図では、Microsoft セキュリティ機能と Microsoft プラットフォーム、Microsoft 365、Microsoft Azure、ServiceNow や salesforce などのサード パーティ アプリ、Amazon Web Services (AWS) や Google Cloud Platform (GCP) などのサード パーティ プラットフォームと統合する方法について説明します。 ここでファイルをダウンロードする 参照アーキテクチャは、主に、Microsoft サイバーセキュリティ機能、ゼロ トラスト ユーザー アクセス、セキュリティ運用、運用テクノロジ (OT)、マルチク
発行日: 2020 年 8 月 10 日 更新日: 2021 年 4 月 28 日 製品のライフサイクルを検索するには、こちらから検索してください。 既に発表したように、マイクロソフトでは、アルゴリズムの弱点により、セキュア ハッシュ アルゴリズム (SHA)-1 を使用して更新プログラムを認証しなくなりました。 それでも SHA-1 に依存しているお客様には、SHA-2 などのより強力な認証代替手段に移行することをお勧めします。 次のステップとして、マイクロソフトは SHA-1 署名済みコンテンツを削除します。 2020 年 8 月 3 日、SHA-1 署名済み Windows コンテンツは廃止され、Microsoft ダウンロード センターから削除されました。 詳細については、こちらを参照してください。 2021 年 4 月 26 日、Visual Studio 2015 以前の We
GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo は、大規模なマルチモーダル モデル (テキストまたは画像の入力を受け入れ、テキストを生成します) であり、OpenAI の以前のモデルよりも高い精度で困難な問題を解決できます。 GPT-3.5 Turbo や以前の GPT-4 モデルと同様に、GPT-4 Turbo はチャット用に最適化されており、従来の入力候補タスクでも適切に動作します。 GPT-4 Turbo の最新の GA リリースは次のとおりです。 gpt-4バージョン:turbo-2024-04-09 これは、次のプレビュー モデルに代わるものです。 gpt-4バージョン:1106-Preview gpt-4バージョン:0125-Preview gpt-4バージョン:vision-preview OpenAI と Azure OpenAI GPT-4 Turbo with Visi
この記事では、Microsoft 365 でゼロ トラストセキュリティを構築するための展開計画について説明します。 ゼロ トラストは、侵害を想定し、各要求が制御されていないネットワークから発生したかのように検証する新しいセキュリティ モデルです。 要求がどこから発生したか、アクセスするリソースに関係なく、ゼロ トラスト モデルでは"信頼しない、常に検証する" ことが教えられます。 この記事は、このポスターと共に使用してください。 アイテム 説明 ゼロ トラスト セキュリティ アーキテクチャ ゼロ トラストアプローチは、デジタル資産全体に及び、統合されたセキュリティ哲学とエンドツーエンド戦略として機能します。 この図は、ゼロ トラストに貢献する主要な要素の表現を示しています。 この図について: セキュリティ ポリシーの適用は、ゼロ トラスト アーキテクチャの中心にあります。 これには、ユーザ
Applies to: Windows Server 2019, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012 Law Number Three: If a bad guy has unrestricted physical access to your computer, it's not your computer anymore. - Ten Immutable Laws of Security (Version 2.0). Domain controllers provide the physical storage for the Active Directory Domain Services (AD DS) database, in addition to providing the serv
Windows サンドボックスではシンプルな構成ファイルがサポートされており、サンドボックス用のカスタマイズ パラメーターの最小セットを提供しています。 この機能は、Windows 10 ビルド 18342 または Windows 11 で使用できます。 Windows サンドボックスの構成ファイルは XML 形式で、.wsb ファイル拡張子を介してサンドボックスに関連付けられています。 構成ファイルを使用して、ユーザーは Windows サンドボックスの次の側面を制御できます: vGPU (仮想 GPU): 仮想化された GPU を有効または無効にします。 vGPU が無効になっている場合、サンドボックスでは Windows Advanced Rasterization Platform (WARP) が使用されます。 ネットワーク: サンドボックス内でネットワーク アクセスを有効または
Text Extractor では、画像やビデオ内など、画面上のどこからでもテキストをコピーできます。 このコードは、Joe Finney の Text-Grab に基づいています。 ライセンス認証方法 アクティブ化ショートカット (既定値: ⊞ Win+Shift+T) を使用すると、画面にオーバーレイが表示されます。 マウスのプライマリ ボタンをクリックしたままドラッグして、キャプチャをアクティブにします。 テキストがクリップボードに保存されます。 非アクティブ化する方法 選択した領域のテキストが認識され、クリップボードにコピーされた直後にキャプチャ モードが非アクティブ化されます。 いつでも Esc キーを押してキャプチャ モードを終了できます。 キャプチャ中に調整する Shift キーを押したままにすると、キャプチャ領域のサイズの調整からキャプチャ領域の移動に変わります。 Shif
Windows 開発キット 2023 (コード名 "Project Volterra") は、Windows 開発者向けに構築された最新の Arm デバイスであり、ニューラル処理ユニット (NPU) を備え、クラス最高の AI コンピューティング容量、複数のポート、デスクトップおよびラック展開用のスタック可能な設計を提供します。 Arm 用ネイティブ Windows アプリを開発、デバッグ、テストするために必要なすべてのものを備え、専用に構築されています。 デバイスの詳細 32 GB LPDDR4x RAM と 512 GB 高速 NVMe ストレージ Snapdragon® 8cx Gen 3 コンピューティング プラットフォーム ポート: USB-A x 3、USB-C x 2、Mini-Display (HBR2 サポート)、イーサネット (RJ45) 20% リサイクルされた海洋プ
Send Keys アクションでキーボード アクティビティをシミュレートします。 矢印キーや Caps Lock などの特殊キーを挿入し、Shift や Control などの変更を加えるには、特殊キーの挿入を選択します。 以下の例では、2 つの改行で始まる署名がメール メッセージに追加されます。 次に、アクションは Ctrl + A および Ctrl + C を送信し、テキストを選択してクリップボードにコピーします。 マウスの移きをシミュレートするには、マウスを動かす アクションを使用します。 次の例では、マウスを通常の速度で特定の座標に手動で移動します。 画像にマウスを移動 アクションを使用して、スクリーン上でマウスを特定の画像に移動します。 次の例では、最初に見つかった検索アイコンにカーソルを移動し、左クリックします。 アクションの詳細 セクションでは、画像がフォアグラウンド ウィン
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
PSReadLine 2.1.0 で Predictive IntelliSense 機能が導入されました。 予測 IntelliSense により、PSReadLine 履歴にある項目に基づいて、完全なコマンドの候補が表示されます。 PSReadLine 2.2.2 は、高度なロジックを使用して完全なコマンドの候補を表示するプラグイン モジュールのサポートを追加することで、予測 IntelliSense の機能を拡張しています。 最新バージョンの PSReadLine 2.2.6 では、既定で予測が有効になります。 予測 IntelliSense の使用 予測 IntelliSense が有効になっている場合、予測候補がユーザーのカーソルの後に色付きのテキストとして表示されます。 予測 IntelliSense からの候補は、PowerShell の新規および経験豊富なユーザーが、一致し
セキュリティを重視する大規模な組織は、Microsoft 365 などのクラウド サービスへの移行を望んでいますが、ユーザーが承認済みリソースにしかアクセスできないことを認識しておく必要があります。 従来より、企業ではアクセスを管理するときにドメイン名や IP アドレスを制限しています。 このアプローチは、パブリック クラウドでホストされ、outlook.office.com や login.microsoftonline.com などのドメイン名で実行される、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) アプリ の場合はうまくいきません。 これらのアドレスをブロックすると、ユーザーを承認済みの ID やリソースに単に制限するのではなく、ユーザーは Web 上の Outlook にまったくアクセスできなくなります。 この課題を解決する Microsoft Entra ソリューションが、テナン
重要 すべてのテナントで基本認証が無効になりました。 2022 年 12 月 31 日より前は、テナント内のユーザーとアプリが接続できない場合は、影響を受けるプロトコルを再度有効にすることができます。 これで、テナントで基本認証を再度有効にすることはできません (お客様または Microsoft サポート)。 この記事の残りの部分を読んで、行った変更と、これらの変更がユーザーにどのような影響を与えるかを完全に理解してください。 長年にわたり、アプリケーションは基本認証を使用してサーバー、サービス、API エンドポイントに接続してきました。 基本認証とは、アプリケーションが要求ごとにユーザー名とパスワードを送信し、それらの資格情報も多くの場合、デバイスに保存または保存されていることを意味します。 従来、基本認証はほとんどのサーバーまたはサービスで既定で有効になっており、簡単に設定できます。
エンドポイントの Microsoft Graph REST API リファレンス v1.0 へようこそ。 エンドポイント (https://graph.microsoft.com/v1.0) 上の v1.0 API セットは一般提供 (GA) 状態であり、実用的な運用環境のニーズを満たすために、お客様との厳格なレビューとフィードバック プロセスを経ています。 このエンドポイント上の API への更新は本質的に付加的であり、既存のアプリ シナリオを損ないません。 一般的なユース ケース Microsoft Graph では、単一の Microsoft Graph REST エンドポイントで公開されている異なるサービスのエンティティやリレーションシップのナビゲーションが簡単に行うことができます。 これらのサービスの一部は、 ユーザー と グループの周りの豊富なシナリオを可能にするように設計され
DOWNLOAD available at: https://aka.ms/maui-ebook EDITION v1.0 PUBLISHED BY Microsoft Developer Division, .NET, and Visual Studio product teams A division of Microsoft Corporation One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 Copyright © 2022 by Microsoft Corporation All rights reserved. No part of the contents of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means without the
メモ Power Automate リストの Power Automate フローは、汎用リストと汎用ドキュメント ライブラリでのみサポートされます。 カスタム リストとライブラリ テンプレートは現在サポートされていません。お知らせ、連絡先、イベント、タスクなどのリストを含みますが、これらに限定されません。 Power Apps 自分のリストでカスタマイズ フォームのオプションが使用できない、または正常に動作しない場合は、Power Apps はサポートしない のデータ タイプが含まれている場合があります。 リストのカスタム フォームは、汎用リストと汎用ドキュメント ライブラリでのみサポートされています。 カスタム リストとライブラリ テンプレートは現在サポートされていません。お知らせ、連絡先、イベント、タスクなどのリストを含みますが、これらに限定されません。 ドキュメント ライブラリのカ
この記事の対象: SDK v4 LINE アプリを介して複数のユーザーと通信できるように、ボットを構成できます。 この記事では、LINE 開発者コンソールを使用して LINE チャンネルを作成し、ボットを Azure の LINE チャンネルに接続し、LINE モバイル アプリでボットをテストする方法について説明します。 前提条件 Azure アカウント。 まだお持ちでない場合は、開始する前に無料アカウントを作成してください。 Azure に公開された既存のボット。 LINE アプリと QR リーダーを備えたモバイル デバイス。 LINE 開発者コンソールでチャンネルを作成します。 LINE を使用してボットを構築するには、LINE 開発者コンソールでチャンネルを作成する必要があります。 続行する前に、お客様に関連する以下のドキュメントの手順に従ってください。 LINE公式アカウントをお持
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『Microsoft Corporation』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く