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MITで行われている,コンピュータサイエンスの授業の準備となるシェルやvim, git, デバッグ等,便利なツールを教える"The Missing Semester of Your CS Education"の講義ページについて,… https://t.co/NJL6xbUPmu
東大の講義で使われている量子コンピューティングの入門教材が公開されています https://t.co/y2s46VJ8En 基礎となる数理的な部分の丁寧な解説に加え,「4兆通りの足し算を同時に行う」等の量子コンピューティングの課題… https://t.co/m3AXcLY7Fi
既に機械学習界のインフラ的サイトになっていたPaper With Codeに続いて,論文のデータセットもまとめた「Paper with Datasets」(名前はツイッターでの呼称で,サイト自体は同じ)ができたようです… https://t.co/suec5vimBx
ハーバード大学の確率統計の授業が公開されています https://t.co/ocVHZe1Fzu 科学,工学,経済などあらゆる問題の基礎となる数学だけに,全30回以上みっちりやるカリキュラムです 一部の授業のタイトルが,確率にまつ… https://t.co/j2k3g8qLIv
ソフトウェア開発やコンピュータ科学の技術,その他様々なプログラミング言語や機械学習に関する書籍や資料について,無料かつ日本語で読める洋書の翻訳書などを中心に大量にまとめたリポジトリ https://t.co/uIu0E8F2Xx… https://t.co/kTZU0pAbD3
MIT,ハーバード等の海外の有名大学の講義や,youtubeで数百万再生を超えるようなコンピュータサイエンスの人気講義で無料公開されているものをまとめたサイト https://t.co/yCRBB1whmF 非常に数が多く,全てを… https://t.co/HNpKtqd32I
コンピュータサイエンスで有名なアルゴリズムのPython実装を大量に公開しているリポジトリ https://t.co/379T4izBle 教養レベルのデータ構造やアルゴリズムから機械学習やブロックチェーン,Web関連などの応用ま… https://t.co/vSmYZW5SHw
深層学習の主要な最適化手法をまとめた記事 "【2020決定版】スーパーわかりやすい最適化アルゴリズム -損失関数からAdamとニュートン法-" https://t.co/GrXqhz5EWl わかりやすく各手法の計算論,利点,欠点… https://t.co/J7Zoyt6qY6
Googleの元研究者による、2012年〜2019/2020年までの、各年の絶対に抑えておくべきベスト機械学習アルゴリズムの論文、解説と、TensorFlow、PyTorchの各実装への案内をまとめた記事… https://t.co/Z6GDORwt3r
インペリアルカレッジロンドンが提供する,機械学習のための線形代数の講義まとめ https://t.co/fijAqtFraN 線形代数の応用に関する講義はいくつかあるが,機械学習に絞ったコースは珍しい 各講義は、コンパクトにまとま… https://t.co/U5ViR1WMgd
Google Cloudがプロフェッショナル機械学習エンジニアの認定試験を始めようとしている(これはベータ) https://t.co/tfypdma4c6 この試験の項目がGoogle様も認める機械学習エンジニアの大体のスキル要… https://t.co/RVzfxZbYyn
機械学習で生成されたピアノを弾くモーション ほとんど違和感を感じないレベルで、言われなければ、単なる人間の演奏シーンを撮って切り取っただけに見える https://t.co/k1DB9HaCOm
文科省が出した高校新学習指導要領の「情報II」の教員研修用教材,結構なボリュームで,データサイエンスの部分はpython実装で,scikit-learnやニューラルネットを試したりkaggleの導入に触れたり,なかなかガチな内容に… https://t.co/SGcKNDRz6L
スタンフォード大学の深層学習による自然言語処理に関する講義(Winter 2020)のほぼ全ての講義資料等が公開されている https://t.co/xK1Nk6WMBO 資料は非常に濃く長い内容で,最近の深層学習×NLPの話題が… https://t.co/2Vr3tmcuH8
これはすごい。ケンブリッジ大学が、新型コロナによる自主学習を助けるため、大学で使用している教科書を電子的に公開(HTMLフォーマット) https://t.co/a6RmwDXMWE 分野は文理問わず、コンピュータサイエンス、経済… https://t.co/SJqaEuwjKH
資産運用を機械学習でやる手法をまとめたサーベイ論文 https://t.co/9voc7pViJz 単なるサーベイにとどまらず,論文中で紹介した手法を実装したColab Notebookへのリンクも付いているのは素晴らしい 強化学… https://t.co/nSQMyjT161
お馴染みパターン認識と機械学習(PRML)のアルゴリズムをPythonで実装したリポジトリ 作者は日本の方だと思われ,実装も結構前からあったようですが,今になって海外の研究者に発見されて絶賛されている模様 実際かなりキレイな実装で… https://t.co/OrllweC2pR
"工学部における線形代数"と題された資料 実世界への線形代数の応用を考えるとき、どのような場面で行列が生じるか、また、正定値行列などといった線形代数の概念を使ってどんな問題にら取り組めるかが解説されている いわゆる数理工学的な視点… https://t.co/fNOeg5rZBH
線形代数における行列に関する計算,操作,重要公式をまとめたPDF https://t.co/vG6rnM3D9S 大学で習うようなレベルの線形代数の知識の他,線形代数の書籍や機械学習の文脈で頻出のものまで網羅しているため,PCで手… https://t.co/Os6G3dW4Ug
テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(… https://t.co/KLdiklVxA3
東京大学工学教程の『機械学習』が、個人的には機械学習の教科書の最初の一冊としておすすめできますね(理工系のバックグラウンドある場合) 常識的なことは網羅、数理的な背景完備、他の書籍・文献への案内あり、日本語で書かれている、分量的に… https://t.co/DAxZIeXD56
マイクロソフトリサーチの研究者らによる,データサイエンス・機械学習の基礎となる数理的な側面を解説した教科書 筆者が「今後40年間有益と思われる理論」をカバーしていると言っている通り,最近話題のトピックにとらわれない,高次元データの… https://t.co/YekKiDu60B
東大が無償でPDF公開している,統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて,各事例への統計学の応用手法,3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説 下手な市販の本を買うよりは,この3… https://t.co/w2cSVIxmUI
2020年発売予定の深層学習フレームワークPyTorchの入門書籍『Deep Learning With Pytorch』がフリー公開 PyTorchで深層学習を始める際に必要な知識、特に入門者がイメージしにくいテンソル操作や、コ… https://t.co/CZ9FhDBQgY
顔の静止画から生きて話しているような映像を生成 従来手法では生成元となる人物の画像が大量に必要だが,本手法では事前に様々な動画でメタ学習し,少数の顔画像で映像生成可 喋るドストエフスキー…(youtubeではモナリザなども)… https://t.co/V5oP9tpBNZ
Googleの中の人が書いた機械学習製品開発のtips集 「機械学習を使わない手を恐れるな」というそもそもML以前のことから,特徴エンジニアリング,モデルのテスト,一度製品化した後に考えるべきことまで,色々載ってます "Best… https://t.co/fe0Et5sDiu
機械学習に必要な数学の書籍のドラフト "Mathematics for Machine Learning" https://t.co/oMNSTuF5cx 深層学習の話題は少なく,本当に機械学習の土台となる数学が中心 線形代数や確… https://t.co/BzgCuB10Uk
深層学習も含むかなり広い範囲の機械学習(情報理論,凸最適化,スパース正則化,逆問題なども含む)の数学的知識を網羅したPDF https://t.co/ZlW8OSFHkc 結構な量の図(手書きのものもあり味わい深い)や詳しい解説も… https://t.co/I4zQyiQsqH
深層学習の教科書『Dive into Deep learning』のドラフト https://t.co/8OqJizx00j 600pを超える大著で,基本的話題からCV,NLP等の話題も多数.Python による実装も なお,著者… https://t.co/fwfn9BcZoK
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