【Ruby】文字列のハッシュ値を取得(SHA, MD5, RMD160) - Qiita
# frozen_string_literal: true require 'digest' plain_text = 'password' puts 'MD5: ' + Digest::MD5.hexdigest(plain_text) puts 'RMD160: ' + Digest::RMD160.hexdigest(plain_text) puts 'SHA1: ' + Digest::SHA1.hexdigest(plain_text) puts 'SHA256: ' + Digest::SHA256.hexdigest(plain_text) puts 'SHA384: ' + Digest::SHA384.hexdigest(plain_text) puts 'SHA512: ' + Digest::SHA512.hexdigest(plain_text) # => MD5:
Gitのコミットハッシュ値は何を元にどうやって生成されているのか | メルカリエンジニアリング
こんにちは。サーバサイドエンジニアの @DQNEO です。 前回の「Gitのつくりかた」に続いてGitのコアな部分のお話です。 Gitのコミットハッシュ値とは何か Gitを使っていると必ずコミットハッシュ値というものが出てきます。9e47c22みたいなアレです。 これはある特定のコミットを指し示すIDとして使うことができます。 では質問です。 このコミットハッシュ値は「何を元に」「どうやって」計算されているでしょうか？ 「ある特定のコミット」とはそもそも何なのか この問題を考える前に、まず「コミットとは何か」を明らかにしておきましょう。 コミットというと「コミットする行為」すなわち「動作」のことを想像するかもしれません。 しかしGitの内部構造的観点から言うと、Gitが管理記録しているのはコミット行為の結果生成されたデータの方です。 この「コミットによって生成されたデータ」のことを「コミッ
手動SHA-256、紙とペンでBitcoinのマイニング作業をやるとこうなる……という動画
仮想通貨Bitcoinを手に入れるためには、Bitcoinネットワークにコンピューターを接続し、マイニングという膨大な計算を行わなければなりません。もしこの計算を手作業でやると、いったいどのような感じなのでしょうか？ 「マイニング」はある数値をSHA-256というアルゴリズムで変換した際に「複数のゼロから始まる特殊な数値（ハッシュ値）」になるかどうかを調べる作業です。このハッシュ値を総当りで計算し「当たり」を引いた人はBitcoinを得ることができます。 SHA-256というアルゴリズムの中身自体は公開されているのだから、ハッシュ値から元の数値を逆算できるのでは……と思うのですが、実はその方法は未だ見つかっていません。このため、今の所総当りで変換していくしかハッシュ値を見つける方法はありません。そして計算自体は非常に単純なものなので、こうして手作業で行うことも可能です。 動画はこちらから。
エンジニアなら知っておきたい、絵で見てわかるセキュア通信の基本 - Qiita
TLS 1.3は現在策定中ですが、 前方秘匿性 の問題から RSAのみ を用いた鍵委共有が禁止になる見込みです。(詳細は後述します) HTTPSとは 次に、HTTPSです。 HTTPS - Wikipedia HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）は、HTTPによる通信を安全に（セキュアに）行うためのプロトコルおよびURIスキームである。 厳密に言えば、HTTPS自体はプロトコルではなく、SSL/TLSプロトコルによって提供される セキュアな接続の上でHTTP通信を行うこと をHTTPSと呼んでいる。 とのことです。 HTTPの説明を割愛するとすれば、「SSL/TLSでセキュアにHTTPをやる」というだけの説明で済んでしまいます。 最近では個人情報等の観点から全てのサイトをHTTPSにするような動きが見られますが、元々HTTPSが使われやすかった
Knuth multiplicative hash が最小完全ハッシュ関数であることの証明 | メルカリエンジニアリング
こんにちは！サーチチームの @metal_unk です。普段はサーバーサイドエンジニアとして、メルカリの検索を改善する仕事をしています。 メルカリには Be Professional Day という「普段できないことをやろう」をテーマとする日があり、その日は業務に直接関係のないことや、普段は手をつけられないリファクタリングなどがされます。Be Professional Day の様子はこちらで紹介されています。 tech.mercari.com わたしは今回の Be Professional Day で、Knuth multiplicative hash が最小完全ハッシュであることを証明しました。このブログはその証明についての記事です。 「普段できないことをやろう」という Be Professional Day では、証明もアリです。 Knuth multiplicative hash
WOWDEV » 軽量ハッシュアルゴリズム
お久しぶりです。吉村です。 今回はハッシュアルゴリズムについて少し触れてみたいと思います。 既存のハッシュアルゴリズムはどういうものがあるでしょうか？ SHA-1, MD5等が浮かんだ方も多いと思います。 「じゃあそれでいいじゃん」 ・・・ちょっと待ってください。 SHA-1, MD5というものは、暗号化のためのハッシュアルゴリズムです。 もし用途が単純なファイル比較等であれば、ここまで大げさなハッシュは冗長で高負荷低速であると言えます。 適切なアルゴリズムは状況によって適切に選びたいところです。 そこで今回は単純なファイル比較等に使用できる、簡単＆軽量なハッシュアルゴリズムの FNV-1 というアルゴリズムを紹介します。 C言語の実装は以下のようになります。 用途に応じて32, 64bitを切り替えましょう。 それ以上の精度が必要なら、 http://www.isthe.com/chon
「ハッシュ」ってどんな意味？ - Qiita
「ハッシュ」と呼ばれるものがいくつかありますが、それらは密接に関連しています。ちょうどRubyにも、そのような事情を知れるメソッドがあります。 hashの原義 hashを英和辞典で引くと、「細切れにする」というような意味があります。ハッシュドビーフやハッシュドポテトというような料理を考えてみれば、わかりやすいと思います。 ハッシュ関数 「ハッシュ関数」と呼ばれる関数がありますが、これは、上に述べたようにデータを「細切れにして」何かしらの値を取り出す関数です。もちろん、でたらめに行うのではなく、同じ値を与えれば同じ値を返すような関数です。ハッシュ関数が返す値を「ハッシュ値」といいます。あるハッシュ関数については、どんな入力を与えても、一定のビット数でハッシュ値を返します。 ハッシュ関数の用途 ハッシュ関数には、いくつかの用途があります。大雑把にまとめてしまえば、多種多様なデータを、「ハッシュ
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