Profiling React component performance with Chrome devtools - Calibre
Ben Schwarz November 28, 2017 (Updated: October 27, 2020) React was one of the first major front-end frameworks to not only name, but tout its rendering performance. React’s virtual dom is famous for efficiently rendering components—but what happens when those components suddenly don’t feel fast anymore? Where do you look? How do you fix it? In this walk-through, we’ll show how to find and fix slo
Javaでのnullチェックのパフォーマンス - きしだのHatena
Javaでのプログラムでは、Optionalが入ったとはいえ、nullとのつきあいは依然として重要です。 そんな中で、nullが入ってると困る処理を書くときには、nullチェックを行うほうが安全です。 そのとき、どのようにnullチェックを行うかというのが問題になります。 Java7からは、Objects.requiredNonNullというメソッドが導入されたので、このメソッドを使って、以降の処理でnullじゃないことを保証するということができます。 けど、このrequiredNonNullが遅いんじゃないかという話があるので、どう遅いのか調べてみました。 requireNonNullと同様に、値がnullだったらNullPointerExceptionを吐いて、null以外だったら素通りするという書き方のひとつに、getClassメソッドを呼び出すというものがあるので、これと比べてみま
大規模な負荷でもドキドキしない為のJava EE
JJUG CCC 2015 Spring セッション資料 企業システムを始めとしたエンタープライズ向けと位置づけられるJava EEですが、本質は大規模で信頼性の高いサーバーアプリケーションを開発するためのプラットフォームです。 いわゆるSNSやソーシャルゲームなどコンシューマー向けのサービスのアーキテクチャも大規模化・複雑化している中、Java EEが提供する機能は非常に魅力的です。 このセッションではコンシューマー向けのサービスなどで培われた JPAを用いた開発におけるデータベースのスケールアウト戦略 JUnitとJMeterクラスタで行うゲームサーバーの大規模負荷テストの自動化 など実践的なJava EE開発のケーススタディをご紹介します。Read less
AngularJSのパフォーマンス改善入門 - Qiita
これまでAngularJSでアプリを作ってきた中で、いくつかパフォーマンスの問題に遭遇しました。 それらの問題は、AngularJSの仕組みを十分に理解できていないために、よくないコードを書いてしまって発生しているものでした。 というわけで、AngularJSの内部構造を解説しつつ、パフォーマンスを改善するコードの書き方を紹介したいと思います。 計測できないものは改善できない パフォーマンス問題に取り組むには、ソースコード修正の前後でパフォーマンスを計測し、改善の効果を計測することが重要になります。 というわけでまずはツールの紹介です。 AngularJSでは、Batarangという便利なツール（Chrome Developer Toolsの拡張機能）が用意されています。 利用方法はとても簡単で、下記のChromeウェブストアからインストールして、Chrome Developer Tool
パフォーマンス・チューニングやオススメGem in「Rails勉強会@東京第88回」
10/19(土)に開催されたRails勉強会@東京 第88回のレポート記事です。 前回の「Angular.js / Backbone.js + marionette.js 編」に続いて、今回はパフォーマンス・チューニング系の話についての議論を参考にさせていただきつつ、資料をまとめていきます 🎳 実運用中のパフォーマンス監視NewRelicが一番オススメ。特徴はこちら。 * アプリケーションの監視に最適なツール * アクション => メソッド、sqlが遅いまでチェックできる * アクションをひとつひとつチェック => 定義・構造がおかしいか探す => レンダリングの改善 * サイト全体平均より、重要なページを計測して改善をすべき * js側のチェックも出来る * サーバの監視もできるけどサーバごとに料金がとられるのがツライ New Relic Nightのまとめ記事http://www.e
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか（続） - torutkのブログ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか - torutkの日記の続きです。 短い時間を測定するなら、大量にループして測定して割り算すれば・・・ 短い処理時間を測定するために、例えば1万回ループで繰り返し実行し、ループ回数で割り算するという方法も考えられます。 @Test public void 実行時間を測定() { long start = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { timestamp.parse("2011-12-11 01:08:14"); } long stop = System.nanoTime(); System.out.printf("parse: %d [ns]%n", (stop - start)/10000); } CPUは命令キャッシュ・デ
java.util.regexとString.substringの性能の違いはどれだけか - torutkのブログ
正規表現（java.uitl.regexパッケージ）を使った文字列切り出しと、Stringクラスのsubstringによる文字列切り出しとで性能比較をすると、感覚的には正規表現がかなり遅いと思っていました。 この２つの実行時間を測定して比べてみました。 背景 周期的に送られてくるデータを処理するようなコードでは、一つ一つの処理は短くても、積み上がってみると処理が追いつかずパンクするということがあります。 例えば、通信レコード1件に10種類のデータ項目が含まれ、1データ項目の受信処理に100usかかるとします。ここでデータ項目とは、日時、店コード、品名コード、などです。受信処理は通信フォーマット（ある規則の文字列、バイナリ）をプログラムで扱うデータ型に変換するようなものです。 1秒間に通信レコード1000件の要求が発生すると、受信処理時間は、1000*10*100usで1秒となります。受信処
Twitterの人が語るパフォチューとは - 谷本 心 in せろ部屋
Everything I Ever Learned About JVM Performance Tuning at Twitter https://oracleus.wingateweb.com/published/oracleus2011/sessions/37941/S37941_2408980.pdf Twitterの中の人がパフォーマンスチューニングについて語るセッション。 スケーリング？ いや、エクストリームです。 きっと凄いスケーリングの話をするのかと思ったら、 全くの真逆で超細かい、エクストリームな話でした。 たとえば「メモリを使いすぎない」ようにするための説明では、 Objectをnewするだけで64bitマシンなら128bit (16byte) 消費する、という話に始まり ポインタ、オブジェクトヘッダ、配列ヘッダ、継承クラスで消費するメモリ（4byteとか24byte）の
Day-4 : Too Big to Fail: Top Tips for Massive, Mission-Critical Enteprise Applications - 谷本 心 in せろ部屋
大規模ミッションクリティカル系システムのためのTips。 たった1分遅れただけで、満席になってて座れないぐらいの人気セッションでした。 内容的にも、知らなかったTipsが多い、得るものの多いセッションでした。 このセッションで対象にするシステムは、メモリが16〜100GBぐらい、 スレッドが10〜100ぐらい同時に動くような規模のもの。 1. Heapを抑えるために、Composed OOPS (COOPS) を使いなさい。 方法 : -XX:+UseCompressedOOPS 効果 : ヒープに長く残っている情報を圧縮する。実際2.76GB → 2.27GBになった。 2. 1スレッドで（1リクエストで）たくさんのオブジェクトを生成する場合は、NUMAを使いなさい 方法 : -XX:+UserNUMA 効果 : GCの効率が改善する 3. 共有メモリを良いパフォーマンスで読み出したいな
Cybozu Inside Out: ScaleBench 公開
どーもみなさま。こんにちは。 amachang と申します。 さて、ようやく ScaleBench というプロダクトが発表されましたね！ ScaleBench のご紹介 で、僕もこれの開発に携わっていたのでちょっと技術的なことについて書いてみたいと思います。 ScaleBench とは ScaleBench とは、サイボウズ製品向けの負荷テストツールで Grinder というオープンソースの負荷テストツールをベースにしています。 Grinder とは Java を使った Web の負荷テストツールです。 Jython でシナリオ（ユーザがどう行動するか）を書いてそれを実行します。 またブラウザの操作を記録して、シナリオを自動で生成することもできたりします。 で、僕がこのプロジェクトで担当していたのが Grinder の改良、改造 シナリオ（バーチャルユーザがどのような順で負荷をかけていくか
「Java SE 6完全攻略」管理ツールの集大成 - VisualVM その3
先月に引き続き，今月もJava SE 6u7から提供されることになったVisualVMについて紹介していきます。 前回はVisualVMのプロファイラーの使い方を解説しました。しかし，使い方だけでは，どのようにパフォーマンスチューニングを行えばいいのか，わかりにくかったかもしれません。 そこで，今回は実際にサンプルを使用してパフォーマンスチューニングをしてみましょう。 今回使用するサンプルは，前回と同じマンデルブロ集合を表示するアプリケーションです。 マンデルブロ集合とは以下の漸化式において，n→∞の極限の時にが無限大に発散しない複素数cの集合です。 よく見る，マンデルブロ集合の図はcを複素平面の点とし，無限大に発散するnによって色づけしたものです。マンデルブロ集合に属する点は黒で描画される部分になります。 複素平面をx-y平面と置き換えた場合，上記の式は以下のようになります。 ただし，
キャッシュの大きいRDB vs インメモリデータベース、性能がどれだけ違うのか調べてみると
2週間ほど前に「インメモリデータベースがクラウド時代の主流になるという期待」というエントリを書きました。ハードディスクに代わり、メモリをデータベースの永続化手段とするインメモリデータベースは、超高速なアクセスとスケールアウトを実現する、クラウド時代のデータベースの主役になるのではないか、という内容です。 この記事に関して、TechVisorの栗原さんと次のようなやりとりをしました。 確かに、Oracle Real Application Cluster（以下、Oracle RAC）でデータベースが全部載るくらい十分にキャッシュ用のメモリを割り当てれば、メモリ上でデータベースを操作するインメモリデータベースと同じことではないのか、とも思います。 両者の違いは何かあるのでしょうか？ 調べてみることにしました。 インメモリデータベースは1000倍速い 調べてみるとすぐに、両者には明確な性能差があ
データベースパフォーマンスに関する、僕が知りうる限り最高の教科書 - レベルエンター山本大のブログ
データベースの醍醐味は、パフォーマンスチューニングにあります。 チューニングによっては、同じ処理でも1時間掛かる場合もあれば、 1秒で終わるということもあり得る世界です。 僕はDBの魅力に取り付かれた者の一人です。 DBという技術の奥深さが気に入っています。 DBを極めると、どこの現場に行っても絶対に必要とされます。 また、どこの現場に行っても正解を導く方程式は一緒なので応用が利くのです。 しかし、その基本原理を体系的に学べる手段はあまりありません。 OracleMasterやMCDBAといった資格試験でも学べることは限られていて あとはWebで調べるなりマニュアルを読むなりするしかありませんでした。 とくに肝であるパフォーマンスチューニングについては、 経験則でチューニングしている部分も多いです。 Oracle、SQLServer、MySQLと色々なDBのチューニングをしてきましたが、
Hibernate Performance Tuning - DZone
Hibernate is a powerful, high performance object/relational persistence and query service. Hibernate lets you develop persistent classes following object-oriented idiom - including association, inheritance, polymorphism, composition, and collections. Hibernate allows you to express queries in its own portable SQL extension (HQL), as well as in native SQL, or with an object-oriented Criteria and Ex
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
JSのパフォーマンスをお手軽に解析する方法 - Qiita
High Performance Rails (long edition)
brass.to - a really cool domain parked on Park.io
Making Java Reflection field access 40 times faster
IBM Developer
