MongoDBでECサイトを実運用する3つのテクニック | Tokyo Otaku Mode Blog
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
MongoMapperでER図っぽいものを生成するgemを作った
モデルの数がそれなりにあるプロジェクトに途中から参加すると、モデル同士の関連を把握するのに結構苦労するので、ER図の存在が重要になってくる。ActiveRecordならRails ERDというgemを使えばER図を生成してくれるのだが、MongoMapper用のツールは無さそうだったので作った。 こんな感じの画像を生成できる。 まだ One-To-Many だけで Many-To-Many や Embedded には対応していないのだけど、ひとまず全体を把握するのには役にたった。余裕があれば対応していきたい。Pull requestも待ってます！ dakatsuka/mongo_mapper_diagram - GitHub ちなみにグラフの生成には@merborne氏のGvizを使いました。Rubyから簡単にGraphvizが扱えて便利だった。 使い方# Gemfileに追加。
Scaling MongoDB at Mailbox
Mailbox has grown unbelievably quickly. During that growth, one performance issue that impacted us was MongoDB’s database-level write lock. The amount of time Mailbox’s backends were waiting for the write lock was resulting in user-perceived latency. While MongoDB allows you to add shards to a MongoDB cluster easily, we wanted to spare ourselves potential long-term pain by moving one of the most f
MongoDBとブラウザだけで旅の記録をつけてみるか その1 - Qiita
MongoDBしか信じない。百歩譲ってJavaScriptは許そう。 そんなあなたにこの記事を。 MongoDB Advent Calendar 2013 第1日目の投稿です。 このテーマにいたる思考プロセス 人手不足なMongoDB Advent Calendarを埋めるためにも連載ものっぽくアプリを作っていくか。 そういえば、あまり知られてなさそうなMongoDBのREST API機能を使ってみようかな。こんな時くらいしか使い道ないし。 旅してる途中だし、MongoDBのGeo Index機能を使ってみる。こちらはけっこう使われている模様。 Backbone.jsを使いたかった。 TODOアプリはいっぱいあるから位置情報使ってみる。 こんなアプリ作る 旅を振り返って一人でニヤニヤするのが目的。 ブラウザでアクセスしたら位置情報とって記録するやつ。なんかHTML5になってGeolocat
Common Lisp の MongoDB ドライバを作ってみた
cl-mongo があるのは知っていましたが、それでも Common Lisp の MongoDB ドライバを作ってみました。 https://github.com/quek/info.read-eval-print.bson https://github.com/quek/info.read-eval-print.mongo Quicklisp には入ってません。 いろいろ足りないかもしれませんが、とりあえず動きます。仕事でログ解析に使ったりしています。 ;; 他にも https://github.com/quek/ の下にある何かが必要かも・・・ (eval-when (:compile-toplevel :load-toplevel :execute) ;; https://github.com/quek/info.read-eval-print.bson (ql:quickload
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
MongoDB の MapReduce を Ruby の DSL で定義するフレームワーク Mr. Mongo 作った | Born Too Late
500 円玉貯金が N 万円貯まったので Thunderbolt Display を購入しました。 現在の開発環境の様子です。 画面が広いと Vim で複数ファイル広げたり、ファイル更新時にはその横でユニットテストが自動実行されたり、別のペインで tig や htop を実行しておくこともできるので便利ですね。 あとは最近少女革命ウテナ DVD-BOX を買ったんですが、これも大画面で観られるようになりました。 そんな大画面でつくった gem を紹介します。 Mr. Mongo とは yuya-takeyama/mr_mongo MongoDB の MapReduce の定義を Ruby の内部 DSL で記述し、実行するためのフレームワークです。 Ruby で、といっても map/reduce の関数は JavaScript です。 例えばワードカウントであれば、以下のような記述になりま
Mongoid Taggable
<% form_for @post do |f| %> <p> <%= f.label :title %><br /> <%= f.text_field :title %> </p> <p> <%= f.label :content %><br /> <%= f.text_area :content %> </p> <p> <%= f.label :tags %><br /> <%= f.text_field :tags %> </p> <p> <button type="submit">Send</button> </p> <% end %> In this case, the text fields for tags should receive the list of tags separated by comma (See below for how to change the s
MongoDBにおける関連（Relation）のスキーマ設計 - masa_wの日記
前回、MongoDBでSNSつくるぞという記事を書いてから随分時間がたってしまいました。単に私がだらけていたということもあるのですが、一番ひっかかって時間を取られていたのが、MongoDBにおけるスキーマ設計の考え方です。 いまだに試行錯誤中ではありますが、現時点において私がこうあるべきと理解しているところをアウトプットしてみたいと思います。 １．One to Many のケース たとえば注文と注文明細のケースを考えてみます。RDBで1対多のリレーションを設計する場合、 というように、注文明細を別テーブルにするのが普通かと思います。しかし、ドキュメント指向のMongoDBにおいては、RDBと違ってオブジェクト内に柔軟なデータ構造を実現できるため、 というように一つのCollection内にデータを埋め込んでしまうのが、パフォーマンスの点からも良しとされています。 ただし、以下の2点について
Mongorito - MongoDB ODM for Node.js
NPM Github Twitter Easy-to-work-with MongoDB ODM for Node.js. Built-in caching with memcached. Clean codebase. Features Define models, and operate with them with human-understandable methods, forget about documentation Built-in caching, using Memcacher Based on Mongolian Super-fast, lightweight, all codebase is in one file Covered by tests Active development Installation npm install mongorito Usag
GitHub - gdb/embedded-mongo
== What == A Ruby implementation of the MongoDB interface. Just swap out the line "Mongo::Connection.new" in your application with "EmbeddedMongo::Connection.new" and leave the rest of the code alone. No server process needed! E.g. conn = EmbeddedMongo::Connection.new coll = conn['test']['embedded'] coll.insert({ 'hello' => 'world' }) coll.find.to_a # => [{"_id"=>BSON::ObjectId('4e1b4027f626214e9e
GitHub - congomongo/congomongo: Clojure wrapper for the mongo-db java api
CongoMongo What? A toolkit for using MongoDB with Clojure. This library is a pretty lightweight wrapper around the MongoDB Java driver, and can be paired with your favorite framworks or functions for validation such as clojure.spec.alpha. Supported MongoDB versions The client was tested with the following MongoDB versions: MongoDB 3.6 MongoDB 4.2 Thus, while the library may work just fine with hig
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Getting MEAN with Mongo, Express, Angular, and Node
CyberAgentにおけるMongoDB
GitHub - wilkerlucio/mongoid_taggable: Mongoid taggable behaviour
MongoDB Documentation
Capped Collections — MongoDB Manual
GitHub - mongoid/mongo_session_store: MongoSessionStore is a Rails-compatible session store for MongoDB using either Mongoid or the MongoDB Ruby Driver. It also allows for custom Mongo session store that works with any (or no!) Mongo ODM
GitHub - hsbt/heroku-mongodb: Heroku mongodb plugin
GitHub - mongoid/moped: A MongoDB driver for Ruby
