Perl スクリプトで遅い場所を特定する方法 - Devel::Profiler / Devel::NYTProf
今仕事で書いてる Sledge アプリがあるのですが、先日負荷テストを行った結果びっくりすることに現行アプリの１０倍遅いことが判明してしまいました・・・orz Sledge フレームワーク自身が重くないことは今までの経験でわかってるのですが、どうにもソースを見直しているだけでは原因が特定できない・・・そんな活躍するのがプロファイラです。プロファイラの御陰で遅いヶ所を特定することができ、無事に想定するパフォーマンスを得ることができました。この内容に関してはまた別エントリにて。 さて、プロファイラを使うとプログラム実行時の各種情報を収集し、性能解析を行うことが可能です。プロファイラについてもう少し詳しくしるには 性能解析 - Wikipedia あたりを読むと良いでしょう。 プロファイラ（英: Profiler）は性能解析ツールであり、プログラム実行時の各種情報を収集する。特に、関数呼び出しの
Using Bloom Filters
Using Bloom Filters Apr 8, 2004 by Maciej Ceglowski Anyone who has used Perl for any length of time is familiar with the lookup hash, a handy idiom for doing existence tests: foreach my $e ( @things ) { $lookup{$e}++ } sub check { my ( $key ) = @_; print "Found $key!" if exists( $lookup{ $key } ); } As useful as the lookup hash is, it can become unwieldy for very large lists or in cases where the
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原稿・資料 ― ありえるえりあ
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