Nintendo World Championships ファミコン世界大会 | Nintendo Switch | 任天堂
大会に挑む前に、まずはここでトレーニング。 スタートからスーパーキノコを取るまでの タイムアタックなど、 150以上の競技に、 いつでも1人でじっくり挑戦することができる。 プレイすることで手に入る「コイン」を使えば、 選べる競技も増えていく。 コース取りやタイミングなどを研究しながら 何度もチャレンジして、 ベストタイムを目指せ！ 十分に練習したら、毎週5種類の競技で開催される、 世界ランキング大会に参加。 それぞれの競技は何回でも挑むことができ、 開催期間中に達成した今大会自己ベストを送信して、 最速の座を争う。 大会期間終了後に参加者の記録が集計され、 世界ランキングにおける自分の順位を確認できるほか、 ランキング1位となった世界最速プレイを 映像で見ることもできる。 ※「世界ランキング大会」に参加するには、 「Nintendo Switch Online」への 加入が必要です（有料
コーラ - #つくりおき
id:rummelonpです。 夏の訪れを感じたのでコーラを煮ます。 材料 水400ml 砂糖400g 上白糖を使うと白色のコーラになってアッサリめになる 三温糖を使うと茶色のコーラになってコッテリめになる カルダモン（ホール）15個〜20個 ハサミで半分に切って種ごと入れる カルディで売っているカルダモンが一袋大体15個〜20個入ってるので一袋全部入れる クローブ（ホール）15個〜40個 カルダモンと同じ個数から2倍くらいの個数を入れると良いらしい クローブを入れすぎると独特の渋みが強くなるので気持ち少なめくらいが好み シナモンスティック3〜4本 半分に割って入れる レモン2個 1個は輪切りにして入れる、もう1個はレモン汁を絞った後適当に切って入れる、レモン汁は煮冷ました後に入れるため取っておく 面倒なら全て輪切りにして入れても良い バニラエッセンス バニラビーンズが高いため代用 多分な
OpenGLの後継3DグラフィックスAPI「Vulkan」 “ベンダーに依存しないGPU操作”を叶える仕組み
Kernel/VM探検隊は、カーネルやVM、およびその他なんでもIT技術の話題ジャンルについて誰でも何でも発表してワイワイ盛り上がろうという会です。fadis氏は、3DグラフィックスAPIであるVulkanの近況を解説しました。全4回。1回目は、GPUの概要について。 そもそもGPUとはどのようなものなのか fadis氏：こんにちは。松林です。今日は3DグラフィックスAPI、Vulkanの近況について解説します。 Vulkanは、OpenGLを標準化していることでも知られるKhronos Groupが、OpenGLの後継として作った「GPUを操作するためのクロスプラットフォームなAPI」です。公式サイトの対応プラットフォームを見ると、Windows、Linux、Androidなどいろいろなプラットフォームが並んでいます。 今日は最新のVulkanの話をしたいのですが、そもそも「GPUコンピ
年齢・年代別に見る日本の平均年収（平均年収ランキング最新版）
今回の年代別の平均年収は「20代」が352万円、「30代」が447万円、「40代」が511万円、「50代以上」が607万円でした。前回からの変化は、20代が10万円アップ、30代が12万円アップ、40代が16万円アップ、50代以上が11万円アップと、全年代で平均年収は10万円以上増加しています。すべての年齢の中で最も平均年収が高かったのは59歳（727万円）、低かったのは21歳（274万円）、前回と比べて年収の上昇幅が最も大きかったのも59歳（46万円アップ）で、それに675万円の58歳（39万円アップ）が続きました。 男女別の平均年収を見ると、男性全体は464万円で前回から15万円アップ、女性全体は356万円で9万円アップでした。また、男女別に見ても20代、30代、40代、50代以上のすべてで前回より平均年収がアップしています。中でも上昇幅が大きかったのは、男性は40代（585万円）で2
Clang で CUDA コードを NVPTX に変換するメモ - Qiita
背景 CUDA 開発環境とか入れるのめんどい PC 環境変えたら毎回開発環境入れるのめんどい 自前アプリを CI ビルドするときとか最小限の構成にしたい. clang から CUDA コードから直接 PTX(as) 吐きたい なるべく素の機能を使って, C コードと共存したいとか, あとで OpenCL C に移行しやすくしたいとか. NVRTC(JIT compile) のテストとしてオフラインコンパイルを確認したいとか Clang CUDA モード? 最近の nvcc(clang/LLVM ベース)は, その通り基本 clang/LLVM のコードを使っている(clang/LLVM に対応コードがコミットされている)ので, clang/LLVM では CUDA 対応(CUDA 構文パースや PTX コード生成)が施されています. C++ STL も多少は利用できるようです. CUDA
コグノスケ
OpenCLのOSS実装poclを調べる その1 - 動かしてみよう 目次: OpenCL 最近OpenCLのオープンソース実装poclについて調べています。わかったことのメモです。 OpenCLはclGetDeviceIDs() を呼ぶときにデバイスの種類を指定します。KhronosのAPIドキュメント（clGetDeviceIDs(3) Manual Page）を見ると、デバイスの種類は4つ定義されています（DEFAULTとALLはデバイスの種類ではないので除外）。 CL_DEVICE_TYPE_CPU OpenCLデバイスはホストCPUです。ホストCPUはシングルもしくはマルチコアCPUでOpenCLプログラムを実行します。OpenCLでマルチコアCPUの並列プログラムを書く人は居るのかな。あまり聞いたことがないですね……。 CL_DEVICE_TYPE_GPU OpenCLデバイス
サブクエリの書き方を2万文字弱かけてすべて解説する
これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 今回はSQLのサブクエリについてまとめます。仕事でクエリを書く際、サブクエリは頻出の構文だと思うんですが、同時にサブクエリの書き方を完全に理解しているよという人は案外少ないのではないでしょうか？[1] 実際、MySQLの公式ドキュメントを見ると12ページくらいを割かれており、意外と奥深いのがサブクエリです。使いこなせると便利ですし、何よりちょっとSQLのコツみたいなのがわかって面白いよ、ということで記事にしてみました。 前提 この記事は以下の前提を含んでいます。 環境 MySQL8.0系 読者の知識 なんとなくサブクエリが書ける けど相関サブクエリとかになると「あーっ」つってGoogle meetを閉じてしまうくらいのレベル感 記事のボリューム 18,000文字 おれの卒論が20,000文字だった マサカリ 間違ってたら投げてくれ〜〜 それ
【東京・浅草／HUB浅草店】ニューオリンズ・ジャズを標榜するHUBの異端店 | ARBAN
音楽をよりよい環境で聴くために、こだわって作られたミュージックバーやジャズ喫茶などを紹介する本特集。今回は、ジャズの生演奏が毎日楽しめる『HUB（ハブ）浅草店』にお邪魔しました。英国風パブとして知られるチェーン店が、なぜジャズの演奏が楽しめるお店になったのか？ そこには興味深い歴史がありました。 古き良き英国パブを再現した店内で、サッカーの試合やミュージックビデオを眺めながら、エールビールとフィッシュ＆チップスで乾杯する。『HUB（ハブ）』と聞けば、そんなスタイルを思い描くだろう。いまや全国で102店舗（82 ALE HOUSE含む）を展開する大型チェーン。しかし、浅草店だけは、そのどの店舗とも違う独自のスタイルを貫いている。 大きな違いは、毎日のようにニューオリンズ・ジャズを中心としたライブ演奏が聴けるということ。また、キャッシュオンではなくフルサービスであること。ライブの時間帯はチャー
自宅で美味しいコーヒーを飲むためにどういう順序でお金を使うべきか
みなさんこんにちわ、カカオ豆です。 皆さんは家でコーヒーを飲みますか？僕は一日4杯くらい飲みます。 コスパ良く美味しいコーヒーが飲みたすぎて自家焙煎までしはじめて、職場の同僚にもその良さを布教しまくるようなウザムーブをかまして、気がつけば2年が経ちました。 さて、自宅コーヒーは、ちょっと気をつけて投資するだけでその辺のカフェくらいなら余裕で追い越せるくらい美味しいのが淹れられるようになります。 え？「プロをなめんな？」 いえいえ、もちろん超こだわったお店で超こだわる客に出す超高い一杯を超えるのは相当難しいです。 しかし普通のカフェが出す普通のお客さんに出す普通の一杯は極限までコストを削減しなければならないのです。 それはそれでプロの仕事ですが、我々自家消費のしろうとはコスト感覚を無視して高級豆を使えるのです。よく「ドリップ技術」なんて言われますが、コーヒーのドリップは豆の品質がほとんどです
「遊び」の分類と組み合わせ｜安斎勇樹
遊びとは何か？という根源的な問いの探求と、遊びをカテゴライズしようという分類の試みは切り離せず、古くからさまざまな理論家たちが議論を重ねてきました。 分類の視点やラベルはさまざまで、たとえばピアジェは発達の観点から「感覚・運動的な遊び」「機能的遊び」「象徴的遊び」「社会的・ルール遊び」といった具合に分類していますし、他にもビューラーは心理的な側面から「感覚・機能遊び」「虚構遊び」「構成遊び」「受容遊び」と分類していたりと、どうやら"遊び"のなかには異なる性質を持った活動群が内包されていることは間違いなさそうですが、その「分け方」については、まだ合意された完璧な整理はなされておらず、多様な考え方があります。 カイヨワの遊びの4類型他にもさまざまな分類方法がありますが、ミミクリデザインでは、ロジェ・カイヨワの分類をいまでも中心的に参照しています。 カイヨワは、上記の2軸のマトリクスで遊びを分類
Python 3.12で増えた並列処理と、これまでの並列処理の挙動を比べてみる - Qiita
この記事ですることを3行で Pythonの標準ライブラリでできる並列実行を、あらためて総当たりで速度比較しよう ウォーターフォールチャートで、それぞれの並列処理の処理時間の特徴を可視化しよう boto3の実行をモデルケースにして、どの並列処理が一番早いのかを調べよう この記事の結論を先に Python 3.12から本格的に使えるようになったサブインタープリターは、CPUで実行する処理について言えば、従来のサブプロセスよりも高速 boto3の実行は、サブインタープリターよりも署名付きURLの非同期実行のほうが速い → S3からの10ファイルの取得であれば、実行時間を90%削減できます → Bedrockの3回実行であれば、実行時間を60%削減できます 今回使ったソースコードはこちらに置いています。 お手持ちの環境で再実行できるようにしていますので、気になる方はぜひ。 どうしてこの記事を書くの
Android 12で変更されるウェブインテントの解決から、改めて考えるURLハンドリング - Qiita
Android 12ではウェブインテントの解決の方法が変わるらしいですね。 そもそも、従来からAndroidにおいて、URLをどうやってハンドリングするかは結構奥深い問題です。ちょっと整理してみようと思います。 URLのハンドリング URLをハンドリングするシーンとして、主には以下のようなものが考えられると思います。 WebViewのshouldOverrideUrlLoading()で渡されたURL 広告など動的コンテンツのクリック時のアクションとして渡されたURL 安直に扱うなら、 runCatching { startActivity(Intent(Intent.ACTION_VIEW, Uri.parse(url))) } と、暗黙的Intentを投げてしまえば良いです。 しかし、ChromeCustomTabsを使ってURLを表示させたい場合は、暗黙的Intentという訳にはいき
【随時更新】主要な大規模言語モデル比較表
これはなに？ ひょんなことからOpenAI・Anthropic・GoogleのLLMの一覧表を作りました 手前味噌ながら便利だなと思ったのでZennにも載せておきます 各社のモデルの主要諸元・費用に加えて、自分の印象を書いてあります。 性能の目安としてChatbot Arenaのスコアを参考までに添付しています これはあくまで参考用かつ英語での評価なので、スコアが一番高いものがいい、もしくは低いからダメというわけではありません。 少なくともこの記事に掲載されているモデルは、スコアが低いものでも単純な翻訳などでは十分な性能を持っています。そして何より高性能モデルとは比較にならないほど高速です。 用途や使用言語によって試してみて最適なものを選ぶのが良いでしょう OpenAI 歴史的経緯もあり、以下の表に掲載するもの以外にも大量のモデルがあります。 一旦は最新のモデルを列挙します。 モデル名 A
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【特集】 電源の仕組みはこうだ！理解できれば良し悪しも分かる。これで目指せ電源マイスター
GitHub - verlab/accelerated_features: Implementation of XFeat (CVPR 2024). Do you need robust and fast local feature extraction? You are in the right place!
GitHub - xM4ddy/OFGB: GUI Tool To Removes Ads From Various Places Around Windows 11
J SPIRV - Osaka
取調べを受けることになったら ー取調べを受ける心がまえについてー - しんゆう法律事務所
GitHub - rejunity/z80-open-silicon: Z80 open-source silicon clone. Goal is to become a silicon proven, pin compatible, open-source replacement for classic Z80.
GitHub - adam-maj/tiny-gpu: A minimal GPU design in Verilog to learn how GPUs work from the ground up
