第30回 データベースプログラミング入門―汎用インタフェースDBIと、O/RマッパTengの使い方（1） | gihyo.jp
Perl Hackers Hub 第30回データベースプログラミング入門―汎用インタフェースDBIと、O/RマッパTengの使い方（1） 本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーはkarupaneruraこと佐藤健太さんで、テーマは「データベースプログラミング」です。 本稿のサンプルコードは、WEB+DB PRESS Vol.84のサポートサイトから入手できます。 なぜデータベースを使うのか データベースと一口に言ってもさまざまなものがありますが、単にデータベースと言った場合RDBMS（Relational Database Management System）を指すことが多いでしょう。RDBMSは最も一般的かつ、最も基本的なデータベースです。筆者はデータベースプログラミングを学ぶ際はまずRDBMSについて学ぶべきだと考えており、本稿もRDBMSを扱っ
第1回 大規模データではRDBMSのどこがボトルネックになるのか？ | gihyo.jp
RDBMSはオワコン？ 「右を向いても左を向いても“ビッグデータ”というキーワードが闊歩する時代に、いまさらRDBMSの話題？」 本連載のタイトルを見てそう思われたかもしれません。 「ディスクベースのRDBMSはオワコン、これからは○○（お好きなアーキテクチャを入れてください）の時代だ！」 とおっしゃる方もいるかと思います。 しかし、むしろ多くの企業がビッグデータに注目しているおかげで、RDBMS側でも大規模データを取り扱うニーズが増えています。 大規模データを取り扱う時にボトルネックとなる5つのポイント 数百ギガバイトといったレベルのRDBMSであれば、現場のエンジニアの方にとってはあたりまえの世界でしょう。しかし、テラバイトを大きく超えたデータを扱う場合には、ボトルネックの傾向が変化するのはご存じでしょうか。 次の図は、RDBMSにまつわるボトルネックを示したものです。 図1 大規
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