ChatGPTで騒いでる場合じゃない。 AI研究者が｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼ぶ理由
ChatGPTに世間が沸いている。 長年この分野を見てきた者としては｢ちょっと沸きすぎ｣のようにも見える。深層学習を使った会話ロボットは、何もChatGPTが初めてというわけではない。 ところが、世界中が驚かざるを得ないゲームチェンジャーが現れた。 その名も｢FlexGen｣と言う。2月15日に公開された。 特筆すべきは、FlexGenが、ChatGPTなどの大規模言語モデルを｢従来の100倍高速に動かせる｣上に、NVIDIA Tesla T4という、わずか16GBのメモリーしかないGPUでその性能を使えるということだ。 つまり、大規模言語モデルを秋葉原で売っているパソコン程度で動かせる新しいフレームワークが登場したことになる。 このインパクトがどれほどすごいのかを解説してみよう。 目次： ｢Google翻訳｣と｢大規模言語モデル｣は技術的にかなり近い 会話AIの正体とは何か ChatGP
［GDC 2016］「Unreal Engine 4」を統合型グラフィックス機能で動かせ。ゲームエンジンへの最適化に向けたIntelの取り組みとは
［GDC 2016］「Unreal Engine 4」を統合型グラフィックス機能で動かせ。ゲームエンジンへの最適化に向けたIntelの取り組みとは ライター：米田 聡 Jeff Rous氏（Graphics Software Engineer，Intel） Intelはここ数年，Game Developers Conferenceで多数のセッションを主催して，ゲーム開発者向けに，Intel CPU向けのさまざまな最適化テクニックを説明している。GDC 2016でも同様で，セッションやイベントを通じての情報提供に取り組んでいる状況だ。 本稿ではそんなIntel主催のセッションから，「In the Trenches: Optimizing UE4 for Intel」（困難な状況の中で：Intelに向けたUE4の最適化）を取り上げてみたい。「Unreal Engine 4」（以下，UE4）をI
NVIDIAの新機軸を理解する（1）：GeForce GRIDが描く「ゲームスタジオが独自のゲームプラットフォームを描く時代」
NVIDIAの新機軸を理解する（1）：GeForce GRIDが描く「ゲームスタジオが独自のゲームプラットフォームを描く時代」 ライター：西川善司 Keplerアーキテクチャを採用するGPUの市場投入に合わせて，NVIDIAは，いくつかの新技術や方向性などを打ち出した。その内容は，NVIDIA主催の開発者会議「GPU Technology Conference 2012」以降，断続的に説明されてきているが，ここで一度，西川善司氏にまとめてもらおうと思う。第1回は，クラウドゲームを実現する「GeForce GRID」についてだ。 NVIDIAは，Keplerアーキテクチャで，GPU仮想化技術を身に付けた。 「GPUの仮想化」とは，1基のGPUを，見かけ上（＝論理的に）複数個あるように見せかける技術だ。 GTC Japan 2012でGeForce GRIDについての発表を行った橋本和幸氏（S
［GDC 2013］NVIDIA，クラウドゲームサーバー向けデザイン構想「Project Madrox」を公表。「PS4は次世代Xboxより性能が高い」という情報も
［GDC 2013］NVIDIA，クラウドゲームサーバー向けデザイン構想「Project Madrox」を公表。「PS4は次世代Xboxより性能が高い」という情報も 編集部：aueki Game Developwers Conference 2013の4日めとなる北米時間2013年3月28日，NVIDIAが，クラウドゲームサービス関連のセッション「Moving Game into the Cloud」（ゲームをクラウドへ）を行った。 セッションで前半を担当したNVIDIAのFranck Diard氏（Chief Software Architect, NVIDIA） セッションは前半と後半に分かれており，前半は，クラウドゲームシステム「GeForce GRID」の基礎解説となっていたのだが，その内容に新味はほとんどなかったため，スライドを1枚だけ掲載するに留めておきたい。 下に示したスライ
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