夏のトップカンファレンス論文読み会 / Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
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この記事は【目次】MMDモーショントレース自動化への挑戦の為の導入手順になります。 ノンエンジニアの方向けに、できるだけ平易に記載した…つもりです。 v2リリースに伴い、こちらの導入は廃止となりました。クラウド版をご利用ください クラウド(colab)でMMD自動トレース OpenPoseとは OpenPose represents the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, and facial keypoints (in total 130 keypoints) on single images. OpenPoseは、単一の画像上で人体、手、顔面のキーポイント(全部で130個のキーポイント)を共同で検出する初めてのリアルタイムマルチユーザシステムです。 OpenPose - Gi
概要 OpenPose とは、映像や画像からその中に映っている人物の姿勢を推定し、データ化することができるライブラリです。映像はファイル以外にもWebカメラ(1台でも!)からもリアルタイムに解析することが可能です。 ここでは、Windowsを対象として、現在最も入手が容易な VisualStudio Community 2017 でビルドできるようにする方法を紹介いたします。(VisualStudio Community 2017は導入済みとします) インストールに関してプライマリに参考すべきURLを記しておきます。 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md CUDAのインストール nVidia製のビデオカードを持っているならCUDAと呼ばれる仕組みを利用
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