NTTは2024年4月5日、実世界のデータに潜む巡回対称性を利用することで、「最適輸送問題」をベースとした大規模データ間の類似度や対応関係を高速かつ高精度に計算する技術を開発したと発表した。 NTTは2024年4月5日、最適輸送問題に対して、巡回対称性を利用することで、従来方法と完全に同等な解を高速に計算できるアルゴリズムを提案し、その効果を理論的／実験的に「世界で初めて」（NTT）示したと発表した。今後、生成AI（人工知能）のリアルタイム処理の高速化などへの応用が期待できるという。 最適輸送問題とは、データ間の輸送コストが最小となる最適経路を求める問題だ。データの類似度や対応関係を高精度に求めるために利用されていて、近年では、画像や音声、生成AIなど広い範囲で用いられている。一方で、解を導き出すために多くの計算時間がかかるという課題がある。また、巡回対称性とは、歯車や雪の結晶など、回転や

最後に「ハグ」をしたのはいつだろうか。子供の頃は多かったハグの機会も、年を重ねるに連れて減っていると思う。Dentsu Lab Tokyoが開催した、自分で自分を抱きしめる「Hugtics」の体験会に筆者も参加してきた。 自分で自分を抱きしめる――。そんな体験ができるテクノロジーが登場した。 電通のR&D組織であるDentsu Lab Tokyoは2023年5月15日、ベスト型ハグ体験テクノロジー「Hugtics」を使った、“自分で自分を抱きしめる”体験型デモンストレーションを実施した。同組織は、ハグを通じたメンタルヘルスの向上やストレス軽減を目指している。 Hugticsには、2つの専用デバイスが必要だ。38個のセンサーを搭載したマネキン型デバイス（以下、マネキン）と、人工筋肉を12カ所に取り付けたベスト型デバイス（以下、ベスト）である。マネキンを抱きしめるとセンサーでハグの接地面や強さ

「経済学の勉強は、金持ちになることとは無関係である」 このシリーズが始まってから、私は、金融工学の勉強（基本）を続けてきました。特に先月のコラムでは、金融商品のリターンやリスクの計算式を理解するために、統計や確率の計算式と格闘を続けてきました。 そういう訳で、今回登場する、現代ポートフォリオ理論の数式を見ているうちに、私の脳内では「天空の城ラピュタ」が上映されていました。 「君たち理系の学徒は、統計学の基礎も忘れてしまったのかね!? 平均と……こっちは偏差のパラメータだ！！ ああ、これはリスク計算の応用だ！！ 読める！ 読めるぞ！！」 「……あなたは、いったい誰？」 「ルシータ。私も、君と同じように、もう一つのタイトル（学位）を持っているのだよ。論文名『ベイズ事後確率を応用した最適ポートフォリオによる投資戦略』。私は経済学ドクター（博士） ――『文系』だ」 昨今、「文系／理系の分類」など、