“ダークウェブ”を学習した大規模言語モデル「DarkBERT」 韓国の研究者らが開発Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 韓国のKAISTとS2W Inc.に所属する研究者らが発表した論文「DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the Internet」は、ダークウェブに特化した大規模言語モデルを提案した研究報告である。 ダークウェブは、Googleなどの一般的なWeb検索エンジンにはインデックスされず、通常のWebブラウザではアクセスできないインターネットの一部である。ダークウェブにアクセスするためには、Tor（The Onion Router）などの特別なソフトウェアが必要で、匿名性の高い利点から違法な取引、例
学習した後に1時間ほど昼寝すると、5倍も記憶しやすくなる：研究結果 | ライフハッカー・ジャパン
