ブックマーク / japan.zdnet.com (6)

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    yoshikidz
    yoshikidz 2022/04/25
    エヴェレットの多世界解釈を思い出すレベルの内容だけど、量子コンピュータで計算できる時代がくれば可能性について、数ステップ以降提示されて最善の意思決定は人が行う感じになるのかねー。もはやゲーム
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    yoshikidz
    yoshikidz 2022/04/25
    次のトレンドの領域っぽくておもろい"ここでのポイントは、このモデルが今では世界の抽象的な表現を予測している"
  • IBM、音声認識の誤り率でMSの記録更新--「人と同等」レベルには未達と判断

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます この誤り率は、人間が会話中に聞き落とす20単語につき1単語というおおよその率に匹敵する。Microsoftは2016年10月、IBMが2016年に発表していた最高記録である6.9%を破る5.9%という記録を出したが、今回IBMが再び上回った格好だ。 だがIBMは、会話を理解するという点で機械が人間を上回るのはもう少し先になる可能性があると強調している。Microsoftは単語誤り率が5.9%を記録した際に、「ヒューマンパリティ(人間と同程度であること)」に到達したとしていたが、最新の調査によりMicrosoftを祝福するのはまだ早いことがわかったとIBMは述べている。 「われわれはまだシャンパンを開けて祝う段階にはない」とIBMの首席リ

    IBM、音声認識の誤り率でMSの記録更新--「人と同等」レベルには未達と判断
    yoshikidz
    yoshikidz 2017/03/15
    どの言語でって言葉が抜けてる気がする。コンテキスト情報が足りないと誤り補正きついよね。翻訳もまた然り
  • 深層学習とニューラルネットワークの仕組み--AIブームを冷静に論じる

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「人工知能」の「学習」は人間のそれと同じなのか ここまでの流れをおさらいすることで、ニューラルネットワークによる学習が、人間のそれとどう関連するのかということを、見直してみたい。 神経細胞(ニューロン)の生理学的な研究から、神経細胞は、ON/OFFを繰り返す「電球」のような性質を持つということがわかった 神経細胞(ニューロン)の性質から着想を得て、「学習」する「人工ニューラルネットワーク」が「発明」された。この「ニューラルネットワーク」は、心理学的な知見から着想を得ているが、あくまで人工的に作られたもので、脳の行っている「学習」の仕組みと同じであるかどうかはわからない 「ニューラルネットワーク」は、コンピュータの進化により、高精度な「学

    深層学習とニューラルネットワークの仕組み--AIブームを冷静に論じる
    yoshikidz
    yoshikidz 2016/05/31
    ずっと思ってたことが書いてる
  • 「ストレージは無限で無料」ではない--価値のないデータの保管に年間7840万円

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「日企業が保有するデータの85%は価値のないデータか、あるいは価値が分からないデータだ。価値のないデータを定期的に削除する仕組みを早急に構築すべきだ」 ベリタステクノロジーズは5月13日、企業がどんなデータを保管しているのかを調べたレポート「データバーグレポート」の内容を紹介した。同社が第三者機関に委託して作成したレポートで、22カ国2250人(日人は約100人)のIT意志決定者を対象に調べた。 調査結果のハイライトはこうだ(図1)。日企業が保有するデータのうち価値のある“クリーンデータ”は12%しかない。残りは、価値がないと分かっている“ROTデータ”(Redundant、Obsolete、Trivial=冗長、陳腐、無駄)が3

    「ストレージは無限で無料」ではない--価値のないデータの保管に年間7840万円
    yoshikidz
    yoshikidz 2016/05/20
    コスト削減以外にも、いろいろ気づくことはたくさんあるなーこれは。
  • YARN、HDFS、そしてSparkの将来像とは:「Hadoop/Spark Con」基調講演

    印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日Hadoopユーザー会は2月8日、東京都品川区で「Hadoop Conference Japan 2016」を開催した。第6回目となる今回のイベントでは「Spark Conference Japan 2016」が初めて併催され、キーノートにはApache Sparkの主要開発者であるXin Reynold氏も登壇。2016年にリリース予定のSparkの次期バージョン「Spark 2.0」の最新情報を紹介した。今回の参加登録者数は1347人で、そのうち63%が初参加だという。この記事では、同イベントのキーノートの様子をレポートする。 Apache Hadoopは、大規模データの分散処理を行うオープソースのミドルウェア。分散ファイルシス

    YARN、HDFS、そしてSparkの将来像とは:「Hadoop/Spark Con」基調講演
    yoshikidz
    yoshikidz 2016/02/09
    Spark2.0に期待。すでにFinTechの主戦場では使いまくられてるんだろうなー
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