ローカルで気軽にRAGを使って会話することが簡単すぎてビビった。 - Qiita

今日は、ローカルにてRAG(Retrieval-Augmented Generation)を使って、あるPFDについて質問するチャットを作ろうと思う。 OpenAIを使うので、無料ではないので注意されたい。 今回のソースは LangChain 完全入門 という本を参考にしていて、とても勉強になるので購入をお勧めする。 行いたいこと ローカルでPDFを読み込ませて、内容を質問したり、要約させること。 大きな流れ 環境準備 チャットアプリの土台の作成 プロンプトを定義 アップロードされたPDFファイルを分割 内容をベクトル化し保存 入力された質問とPDFから抽出した適した文をOpenAIに送信 回答を得る。 詳細 環境準備 環境構築 Python : 3.11.6 pip ライブラリ chainlit==1.0.101 チャット画面を簡単に作るライブラリ chromadb==0.4.22 ベク

[yug1224]

“Retrieval-Augmented Generation”

[yarumato]

“ローカルでPDFを読み込ませて、内容を質問したり、要約させたい。処理としては、PDFファイル内容をベクトル化し保存、入力された質問＋PDFから抽出した適文、をOpenAIに送信、回答を得る。Pythonとpipライブラリ使用”

[toaruR]

『「今までの人生の振り返り」と言うまとめてきたファイル』

[taka0024jp]

“chromadb”