拡散モデルについて思ったこと、統計モデリング等との関係 - xiangze's sparse blog久しぶりの投稿になります その間世の中では様々なことが起こりましたがStable diffusion,novelAI, DALL-e, midjourneyなど画像生成AIの流行もその一つです。 画像生成AIの性能の中核とも言える拡散モデルに関して他の機械学習手法との関連、そして多くのアイデアの源泉となった非平衡統計物理学，統計モデリング、進化生物学などとの関係に関して思ったことを書きます。 ためになる論文、本のリンクも貼ります。 目次 目次 score matchingとの関係 他の生成モデルとの関係 非平衡統計物理学との関係 統計モデリングの手法との共通点、相違点 情報幾何との関係 進化生物学との関係 専用ハードウェアへのヒント？ なぜ拡散モデルはうまくいくのか コンテンツ生成以外の応用 その他 Next Step(ToDo) ためになるリンク 英語 ためになる本 Fitness la
