コード品質はやはりビジネスに影響を与える - mtx2s’s blog
私たちソフトウェアエンジニアは、コード品質についてしばしば論ずるけれども、ではコード品質の良し悪しがどれほどビジネスに影響するのかと問われると、回答に窮する。只々、「コード品質が悪いと変更により多くの時間がかかります」だとか、「欠陥の修正に追われて開発時間が奪われます」だとか、個人の経験やエンジニア的一般論に頼った定性的な説明に終始するしかない。ソフトウェアを繰り返し変更する頻度が高いほど、コード品質が開発時間に影響を与えるのは確かにそのとおりだと思えるが、はたしてそれは、どれほどのインパクトなのだろうか。 2022年の研究論文 "Code Red: The Business Impact of Code Quality – A Quantitative Study of 39 Proprietary Production Codebases" では、コード品質がビジネスに与えるインパクト
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」 2020-04-19 NIPS206 にて開催された Reliable Machine Learning in the Wild - NIPS 2016 Workshop (2016) という、現実世界でどうやって信頼性の高い機械学習に取り組んでいくかについてのワークショップがある。 ここで Google から発表された What’s your ML test score? A rubric for ML production systems がとても面白く、身になるものが多かったのでメモがてら抄訳を残しておく。 PDFSlide発表動画もワークショップページにて公開されています。change logs2021-04-25
テスト仕様書 - Qiita
単体テスト 結合テスト システムテスト（機能テスト、負荷テスト、ボリュームテスト、セキュリティテスト、リグレッションテストetc) 受け入れテスト（シナリオテスト） 運用テスト 現場（案件）によっては、「開発エンジニア」 が一連のテストしたり、また 「QAエンジニア」 がテストしたりと異なります。 私の意見としては、 「開発エンジニア」 「QAエンジニア」 双方が確認すべきではないかと。 単体テストの実施は、開発者が担当します。 また、結合テスト（Integration Test）以降のテストはQAエンジニア、もしくはQAテスターが担当する。 単体テストのルールや網羅性は開発とQAが一緒に考えることが品質を良くする上で大事です。 お互いテストの意義というものを見直すこともできます。 また、詳細仕様を把握しているPM、Pdmや開発者。テスト設計やテストの種類を知っているテスト担当者が協力しあ
アクセルを踏むためのテストとブレーキを踏むためのテスト - yoshiori.github.io
Rebuild.fm#29 聴いてて少し語りたくなってるので書いてみる。 テスト考2014 – Hidden in Plain Sight から発してると認識してるんだけど新年早々テストについて盛り上がってますね！ で、個人的な意見を書くまえに、俺はテストどころかコンピュータサイエンスも学んだ事ない人間ですので色々見当違いな事言ってるかもしれないけど、エンジニアのスタートが組み込み系の QA エンジニアなので現場感覚はそれなりにあるつもりです。 で、早速なんだけど上記ブログから引用させてもらうと まぁ、なんにせよ、現在のウェブアプリ開発におけるテストなんて一歩間違えれば「ままごと」みたいなレベルだから、そんなに原理主義的になるのはダサいよねって話です。 id:kennejima に百パー同意で、ぶっちゃけちゃんと QA やった人間からすると境界値テストすらしてないしホワイトボックステストだ
テスト・品質管理 - 技術情報Wiki
カオスエンジニアリング† WindowsにGremlinをインストールして攻撃を実行してみる | DevelopersIO 2021.11 Gremlinのシナリオを使ってTLS/SSL証明書の有効期限をテストしてみる。 | DevelopersIO 2021.11 Chaos Engineering on Frontend ~フロントエンドにカオス性を注入して信頼性を向上させよう~ - Qiita 2021.11 カオスエンジニアリングと聞いてカオスになった人必見 - Qiita 2018 カオスエンジニアリングとは、全世界に動画配信サービスを提供するNetflixが導入したことで注目されるようになった手法で、「本番稼働中のサービスにあえて擬似的な障害を起こすことで、実際の障害にもちゃんと耐えられるようにしよう」という取り組みです。 ↑ カバレッジ† カバレッジの種類〜C0・C1・C2・
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