私たちがHBaseを使い続ける理由 パート１ / Why we're using HBase: Part 1 - nosql-ja | Google GroupsContent unavailable Click here to try again. If you've seen this page more than once, try switching accounts.
1台でHBase, Hive, Pig, HUE(旧Cloudera Desktop)を試してみる(Ubuntu + Cloudera)
必要なもの ・Linux(Ubuntu)+Cloudera版Hadoop環境(1台)→ 構築方法はこちら ・インターネット接続 ・Cloudera社のCDH3のHBase, Hive, Pig, HUEのパッケージ(aptでインターネットからインストール) 作業手順 以下の、1. HBase, 2. Pig, 3. Hive, 4. HUEの手順は、独立して試すことができますし、一つの環境でまとめて試すこともできます。(それぞれデータの管理は別々です。) 1. HBase 1-1. インストール: Linux環境にて、rootで作業します。 1-1-1. HBaseをインストールします。 apt-get -y install hadoop-hbase apt-get -y install hadoop-hbase-master apt-get -y install hadoop-hbase
Cassandra、MongoDB、Redisなど主要NoSQL比較 | gihyo.jp
ハンガリーの企業でCTOを務めるKristof Kovacs氏による記事です。各主要NoSQLプロダクトについて機能比較や利用ケースなどをまとめています。この記事ではCassandraやRedisなど6つのプロダクトを挙げています（表1）。 CouchDBは使い勝手に優れており、双方向レプリケーションやリアルタイム更新をサポートしています。Redisは非常に高速なことが売りで、トランザクションや変更監視の機能が備わっています。Cassandraは書き込みが読み込みよりも速いことから銀行や金融などのリアルタイムなデータ解析が必要になる分野で実力を発揮し、Cassandraと同じくJavaで作られているHBaseは億単位の行と数百万のカラムというBig Dataを扱え、月に1,000億を超えるメッセージを処理するFacebookのバックエンドに採用されています。 次々にプロダクトが生まれた
CassandraとHBaseの比較して入門するNoSQL
第10回Cassandra勉強会にて発表したスライドに、勉強会後のフィードバックを反映させた物です。Read less
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