[最新論文]MirrorGANをKerasで実装した話 - QiitaMirrorGANとは 先月（２０１９年３月）に発表された、GANを使ったテキストから画像を生成する（text to image）研究の論文です。現在、CVPR2019にも承認されているようです。 MirrorGANの本家論文 実装したコードはこちらです！ インプットのテキストと生成された画像 ミラー構造 MirrorGANはT2I(text to image)とI2T（image to text)の両方を統合することによってミラー構造となっています。 文章からGANで画像を出力し、それを元に文章を再生成することでT2I生成を学ぶという仕組みです。 MirrorGANの3つのコアモジュールの構造 MirrorGANは、「テキストから画像への再記述学習生成」という3つのモジュールからなリます。 ・ セマンティックテキスト埋め込みモジュール（STEM） ・ カスケード画像生成グローバル - ロ
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