これから始めるfastlane - Qiita
この記事は、第2のドワンゴ Advent Calendar 2015の記事です。 はじめに ここ最近のiOS界隈のトレンドの１つとしてfastlaneがあります。 fastlaneは様々なアクションを組み合わせて使用することで、テストやipaの作成などを簡潔に記述し実行することができます。 2015年10月25日のニコニコ超パーティにてリリースされた「ニコナレ」などドワンゴでリリースしていくiOSアプリにも今後積極的に使用していく予定です。 今回実際にプロジェクトに取り入れた例を踏まえつつ、これからfastlaneを初めて触る人がこの記事を見ればfastlaneの使い方、actionの定義の仕方などがわかるような記事を目指します。 また、多くの紹介記事ではAppStoreへのリリース自動化やデプロイ等に焦点を当てていますが、今回はテストでの利用やipaの作成など、デプロイフロー以外でもfa
[AppStoreConnect] バイナリアップロードを自動化しよう！ - Qiita
どうも、お久しぶりです。 株式会社グレンジでエンジニアマネージャー兼クライアントエンジニアのmesshiです。 (CyberAgentグループ、ゲーム事業部の子会社です) 毎年Advent Calendarの時期にフッと現れて、記事を投稿するスタイルが定着しています。 社内のQiita Teamには定期的に投稿はしているんですが、こちらにも投稿できるものは転載していかないとなーと思っている次第です。 今年の記事は題名通り、 iOSのバイナリをAppStoreConnectにアップロードする際の手順を自動化する お話です 2019年はXCode11からApplication Loaderが無くなり、混乱した人も多かったのではないでしょうか 少し時間が経った今こそ、この辺りの記事を改めて書こうかなと思います 本記事の前提条件 今回の記事では、既にXcodeプロジェクトでのアーカイブが成功してい
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7. CI/CDとか、CircleCI自体の設計・開発プロセスとか | fukabori.fm
話したネタ 継続的インテグレーション(CI)とは何か？ 継続的デリバリ(CD)とは何か？ おかんにCIを例えで説明する CIをしていない場合、どこから始めればいいのか？ たくさんのテストがないとCIを使う意味がない、というよくある誤解 最初からクライマックス 継続的デリバリと継続的デプロイの定義と差異 CI/CDの真の力 CircleCI 2.0とは？ LXCベースからDockerへの置き換え CircleCIアーキテクチャの刷新について CircleCI 2.0以外の名前の候補 CircleCI 2.0は爆速 gRPCを使いつつ非同期に CircleCIはJenkinsと違って何が嬉しいのか？ Jenkinsのプラグイン運用辛い 野良Jenkins問題 CircleCIに限らずSaaS版のCI/CDで出来なくなることは？ GPUビルド セキュリティおじさんに対する回答 CircleCI
fastlaneを使って継続的デリバリーを実践する - Qiita
モバイルDevOps Advent Calendar 2015 4日目 寒さもひとしお身にしみるころ、皆様いかがお過ごしでしょうか。 モバイルDevOps Advent Calendarということで、fastlaneを使って継続的デリバリーを実践する的な内容を書きたいと思います。 継続的デリバリーの正しい定義、探したけどコレという感じのが無かったので、この記事では「いつでもリリース可能な状態にして、リリース時のコストを下げておくこと」という定義とします。 iOSアプリの継続的デリバリーに便利なfastlaneのご紹介 - Qiita 内容的には、以前書いた↑ものと被っているのですが、書いた当時からfastlaneがめちゃくちゃ便利になっているので、改めて書き直した次第です。 条件 Require バージョン管理している git(github)前提で話をしています リモートリポジトリは非公開
CI/CDの原則とデザインパターン (整理会)/20190722-jaws-ug-arch-pipeline-principle
2019年7月22日のJAWS-UG アーキテクチャ専門支部での発表資料です。 引き続き、議論・更新していきたいと思います。 (運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)
シンプルにまとまる！CircleCI 2.1でWebアプリをAmazon S3に継続的デプロイする環境を構築する | DevelopersIO
シンプルにまとまる！CircleCI 2.1でWebアプリをAmazon S3に継続的デプロイする環境を構築する CircleCI 2.1とは CircleCIは2.0がリリースされてから久しいですが、現在の最新バージョンは 2.1 となっています。 CircleCI 2.1で追加された主要機能は以下の通りです。 commands : steps で使うコマンドを共通化 executors : 実行環境（Docker Image）を共通化 parameters : commands を実行する際のパラメータを定義 orbs : jobs, executors, commands などのまとまりを他のプロジェクトに共有 steps の条件分岐（when, unlessの使用） pre-steps と post-steps の導入 詳しくは以下に書いてあります。 CircleCI 2.1 Co
CodePipeline で簡単 Terraform CI/CD パイプラインの実装 | DevelopersIO
今回は、CodeCommit への push をトリガーに CodeBuild で terraform apply する CodePipeline を作成してみたいと思います。ざっくり環境は以下のとおりです。 環境 Terraform Backend S3 DynamoDB CodeCommit CodeBuild CodePipeline Terraform Backend の作成 今回は CI/CD パイプラインを使って Terraform を管理しますので、tfstate ファイルは共有可能な場所に保存する必要があります。また、このパイプラインは複数人が利用することが想定されるため、git push のタイミングによっては、同時に terraform apply が動作し tfstate に競合が発生してしまう可能性があります。 これらの課題は Terraform の Backend
.gitlab-ci.yml によるジョブの設定方法(日本語訳) - Qiita
GitLab CI/CDパイプライン設定リファレンス(日本語訳:GitLab CI/CD Pipeline Configuration Reference)CIGitLabGitLab-CIGitLab-CI-Runner v12.10.2を元に翻訳をRulesの項まで更新しました(2020/06/01) GitLab v13がリリースされるのもあり、更新作業中です(多分v13のリリースには間に合いません...)。翻訳が終わり次第更新する予定です(2020/05/14) v12.0.3を元に翻訳を更新しました(2019/07/24)。 本記事は、 https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ce/blob/v12.10.2/doc/ci/yaml/README.md を翻訳中の文章です。 相対リンクなどは直す予定はありませんので、リンクをたどりたい方は以下のU
Gitlab CI でFirebase Hostingに自動デプロイする方法 - Qiita
"1/hoge"という文字列（トークン）がコンソールに表示されるのでメモしておきます 3. Gitlab CIでトークンを設定 Gitlabのプロジェクトページの設定タブからEnvironment variablesを設定 キー：FIREBASE_TOKEN 値："1/hoge" # 上で取得したトークン 4. CI設定 プロジェクトフォルダ直下に以下のファイルを作成する image: rambabusaravanan/firebase stages: - deploy cache: paths: - node_modules/ key: "$CI_BUILD_REPO" deploy-prod: stage: deploy only: - master script: - yarn - yarn run build - firebase use hoge-project-id --tok
Dockerfile をベースイメージの更新に自動で追従させる - 詩と創作・思索のひろば
前回のエントリで作った Docker イメージ motemen/datastore-emulator は、google/cloud-sdk をベースにしているが、このベースイメージがけっこうな頻度で更新される。とうぜん自分はその追従に手を煩わせる気はなくて、全部自動でやってほしい。 やりたかったこと google/cloud-sdk:x.y.z がリリースされたら、 リポジトリ中の ./Dockerfile と ./alpine/Dockerfile の FROM を google/cloud-sdk:x.y.z(-alpine) に更新し、 x.y.z タグを打って git push することで、 Docker Hub に x.y.z(-alpine) タグとしてリリースする これを自動かつ無料で実現したい。 採用しなかった案: 自分でなんか作る はじめは適当な GitHub Actio
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Safely Rolling Out ML Models To Production
https://gist.githack.com/Tea-and-Coffee/4cd999f960aebebb212da82ae28ce9ae/raw/9c1aa67bf0f4905d52b279780c677e9ae6bb5faa/mobile_ci_cd_table.html
iOS アプリケーションを macOS上でテストする - CircleCI