LLM時代のX情報収集術｜べいえりあ
AI for Everyoneについては日本語版もあるのと、どちらのコースも日本語字幕付きで見られる（多分機械翻訳での英語字幕からの翻訳だが、翻訳の質は悪くない）ので、英語分からなくてある程度何とかなるんじゃないかと思います。 あと、余力のある人、最新のNLP研究を理解したい人はこちらの本を読むことをオススメします。アルゴリズムの詳細は必ずしも理解しなくても良いですが、どんなタスクがあるのかは理解しておいた方が良いかと思います。 NLPの知識がLLMを応用する上で実際にどう役に立つかですが、例えばで言うとNLP的には対話の中には「タスク指向型対話（task-oriented dialogue）」と「雑談（chit-chat dialogue）」があります。それぞれ対話の中で重要視されるものから評価の仕方まで全然違うのですが、NLPをやらずにLLMをやっている人と話しているとこれらをごっちゃ
Speech and Language Processing
Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin Here's our Jan 7, 2023 draft! This draft is mostly a bug-fixing and restructuring release, there are no new chapters. The restructuring moves the applications section earlier, reflecting how we and others tend to teach NLP, and combines the linguistic structure chapters in one section. We've put up a list here of the a
Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます
AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part
2024 Work Trend Index Annual Reportfrom Microsoft and LinkedIn AI at Work Is Here. Now Comes the Hard PartEmployees want AI, leaders are looking for a path forward. The data is in: 2024 is the year AI at work gets real. Use of generative AI has nearly doubled in the last six months,1 with 75% of global knowledge workers using it. And employees, struggling under the pace and volume of work, are bri
AI時代にこそTDDだと思う話
GitHub Copilot、みなさん使ってますか？すでに多くの方が利用しており、「ないと困る」という方から「提案の質に問題がある」「まだまだ使えない」という方まで、様々な意見を聞きます。 筆者はGitHub Copilotに対して非常にポイティブな立場です。GitHub Copilotは使い方次第で開発速度を格段に向上させることを身をもって体験しており、これからの時代においてはGitHub CopilotなどのAIツールを使いこなせるかどうかで、個人の開発速度に非常に大きな差が出ると考えています。 重要なのは使い方次第と言う点です。前述のように様々な感想が溢れているのはAIツールの習熟度が大きく影響しているようにも感じます。AIツールは静的解析同様、利用者側の手腕が大きく問われるツールであると筆者は感じています。コマンドプロンプトエンジニアリングという言葉もあるように、AIツールを使いこ
サブネット CIDR ブロック - Amazon Virtual Private Cloud
サブネット の IP アドレスは、Classless Inter-Domain Routing (CIDR) 表記で表されます。サブネットの CIDR ブロックは、VPC の CIDR ブロック (VPC で 1 つのサブネットを作成するため)、または VPC の CIDR ブロックのサブネット (VPC で複数のサブネットを作成するため) と同じにすることができます。VPC に複数のサブネットを作成する場合、サブネットの CIDR ブロックは重複できません。 例えば、CIDR ブロック 10.0.0.0/24 を持つ VPC を作成した場合、その VPC では 256 個の IP アドレスがサポートされます。この CIDR ブロックは 2 つのサブネットに分割でき、それぞれのサブネットで 128 個の IP アドレスがサポートされています。一方のサブネットでは CIDR ブロック 10.
AWS Well-Architected – 安全で効率的なクラウドアプリケーション
AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがさまざまなアプリケーションやワークロード向けに高い安全性、性能、障害耐性、効率性を備えたインフラストラクチャを構築する際に役立ちます。AWS Well-Architected では、6 つの柱 (優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コストの最適化、持続可能性) に基づいて、お客様とパートナーがアーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供しています。 AWS Well-Architected Framework には、ドメイン固有のレンズやハンズオンラボ、そして AWS Well-Architected Tool が含まれています。追加コストなしで AWS マネジメントコンソールで利用できる AWS Well-Architected Tool は、ワークロードの定期
SATO: Stable Text-to-Motion Framework
ABSTRACT Is the Text to Motion model robust? Recent advancements in Text to Motion models primarily stem from more accurate predictions of specific actions. However, the text modality typically relies solely on pre-trained Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP) models. Our research has uncovered a significant issue with the text-to-motion model: its predictions often exhibit inconsistent ou
LLMアプリケーションの記録・実験・評価のプラットフォーム Weave を試す｜npaka
LLMアプリケーションの記録・実験・評価のプラットフォーム「Weave」がリリースされたので、試してみました。 この入門記事は、「Weights & Biases」のご支援により提供されています。Weights & Biases JapanのNoteでは他にも多くの有用な記事が掲載されていますので是非ご覧ください。 1. Weave「Weave」は、LLMアプリケーションの記録、実験、評価のためのツールです。「Weights & Biases」が提供する機能の1つになります。 主な機能は、次のとおりです。 ・記録 : LLMとのあらゆるやり取りを記録。 ・実験 : 様々なパラメータを試して結果を確認。 ・評価 : 評価を実行してモデルが改善されたかどうかを測定。 2. Weave の準備今回は、「Google Colab」で「Weave」を使って「OpenAI」のモデルの記録・実験・評価を
AgentBench: Evaluating LLMs as Agents
Large Language Models (LLMs) are becoming increasingly smart and autonomous, targeting real-world pragmatic missions beyond traditional NLP tasks. As a result, there has been an urgent need to evaluate LLMs as agents on challenging tasks in interactive environments. We present AgentBench, a multi-dimensional evolving benchmark that currently consists of 8 distinct environments to assess LLM-as-Age
AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index
Welcome to the seventh edition of the AI Index report. The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI’s influence on society has never been more pronounced. This year, we have broadened our scope to more extensively cover essential trends such as technical advancements in AI, public perceptions of the technology, and the geopolitical dynamics surroundin
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DeepSeek
Regression Testing with LangSmith
Bedrock Claude Night（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） - 資料一覧 - connpass
来てくれClaude 3! Agents for Amazon Bedrockのモデル比較或いはチューニングの話
StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for Long-Range Image and Video Generation
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
OWASP Top 10 for LLM Applications
New additions to Amazon Bedrock make it easier and faster than ever to build generative AI applications securely
Vals.ai: LegalBench