「Dify」の何が熱いの？｜分解ちゃんねる
すでにDifyの可能性に気づいていらっしゃる方々には釈迦に説法で恐縮ですが、これから試してみようとされている方も結構いらしたのでDifyを使いこなせるようになるのがワクワクする話をできればと_ _ （この記事はぼくなりにかなり噛み砕いて説明したいと思います） 「Dify」のやばさ結論、Difyには信じられないくらい多くの機能が実装されていることです。笑 機能たちをざっくり紹介しながらこの衝撃をお伝えできたらと思います。 （ちょっと機能に即した形での紹介というよりはこんなことができるんだぁ、というイメージに寄せた形で解説しようと思います。） 好きなLLMでチャットボット好きなLLMを選択してボットを構築できるChatGPTやClaude、Geminiなど各社から優秀なモデルが公開されていますが、サービスとして利用すると各サイトをいったりきたりしなくてはいけません。 しかし、Dify上でAPI
GPT-4レベルの衝撃 PC内で使えるオープンLLM「Command R+」
カナダのAIスタートアップCohereは4月4日（現地時間）、ビジネス向けに最適化された最新の大規模言語モデル（LLM）「Command R+」を発表した。 高度なRAG技術を採用 Cohereは、AI業界に変革をもたらしたTransformerモデルを提唱した論文「Attention is All You Need」の共同執筆者として知られるトロント大学の研究者Aidan Gomez氏らによって2019年に設立されたカナダのAIスタートアップ。 OpenAIと同様、LLMの開発に特化しており、企業向けにチャットボット、検索エンジンの最適化、要約サービス、自社AIモデルのAPIなどを提供している。 Command R+は、同社が3月に発表した「Command R」の後継となるモデルであり、Cohereが得意とする高い効率性と精度のバランスを重視したRシリーズの一部となる。 128K（12万
GPT-4でPythonコードをエラーがなくなるまで自動修正・実行繰り返すAIツール「ウルヴァリン」 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 コンピューターはプログラムコードで動作しますが、このコードは人間が記述している以上、どうしてもエラーを含んでしまうことが避けられません。 しかし、最近は大規模言語モデルを使ったGPTなどジェネレーティブAIの急速な進歩により、目的とする処理を文章として渡すだけで、AIがある程度プログラムコードを出力できるようになってきました。 そして、BioBootloaderと名乗る開発者による新しい試みでは、プログラム開発の際にどうしても必要となるデバッグ作業を、GPT-4をベースとするAIで行うことを可能にしました。このツールは、プログラムを自動修正することから、似た能力を持つアメコミヒーローにちなんで「Wolveri
【ChatGPT】個人的お気に入りプロンプトまとめ
あなたは、プロの【その分野の専門家】です。 以下の制約条件と入力文をもとに、【出力内容】を出力してください。 # 制約条件： 【前提条件や決まりごと】 # 入力文： 【期待する出力結果や大まかな指示】 あなたは、プロのエンジニアです。 以下の制約条件と入力文をもとに、ブログ記事の内容を出力してください。 # 制約条件： ・重要なキーワードを取り残さない。 ・文字数は30000文字程度 # 入力文： Swaggerについて技術ブログに投稿する文章を書いてください。 構成は、Swaggerとは？、Swaggerのユースケース、Swaggerのメリットとデメリット、Swaggerの書き方（YAMLファイル）、Swaggerの実行方法、まとめです。 構成間で重複した説明は省くようにしてください。 読者がブログを読みながらSwaggerを触れるようにハンズオン形式などを取り入れて文章を作ってください
OpenAI API を用いた文書校正(誤字脱字検出) | blog.jxck.io
Intro OpenAI の API を用いて、長年の課題だった文書校正を VSCode 上で実現するプラグインを修作したところ、思った以上の成果だった。 文章校正と誤字脱字検出 執筆を補助するツールは多々開発されているが、基本は形態素解析を用いた品詞分析の延長で行うものが多かった。 よくある「助詞の連続」、「漢字の開き閉じ」、「一文の長さ」などは、ある程度の精度で検出可能ではあるが、結局執筆時に一番検出して欲しいのは「誤字脱字」だ。 文体をどんなに揃えたところで、誤字脱字があるとやはりクオリティが低く感じるし、そこさえ抑えられていれば、他のスタイル統一は訓練である程度なんとかなる。 英語のスペルチェックはかなり進んでいるが、日本語においてはそこまで革新的なものが見当たらない。あらゆるツールを試したが、結局満足のいく精度が出る誤字脱字検出は「Word の校正機能」しかなかった。 そこで筆者
Firebase + Spreadsheet で Slack Bot を作ったら社内用語辞典の運用が3倍楽しくなった話
最近作った Slack Bot が好評だったのでまとめてみました！ どこの Slack ワークスペースでも導入できるように詳細に設定方法も記載しています。 🛠 作ったもの tell-me-bot（社内では tell-me-paccho）という、社内用語辞典をいい感じに管理してくれる Slack Bot を作りました。 社内ではもともと Spreadsheet で社内用語を管理していたのですが、メンテナンスする人が限られ、あまり積極的には利用されていない状況でした。 そんな時に@しかじろうさんのこちらの記事を発見して、これはおもしろいアイデアだと思い、Firebase + Bolt（TypeScript）にて作ってみました（アイデアをくれた@しかじろうさんに感謝🙏）。元記事の機能を参考に+αの機能も色々実装しています。 構成 Cloud Functions for Firebase で
REST APIを簡単にMockできるツールSmopeckの紹介 - Qiita
はじめに 最近のウェブアプリではバックエンドをREST-APIとして用意し、 フロントエンドはREST-APIから引っ張ってきたデータをReactやVueといったフレームワークで描画することが多いと思います。 このようなウェブアプリを開発する際に問題となるのはバックエンドとフロントエンドを並行して開発しにくいということです。バックエンドができなければフロントエンドはどんなデータが来るのかわからず描画できませんし、バックエンドもフロントエンドからどのようなリクエストが来るか決まらないと実装ができません。 そのため、最初にREST-APIの仕様を定めて、その仕様に沿ったモックサーバを作成し、 フロントエンドはバックエンドが完成するまでそれを用いて開発を進めるということが行われます。 さてそのREST-APIの仕様とはどのように記述されるのでしょうか？ 1. 自然言語で記述する 一番よくある場合
Yahoo!の近傍探索ツールNGTを使って類似商品APIをつくる - BASEプロダクトチームブログ
はじめまして、BASEビール部部長の氏原です。BASEのData Strategy Groupで機械学習エンジニアをしています。 今回初登場ということで、暑いときにいいサワーエールのお話でも......といきたいところですが、ここは開発ブログということなので仕方ありません。開発のお話をしましょう。 現在私は商品の画像に基づいて、その商品に似た商品を類似商品として提示するAPIの開発を行なっています。今回はこのAPIをYahoo!さんのNGT（Neighborhood Graph and Tree for Indexing）を使って作成したことについて書いてみようと思います。 背景 BASE株式会社はネットショップ作成サービス「BASE」を運営しています。ここで作成されたショップはそれぞれ別のWEBサイトとして公開されていますが、ショッピングアプリ「BASE」では作成されたショップを横断して
ESDocという(多分)モダンなドキュメンテーションツールの紹介 - maru source
こんにちは丸山@h13i32maruです。 僕は2015年からESDoc*1というJavaScript向けのドキュメンテーションツールを開発しています。 https://esdoc.org https://github.com/esdoc/esdoc Star 最初のリリースから2年、昨日ようやくv1.0をリリースできました🎉 いやー、ここまで長かったです。今ではRxJSやSketchAPIなど、様々なツールで使用されています。 この2年間、ESDocは2つのゴールを目指して開発してきました。 ドキュメントの作成・メンテナンスを快適にする（ドキュメントを書くの楽しい！という状態） ソフトウェアの使い方を簡単に理解できるドキュメントを作成する（ソースコード読まなくても大丈夫！という状態） この2つを満たすためにESDocは色々な機能を提供しています。 今日はそれらの機能の中でも(多分)モダ
はてなブログを書きながら「いらすとや」の画像貼り付けができるChrome拡張を作りました - 小さな星がほらひとつ
2017 - 01 - 14 はてなブログを書きながら「いらすとや」の画像貼り付けができるChrome拡張を作りました Web スポンサーリンク 2017年も2週間が過ぎました。 ブログもろくに書かず何をしていたのかというと…… 社畜 してました。 嘘です。いや、嘘ではない。 はてなブログ ユーザー向けに GoogleChrome の 拡張機能 を作ってみました！ その名も 『 はてなブログ いらすとやツール』 。 chrome.google.com 今回はこのツールを紹介させていただきます！ 『 はてなブログいらすとやツール』とは はてなブログ編集画面のサイドバーから『いらすとや』の画像検索ができる。 検索した画像をワンクリックで、はてなフォトライフへアップロード&記事に挿入できる。 使い方 インストール はてなidとAPIキーを設定 いらすとを検索して貼り付け！ 注意 『 はてなブロ
APIリファレンスビューア「Dash」が超絶便利だった件 - 浜村拓夫（・∀・）作品集
プログラミング学習に役立つ便利なツールを教えていただきました。 それは、Mac用の「Dash」という資料閲覧ソフトです。 kapeli.com Dashを使うと、Swiftの言語仕様リファレンスを一覧することができて、 「この型には、どんな型プロパティーや型メソッドがあるのかな？」 と思ったとき、すぐに確認することができます。 Dashは、Swift以外にも、たくさんのプログラミング言語をサポートしており、大いに役立ちそうです。 「もっと早く、このツールに巡り合えていれば良かったのに！」と思いましたｗ ●Dashの使い方 (1) Dashをインストール とりあえず、Dashの公式サイトから、インストーラーのZIPをダウンロードして、インストールしました。 (2) Swiftのdocsetを追加 最初は、データが空みたいなので、自分が欲しいリファレンスのデータを追加します。 上記の画面では、
ZOZO Technologies TECH BLOG
2020-06-11 ZOZOMATのクロスプラットフォーム3D Android Objective-C Xcode iOS macOS 設計 C++ 3D ZOZOMATとは何でしょうか？オンラインで靴を購入する際に、サイズが合わないという問題を解決する仕組みです。1台のスマートフォンと紙製のZOZOMATだけで、正確に足のサイズを測れます。足をスキャンすると、高精度の3Dモデルが生成されます。最適なサイズの… ZOZOMATのクロスプラットフォーム3D 2020-06-11 近似最近傍探索Indexを作るワークフロー 機械学習 自動化 設計 マイクロサービス バックエンド インフラ Kubernetes Airflow はじめに こんにちは。ZOZO研究所のshikajiroです。主に研究所のバックエンド全般を担当しています。ZOZOでは2019年夏にAI技術を活用した「類似アイテム検
文章作成業務が多い方は要チェック！文章校正を補助してくれる無料ツールまとめ
どのような職種でも、多かれ少なかれ文章を作成する機会はあるでしょう。 文中に間違いがないかどうかを確認する校正・校閲の作業は非常に重要ですが時間と精神力を要します。 今回は効率よく文章校正するために登録なしで使えるツールをまとめました。文章校正の参考にしてください。 Yahoo APIを利用した校正ツール オンライン上で利用できる文章校正ツールの多くがYahooのWeb APIと呼ばれるサービスを利用したものです。 そのため、以下で紹介する3つのツールの校正結果は同じになります。 ただ、使い勝手が多少異なるのでそれぞれご紹介します。 文章校正ツール http://so-zou.jp/web-app/text/proofreading/ こちらは文章を入力する方法が2種類あり、1つは直接テキストを入力する方法でもう1つはURLから読み込む方法です。 ただし、URLから読み込んだ際はサイト内の
形態素解析とは | 意味・用途・3種のツール・ライブラリを解説 | Ledge.ai
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セカイエ chatops 始めたってよ #1: 入門編 - sekaie engineers' blog
おはようございます。こんにちは。こんばんわ。 セカイエアドベントカレンダー15日目担当の佐々木です。 qiita.com 今日はセカイエの chatops を始めるまでを記録に残したいと思います。 まだ始めていない方もこれを機に一緒に始めませんか？ はじめに 今回の chatops では hubot を利用してみようと思います。うまくいくかなドキドキ 今日の目的は以下のとおりです ローカル環境に hubot 開発環境を導入する チャットツール (今回は chatwork) と連携する 社内ツールのAPIを叩いて chatwork に流す 導入編 Hubot をインストール まずはこれがないと始まりません。とりあえず入れます。 $ npm install -g hubot coffee-script つづいて hubot 用ファイルを生成します $ hubot --create . 'hub
APIドキュメントを書くのが楽になるツールまとめ - Qiita
さいきんREST APIのドキュメントを書いていて、wiki使うのだるいし他に良い方法ないかな〜と調べてた時に見つけたツール群をまとめてみます。 追記: こちらも便利そうなので参考にどうぞ。 REST APIドキュメント作成ツールはapiary.ioが決定版かもしれない - Qiita swagger Swagger: A simple, open standard for describing REST APIs with JSON | Reverb for Developers デモ: Swagger UI ソースコード中にAPIの概要を書いておくと、それを元にドキュメントを自動生成してくれる。wikiやmarkdownで書くのと決定的な違いは、↓のようにドキュメント上のformからAPIコールを試すことができる点。 様々な言語のWAFに対応したライブラリも開発されてる。 Home ·
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