データエンジニアが事業成長をリードする。『SUUMO』のレコメンドAPIはこうして進化した - はてなニュース
「どのように開発するか」だけでなく、上流からプロジェクトに携わり「何を開発するか」から検討したい、と考えているエンジニアの方は少なくないでしょう。 一方、実際の開発現場では「WHAT（何を開発するか）」がすでにある程度検討され、エンジニアはその実現方法を具体化させるフェーズから参画し「HOW（どのように開発するか）」を考えるケースが多いのではないでしょうか。 「WHAT（何を開発するか）」を検討するフェーズからボトムアップでアイデアを出し、プロダクトの成長にコミットしたいーー。そんな思いを強く持つエンジニアにとって、理想的な環境とも言えるのがリクルートです。 今回、同社を代表するプロダクトである『SUUMO』のレコメンドAPIのインフラを、機械学習エンジニア（以下、MLE）とデータエンジニア（以下、DE）が連携して改修したプロジェクトを参考に、事業成長にコミットするエンジニアの姿を伝えます
3ヶ月で Serverless Framework を導入し、SPA ( Riot.js + RiotControl で Flux 実装 ) をリリースした話 - Qiita
3ヶ月で Serverless Framework を導入し、SPA ( Riot.js + RiotControl で Flux 実装 ) をリリースした話JavaScriptNode.jsAWSriotserverless ※ このお話は ( おそらく ) フィクションです。実在の人物や団体とは関係ありません。 前書き 中規模程度のサービスを Serverless 構成の SPA をパイロットリリースしました。具体的なサービス名等は紹介できません ( おそらくフィクションなので ) が、筆者が3ヶ月間でやってきたことを殴り書きして行きます。 基本的にはリリースまでに必要となった材料 ( 参考にしたドキュメントやサイト ) を重点的に紹介していくだけですが、同じような境遇の方々の手助けになれば幸いです。 筆者のプロジェクトイン時スペック 社歴3年程度 主にバックエンド・インフラを担当して
Mackerelをベータ公開しました - Mackerel お知らせ #mackerelio
本日、Mackerelをベータ公開しました。 Mackerelは、ウェブアプリケーションのパフォーマンスとインフラを管理するための新しいサービスです。 Mackerelとは Mackerelは、次のような問題を解決することを目指しています。 複数のサーバのリソース状況を効率的に可視化 各種ツールと連携することでサーバ情報の多重管理を解消 複数のクラウド環境を一元管理 リソース消費状況を可視化するだけではなく、APIによる各種ツールとの連携で、開発と運用の自動化をより促進させていきます。 詳細は、下記のリンクからどうぞ。 利用開始 https://mackerel.io/ja/ ヘルプページ https://mackerel.io/ja/docs/ 正式化に向けて ベータ期間中は、すべての機能を無料でご利用いただけます。正式版では無料でご利用いただける範囲に制限がつきます（料金などの詳細は正
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