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アルゴリズム - PukiWiki
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はじめに - アルゴリズムとデータ構造大全
はじめに このドキュメントは，主に競技プログラミングで出題される問題を解く際に利用できるアルゴリズムやデータ構造をまとめたものです．特定の問題にはあまりフォーカスしないため，問題を解く際の考察の仕方等の内容はありません．詳しく，正確に，分かりやすく書いていこうと思っています． このドキュメントは執筆途中です． 想定する読者 C++を用いたプログラミングに慣れている方を読者として想定しており，C++言語の仕様や，文法にはあまり触れません．また，計算量という用語についても説明しません．ただし，償却計算量など，計算量の見積もりが複雑なものについては必要に応じて説明します． コードについて このドキュメントで登場するコードは，可読性向上のため，以下のようなコードがファイルの先頭に記述してあることを前提としています．また，適切な問題を用いてコードの検証がなされている場合は，コード周辺にのように，検証
競技プログラミングで使う有名グラフアルゴリズムまとめ
0. はじめに AtCoderなどでは、グラフを扱った問題が多く出るが、その度に一から実装していると時間が掛かりすぎてしまうため、有名なものをあらかじめ持っておく必要がありそう。そこで、Pythonを用いて、ダイクストラ法、ベルマンフォード法、プリム法、クラスカル法、ワーシャルフロイド法を実装した。 コメント、意見等ある方は是非! お待ちしてます! 1. ダイクストラ法 1.1. ダイクストラ法(defaultdictで実装) defaultdictで実装すると、リストで実装するよりも、ノード数$N$が大きい際には高速に動作する。ただし、経路復元の関数は、うまく書けなかった......。 (2019/7/6 追記)結局できました。1.1.1. を参照してください。 import collections import heapq class Dijkstra: def __init__(se
AtCoder橙になりました - ARMERIA
5月4日のAGCで、ついに橙になることができました！！！ 初めてratedに参加したのが昨年の4月上旬なので、およそ1年と1ヶ月での到達となりました。今年中には橙になりたいと思っていたので、予想より遥かに早くてびっくりしています。 ということで記事を書きます。ここまで来ると体系的に書けることがなくなってきたので、全体的にポエム成分が多めです。 解いた問題 AtCoder ProblemsのAC数と、AtCoder Scoresの精進グラフです。何だかんだでStreakをずっと繋いでいます。 全て埋めたのはABC全部と、ARCのE（昔のC）まで、AGCのDまで（今回のやつ解いていませんが）。最近はARC/AGCで残っている問題がかなり難しくなってきたので、JOIとか過去の企業コンとかを細々とやっています。 このゴールデンウィークは、コンテストに出る他はCodeforcesでDifficult
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競技プロ的なアルゴリズムのスライドのまとめ Wiki - yukicoder
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