「世界最速」機械学習技術、ヤフーがOSSで公開
ヤフーは11月15日、数十万の選択肢の中から適切な解を、世界最速・高精度に予測するという機械学習技術「AnnexML」（アネックスエムエル）を開発し、オープンソースソフト（OSS）としてGitHubに公開した。 ユーザーのサービス利用情報などビッグデータと、そのユーザーがクリックした広告などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、「サービス利用情報のあるユーザーに対して、どの広告がクリックされやすいか」といった有力な候補の組み合わせを世界最速・高精度に予測するという。 テキストや画像、商品データ、ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、大量のデータベースの中から高速に検索・特定できる技術「NGT」（OSSで公開済み）も活用。項目数を数十に圧縮したビッグデータをグラフ構造に整理・学習することで、高い予測精度と高速化を両立させた。 同種のビッグデータ分類技術と比較したとこ
OSS（オープンソース・ソフトウェア）鳥瞰図2017年版【第1回】 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ OSS ＞ OSSを理解する ＞ OSS（オープンソース・ソフトウェア）鳥瞰図2017年版【第1回】 OSS OSS記事一覧へ [OSSを理解する] OSS（オープンソース・ソフトウェア）鳥瞰図2017年版【第1回】 2017年2月15日(水)高橋 千恵子（日本OSS推進フォーラムクラウド技術部会長） リスト 本誌は2012年5月にオープンソースソフトウェア（OSS）のカオスマップ「OSS鳥瞰図」を作成・公開した。様々な分野ごとに多岐にわたるOSSを俯瞰的に把握できるように、という意図である。しかしOSSの進化は急ピッチであり、新たなソフトウェアが次々に生まれている。この点に問題意識を抱いたのが日本OSS推進フォーラム。クラウド技術部会が中心になって、「OSS鳥瞰図」を完全リニューアルする作業を実施した。（IT Leaders編集部）
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