マルコフ連鎖の話 | DevelopersIOこんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の9日目のエントリです。 前回、単語のn-gramの話をしましたが、これはマルコフ性というものを仮定したモデルになります。 マルコフ性というのは１つ前の状態のみが現在の状態に影響を与えると仮定したものになっています。 マルコフ過程とマルコフ連鎖 現在とか、過去とか時間軸的な話が出てきました。 マルコフ過程は上記のような1つ前の状態のみが現在の状態に影響をあたえると単純なモデルですが、時系列的な話にも発展していきます。 実際のデータ分析では時間を軸に取った何かするということはよくあるでしょう。 また、時系列のみならず、他の用途でも利用可能です。 例えば、本アドベントカレンダー1日目の線形回帰を発展させ、一般化線形モデルに拡張させたのが2日目のロジスティック回帰ですが、 これをさら
