スイスのロシュ・ホールディングの「テセントリク」が、最も侵襲性の強い型の乳がんの一部患者の生存期間を延ばしたことが臨床試験結果によって示された。乳がんに対する免疫療法の効果が証明されたのは初めて。 患者の腫瘍にある「PD-L1」と呼ばれるタンパク質の組織検査が、どのような患者が恐らくテセントリクの恩恵を受けられるかを示した。臨床試験では、PD-L1陽性患者でテセントリクと化学療法を併用した患者の生存期間は平均25カ月と、化学療法のみの患者よりも約10カ月長かった。 がん免疫療法の利用拡大を目指す製薬各社にとって、今回の試験結果は手掛かりとなる。ロシュの医薬品事業部門責任者のダン・オデイ氏は、この患者グループ向けのテンセントリクの販売が、年間最大10億スイス・フラン(約1130億円)の売り上げをもたらす可能性があると指摘。「このデータは本当に驚くべきものだ」と述べた。 同試験にはいわゆる「ト
「ハゲタカのえじき」はゲームデザイナー「アレックス・ランドルフ」氏によって作られたゲームですが、「ガイスター」もまた同作者の手によって誕生したゲームです。 ガイスターはチェスや将棋のように「2人で交互にコマを動かす」ゲームです。これを踏まえた上でもう少しルールを記載すると ・青いオバケを4個取れば勝ち ・赤いオバケを4個取ったら負け ・(青いオバケを1個でも相手の敵の陣地の端まで移動させて逃せば勝ち) こんな感じになります。このガイスターで一番大事な要素は オバケの背中に色が書かれているので (自分の視点から) 相手のオバケが青色なのか赤色なのか全く分からない という点にあります。そのため 相手の性格や表情、オバケの動かし方から色を予想する必要があり、心理戦が好きな人なら思わず何回でも遊びたくなる はずです。 2人で遊ぶゲームなので ボードゲームは気になるけど中々人を集められない みたいな
10月上旬にRecSys'18というレコメンデーション分野の国際会議に初参加してきた。出張報告がてらに聴講した内容をまとめる。twitterに記録していたので文章はそこから起こした。時差ぼけもあり、全部は聞けていないので悪しからず。 レコメンデーション分野はNetflix、Spotify、Hulu、Pandora、Criteoなどインダストリでの研究が盛ん。実データを持ってたり、実際にビジネス適用しているので研究背景に説得力がある。 Industrial Sessionもそうだったけど推薦だと企業もエッジな研究していて良い..(critriaがどこも異なるのでやりやすい )*1日本の推薦業界の人もこの辺まできて発表してほしい。 Netflixにおける取り組みなど企業の取り組みの方がアカデミアよりも進んでいるところもあった。日本からもGyao!(Yahoo!J)、U-next、Abema、リ
Machine Learning for Insights Challengeで勉強した「Permutation Importance」と「Partial Dependence Plot」についてまとめる。 Machine Learning for Insights Challengeとは 9月18~21日に、kaggleの「Machine Learning for Insights Challenge」という講座が開催された。 1日に1通メールが来て、機械学習関連の話を学べる。 この記事では、4日のうち前半2日間の部分をまとめる。 なお、教材は公開されているので、今からでも同じように学習できる。 それぞれの日の説明には演習問題がついていて、kaggle kernel上で実行できる。 さてInsightsを日本語に直すと「洞察、物事の本質を見抜くこと」となるが、具体的には何なんだろうか。
atama plus株式会社 「教育に、人に、社会に、 次の可能性を。」をミッションに掲げ、教育を通して社会をより良く変革することを目指しています。 「基礎学力」を最短で身につけ、その分増える時間で「社会でいきる力」をのばしてもらうために、生徒一人ひとりに最適化した学習を提供するプロダクト「atama+」を開発しています。 atama+ではAI先生が一人ひとりを分析し、生徒の数だけ「自分専用レッスン」を提供。学習履歴・習熟度・集中度・忘却度など、あらゆるデータを解析し100%カスタマイズを可能にします。 全国の塾・予備校向けにサービスを提供しており、「AI×人」両者の強みを融合させた新しい教育のあり方を目指しています。2021年7月に約51億円の資金調達(累積調達額は約94億円)を実施し、テクノロジーを活用した教育改革をさらに加速していくフェーズです。 また、コロナ禍においても子どもたちに
Rainer Schlosser (Hasso Plattner Institute); Martin Boissier (Hasso Plattner Institute) Most online markets are characterized by competitive settings and limited demand information. Due to the complexity of such markets, efficient pricing strategies are hard to derive. We analyze stochastic dynamic pricing models in competitive markets with multiple offer dimensions, such as price, quality, and ra
このエントリは全9回を予定する18卒新人ブログリレーの第3回です. はじめまして.今年度よりリクルートテクノロジーズに入社した河野 晋策です. 7月からQassチームにて検索ロジックの改善を行っています. Qassチームは,検索基盤の運用や検索ロジックの改善を行っているチームです. 詳しくは以下の記事をご覧ください. 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch+Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 本記事の想定読者:普段Jupyter notebook・Jupyter Lab,Google Colaboratoryを使っている方,またこれから使おうと考えている方 本記事の概要:jupyter notebookの知見共有 はじめに Jupyter notebookとは 近年,データの重要性が様々な
In planning a multi-regional clinical trial including Japan, the sample size for Japanese patients is often considered based on the probability of obtaining a consistent result between Japanese subpopulation and the overall study population, as recommended in the Japanese guideline “Basic Principles on Global Clinical Trials.” We review the commonly used existing method for Japanese sample size ca
【発表】PFNは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向け、パーソナルロボットの技術開発を進めています。 CEATEC Japan 2018で全自動お片付けロボットシステム初公開します (ホール2ブースA060)… https://t.co/JZi71TAzk8
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