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試行錯誤の量（試行回数×スピード）がモノをいう課題に対するアプローチはことごとく影響を受けるかもしれない。
tanayuki00 のブックマーク 2023/12/19 13:07
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www.technologyreview.jp2023/12/19
グーグル・ディープマインドは、大規模言語モデル（LLM）で純粋数学の有名な未解決問題を解くことに成功したと発表した。LLMが、訓練データに含まれない未知の解を導き出すことに成功した例になる。 by Will Doug...
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試行錯誤の量（試行回数×スピード）がモノをいう課題に対するアプローチはことごとく影響を受けるかもしれない。
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ディープマインド、大規模言語モデルで数学の未解決問題を解く
グーグル・ディープマインドは、大規模言語モデル（LLM）で純粋数学の有名な未解決問題を解くことに成功したと発表した。LLMが、訓練データに含まれない未知の解を導き出すことに成功した例になる。 by Will Doug...
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