ディープマインド、大規模言語モデルで数学の未解決問題を解く

グーグル・ディープマインドは、大規模言語モデル（LLM）で純粋数学の有名な未解決問題を解くことに成功したと発表した。LLMが、訓練データに含まれない未知の解を導き出すことに成功した例になる。 by Will Douglas Heaven2023.12.19 16 17 グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）が大規模言語モデルを使用し、純粋数学の有名な未解決問題を解いた。研究チームは、2023年12月14日付でネイチャー誌に掲載された論文の中で、「長年の科学的パズルの解を発見するために大規模言語モデルが使用されたのは初めてのことであり、以前は存在しなかった検証可能な価値ある新情報を生み出すことができました」と述べている。「得られた解は訓練データには含まれておらず、これまで知られてもいませんでした」と、論文の共著者であるグーグル・ディープマインドの研究担当副社長、プッシュ

[Cru]

んー。まぐれ当たりな印象は拭えないかな。作話の山の中から人間が選ばんといかんし。

[dgen]

「カオスな組み合わせ問題を人間よりも最適化できる」であって未解決問題が決着したわけではないんだな。今までの AI は変数を最適化していたものを２段構えで関数を最適化してるってことか。

[tanayuki00]

試行錯誤の量（試行回数×スピード）がモノをいう課題に対するアプローチはことごとく影響を受けるかもしれない。

[Syunpei]

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