エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
LIMEで赤ワインのデータをいじってみる with Python – かものはしの分析ブログ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
LIMEで赤ワインのデータをいじってみる with Python – かものはしの分析ブログ
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析... 都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに 2018年1月のTokyoR( TokyoR67に行ってきました )で機械学習結果の解釈可能性について多く語られていたので、Hello World的な試行を赤ワインのデータで行ってみたいと思います。コードは論文を書いた人のGitHubのものを拝借しました。 営業やマーケティングのメンバーに機械学習手法を提案する際に、ひとつひとつの予測結果において、なんでその予測結果になったのか理由が知りたいという要望を受けることが多いです。 ある講演で、実装用のモデルにラン