Haar状特徴に基づくブースト分類器のカスケードを利用する高速物体検知

Haar状特徴に基づくブースト分類器のカスケードを利用する高速物体検知 Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features はじめに このドキュメントでは高速物体検知のためのブースト分類器のカスケード の訓練と使いかたについて説明します． 過完備Haar状特徴の集合は，シンプルな個体分類器のための基底を提供します． 対象物検知の例としては，顔，目および鼻の検知やロゴ検知などがあります． ロゴ検知には，対象物のサンプル画像を注意深く多数収集する必要がないため， このドキュメントでロゴ検知を物体検知の例として取り上げ，説明します． ここでは，サンプル画像を注意深く多数収集する代わりに，1つの原画像から 対象物の多数のサンプル画像を生成するユーティ

[iwaki2010]

OpenCV

[ultraist]

haartrainingの使い方など

[hamasta]

学習　顔

[nilab]

Haar状特徴に基づくブースト分類器のカスケードを利用する高速物体検知 : Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features

[ma_ko]

訓練／ネガティブサンプル画像とポジティブサンプル画像の2種類