小さなゲーム作りでLLMができること、できないこと - ABAの日誌

前にChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を使って小さなゲームを作るのはまだ難しいのでは、という記事を書いた。 ChatGPT を用いたゲーム考案の方法はいくつか考えられるが、ChatGPT に新しいゲームを考えさせ、それを実装させることは難しい。少なくとも現状の ChatGPT には、以下の課題があるように思える。 ChatGPT に、実装可能なアルゴリズムのレベルまで詳細化された、新しいゲームのアイデアを考えさせるのは難しい。 ChatGPT は、今までにない新しいアルゴリズムを、ソースコードとして実装することを不得意としている。 GPT-〇〇 になればこの辺の問題は解決される？ 分からない。 画像生成 AI の急激な改善を見ていると、半年後にはこの辺の問題は解決するのかもしれない。モデルの規模で乗り越えられる課題なのか、そもそもアプローチとして筋悪なのか、どちらかは現時点では

[ABA]

アクションワンボタンミニゲーム作成でAIチャットボットができることにはこの辺に限界がありそうで、ならその限界まで活用して、後は人手で完成させる方法はこんな感じかなと、いう話を書いた

[shogochiba]

いや～、成る程。✋🍷👨😉😄😃

[cyph]

“自らプレイし、その結果を解析する必要がある”LLMの発見はそういった何らかのロジックをデータの物量が解決してしまう可能性を見出した事だと思う。もちろん現時点その限界は不明で、思ったより低い可能性はある

[isrc]

想像してみると以下のような感じだろうか。できること／ ゲームのモチーフ、ルールなどアイデア作成／アイデアに対応するソースコード生成／できないこと／作ったゲームの良し悪しの判断／ゲームの悪いところの改良