ChatGPT Code Interpreter でTitanic生存者予測にチャレンジ - Taste of Tech Topics

近頃、夜食づくりにはまっているkonnoです。 データ分析もできると話題のChatGPT Code Interpreterを使えば、機械学習もお手軽にできるのでは…？ ということで、Kaggleチュートリアルとして有名な「Titanicの生存者予測」を ChatGPT Code Interpreterを使って分析できるのか 試してみたいと思います！ Titanic生存者予測とは？ かの有名のタイタニック号の乗員名簿と、事故で生存したか否かのデータを機械学習し、乗員の属性（性別、年齢、乗船時の運賃など）から生存したか否かを推定する課題です。 よく考えるとひどい設定ですね。 話題のわかりやすさと、それなりに特徴的な結果が出るところから、機械学習の初学者がやる練習問題として世界的に有名です。 データはKaggleさんから取得できます。 www.kaggle.com 機械学習を利用してTitani

[shunkeen]

ChatGPT Code Interpreterの記事を読んでいると、プロンプトエンジニアリングよりも、データとツールをAIに与えることが大切だったんだなという気分になる。ユーザーのプロンプトが、AIの能力を制限しているような感覚。

[kotesaki]

結局 code intepreter ってわかってる人間が自分の補助者 = copilot として使うのが今のところ Better ということ。初学者だと結果見ても良い悪いの判断出来ずミスリードする。Titanicはよくある練習問題だからこの結果かも。

[call_me_nots]

来月あたり課金していろいろ試してみよかな

[gogatsu26]

“タイタニック号の乗員名簿と、事故で生存したか否かのデータを機械学習し、乗員の属性（性別、年齢、乗船時の運賃など）から生存したか否かを推定する課題です。 よく考えるとひどい設定ですね”

[misshiki]

“「Titanic生存者予測」をテーマにChatGPT Code Interpreterで機械学習”