ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ

こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a

[atelierhide]

共同研究しましたー

[yanoshi]

良い感じに画像の中央を選択する

[T-miura]

実践的だな。特に学習済みのネットワーク使ってるところとか。

[nikutaiha]

ディープラーニング

[umitanuki]

aial.shiroyagi.co.jp/2014/12/ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き/?km_saf_try_cnt=1

[unarist]

人が興味を持つ場所を狙ってトリミングする

[richard_raw]

顕著性マップみたいな？（よく分かってない）

[saku_na63]

[[deep][learning]]ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き

[kimutansk]

イメージの重要な部分を残して切り出すための学習ですか。これが自動でできればいろいろ使えそうですね。面白い。

[kasumani]

ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き こんにちは、シバタです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11

[underd]

あとでよむ

[umai_bow]

こんな画像でネコとか人とか認識してるのやっばい。今までの画像解析の常識だと考えられない。

[y-kawaz]

面白い

[otchy210]

楽しそう。

[anoworl]

やばい面白い

[yanbe]

一般物体認識がCGにも適用出来てる

[overleo]

これは。

[sucrose]

“標準的なCPUを使うと、一枚の写真を処理するのに、数分かかってしまう”

[fuba]

おもしろい

[shogo_okamoto]

一枚の写真を処理するのに標準的なCPUで数分