エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
機械学習にすぐに使える!時系列データとその分析方法とは
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
機械学習にすぐに使える!時系列データとその分析方法とは
最近のニュースでは、「データ活用」や「データ分析」など、データという言葉をよく耳にしますよね。デ... 最近のニュースでは、「データ活用」や「データ分析」など、データという言葉をよく耳にしますよね。データとは、数字や記号で表された事実で、身近なところだと天気の気温や湿度、テストの点数などがデータになります。現在、さまざまな分野でデータを分析して活用が進められています。 そして、データを活用するために使われているのがAI(人工知能)。AI(人工知能)は、目的に沿った予測や分類ができるようにするため、機械学習で過去のデータを学習します。 例えば、多くの人が使っているお天気アプリ「ウェザーニュース」は、気象に関するデータをAI(人工知能)に学ばせて、予報確率が90%以上の高い精度を出しています。これはデータ活用の一例です。この他にも現在は、さまざまなデータを日常生活や企業活動の向上のために使用しています。 そんな有効利用されているデータの1つが時系列データ。時系列データは、AI(人工知能)の学習手