ミシガン大が「フェイクニュース検出システム」開発、言語分析アルゴリズムを利用

ミシガン大学の研究者が、フェイクニュース記事を人間並みに、時には人間以上に正確に見分ける言語分析アルゴリズムベースのシステムを開発した。「うその言語的特徴」を識別することで、人間よりも最大6ポイント高い検出率を実現できたという。 米ミシガン大学の研究者が、フェイクニュース記事における「うその言語的特徴」を識別するアルゴリズムベースのシステムを開発した。同システムがフェイクニュースを人間並みに、時には人間以上に正確に見分けることができることも実証した。 人間の判別成功率が70％にとどまる中、同システムは、最大76％の成功率でフェイクニュース記事を検出した。このシステムの言語分析アプローチは、最新のフェイクニュース記事が公開された直後でも有効だという。つまり、他の記事と照合して事実確認を行い、うそを暴けない場合でも、フェイクニュース記事を見分けられる可能性があるという。 ミシガン大学のコンピュ

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>「うその言語的特徴」を識別することで

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