機械学習モデル構築作業の煩雑さを解消する「AutoML」とは――歴史、動向、利用のメリットを整理する

本連載では、AutoMLを実現するオープンソースソフトウェア（OSS）を解説します。連載第1回目となる今回は、そもそもAutoMLとはどういうもので、どういった機能やメリットがあるのか解説します。そして、第2回から毎回1つずつOSSを紹介していきます。紹介予定のOSSは以下の通りです（※取り上げるOSSについては今後変更する可能性があります）。 auto-sklearn TPOT AutoGluon（Amazon） H2O（H2O.ai） PyCaret AutoKeras Ludwig（Uber） Neural Network Intelligence（Microsoft） Model Search（Google） 各OSSの紹介に当たって、特徴を示せるようなテーブルデータや画像データを利用しますが、どのOSSも共通で必ずタイタニックの生存予測データを利用してAutoMLを実践していきま

[mysql8]

AutoMLをアンサンブルするAutoAutoMLができそう AutoKerasとPyCaret使ってるけど、さいつよのAutoML知りたい

[misshiki]

新連載“AutoMLを実現するさまざまなOSSを解説します。第1回は、AutoMLの概要と、次回から紹介するさまざまなOSSを実行するための環境やデータについて解説”

[bentsuyoshi]

AutoML OSS入門 機械学習モデル構築作業の煩雑さを解消する「AutoML」とは――歴史、動向、利用のメリットを整理する